李鹏珊
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
- 供职机构：河南大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信建筑科学更多>>
- 改进BP神经网络在木构古建筑中的寿命预测被引量：3
- 2014年
- 标准的BP神经网络存在训练速度慢、容易陷入极小点、泛化能力低的特点。文中用附加动量项和改进学习速率相结合的方法对标准的BP神经网络进行了改进,并将其应用在木构古建筑的寿命预测中。仿真结果表明,和标准的BP神经网络相比,改进后的BP神经网络提高了泛化能力,能较准确地拟合训练值,避免了在确定计算参数过程中所产生的计算误差。
- 路杨李鹏珊翟盼盼
- 关键词：BP神经网络泛化能力
- 基于最小均方误差的多通道采样及重构
- 2013年
- 并行多通道采样系统中,由于各通道之间的时间延迟不同,往往会导致产生非均匀采样。现有的重构算法对信号的约束较多,如通道之间的量化步长、信噪比率、相对时间等,且运算量较大,容易使采集性能迅速下降。该文通过对信号的重构误差分析,提出了一种对信号约束较低的重构算法,该方法基于均方误差最小的原则,对信号通道之间的时间延迟进行分析,讨论了在何种条件下可以对信号进行最优重构。
- 李玉玲翟盼盼李鹏珊
- 关键词：多通道采样均方误差
- 木构古建筑的可靠度评估及剩余寿命预测
- 我国的木构古建筑是历史上珍贵的建筑文化遗产，具有很高的文化价值和艺术价值。但是由于外界环境和自身材料结构的影响，可能导致结构突发性失效，从而严重影响到建筑结构的安全。因此，对木构古建筑结构进行可靠度评估和寿命预测的研究具...
- 李鹏珊
- 关键词：可靠度理论BP神经网络
- 文献传递
- 基于最小均方误差的多通道采样及重构
- 并行多通道采样系统中，由于各通道之间的时间延迟不同，往往会导致产生非均匀采样。现有的重构算法对信号的约束较多，如通道之间的量化步长、信噪比率、相对时间等，且运算量较大，容易使采集性能迅速下降。该文通过对信号的重构误差分析...
- 李玉玲翟盼盼李鹏珊
- 关键词：多通道采样均方误差
- 基于最小均方误差的多通道采样及重构
- 并行多通道采样系统中,由于各通道之间的时间延迟不同,往往会导致产生非均匀采样。现有的重构算法对信号的约束较多,如通道之间的量化步长、信噪比率、相对时间等,且运算量较大,容易使采集性能迅速下降。该文通过对信号的重构误差分析...
- 李玉玲翟盼盼李鹏珊
- 关键词：多通道采样均方误差
- 文献传递
