罗亮
- 作品数：7 被引量：42H指数：3
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- 相关领域：动力工程及工程热物理交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于逆模型的柴油机供油提前角优化研究
- 2008年
- 结合某柴油发电机的应用开发作排放和性能分析,通过测试分析不同供油提前角下的试验数据,利用数值分析初步处理并建立模糊数值化优化约束条件,利用神经网络技术进行优化仿真试验,验证了该逆模型的有效性,总结了供油提前角对柴油机不同排放成分的影响程度,确定了该柴油机的最佳供油提前角。结果证明,用模糊神经网络技术来确定柴油机最佳供油提前角具有一定的可行性和工程应用价值。
- 罗亮李国璋贾志杰
- 关键词：柴油机供油提前角逆模型数据拟合神经网络非线性
- 基于排放和模糊神经网络模型的柴油机故障诊断方法
- 2011年
- 根据排放检测数据规律，定义并提取特征参数，建立了规则与模糊神经网络有机结合的柴油机故障诊断模型及其对应的特征知识库，确立了模型的“可塑性”学习路线，并以单缸失火故障为例，进行了模型诊断实例研究。结果表明：运用该方法进行柴油机的故障诊断，结果准确，识别速度快，诊断效率高。
- 李国璋罗亮滕飞高阳
- 关键词：柴油机模糊神经网络故障诊断
- 基于灰靶理论和排放分析的柴油机状态评估被引量：3
- 2009年
- 论述了利用废气排放分析进行柴油机状态评估的方法,运用灰靶理论靶心构造原理从多组模式中确定出标准模式,对不同的模式进行靶心接近度计算,实现了对柴油机状态的评估。实例表明,利用灰靶理论可以进行不同排放模式的识别,能实现柴油机状态的准确评估。
- 滕飞李国璋孙耀罗亮贾志杰
- 关键词：柴油机
- 基于支持向量机的柴油机燃油系统故障诊断被引量：5
- 2008年
- 介绍了支持向量机(SVM)的机理,应用SVM对柴油机燃油系统进行故障诊断,通过试验确定了SVM参数的选择方法.实践诊断结果表明,SVM具有较好的诊断效果,对故障样本诊断的准确度较RBF神经网络高.
- 贾志杰李国璋罗亮
- 关键词：柴油机故障诊断支持向量机
- SOM-BP神经网络在机械故障诊断中的应用研究被引量：9
- 2008年
- 从信息融合的角度出发,以自组织特征映射网络SOM和误差反向传播网络BP为理论基础,提出了SOM-BP神经网络模型,引用某内燃机燃油系统故障及其相关参数作为训练样本建立诊断模型。通过仿真试验,验证了SOM-BP神经网络在机械故障诊断中的正确性和精确性。
- 罗亮李国璋杨权贾志杰滕飞
- 关键词：自组织映射神经网络故障诊断
- 柴油机缸盖噪声信号处理方法及故障诊断研究被引量：24
- 2009年
- 柴油机的缸盖噪声信号含有很多能诊断柴油机故障的有用信息,如燃爆、气门开启和关闭信息。但是提取的缸盖噪声信号中也含有柴油机工作时产生的排气噪声和机体其它部位辐射噪声等干扰信号,且干扰信号与有用信号的频率成分在20kHz以下的频带内重叠在一起。因此如何能有效的提取有用信号十分关键。通过实验选取气门室罩距气门较近一侧的侧表面1CM外作为测点。分析了小波分解、FIR滤波、小波降噪和FIR分频带阈值处理降噪四种方法的优缺点后,发现小波降噪既能保留有用信息,又能有效将不需要的噪声信号去除,在提取缸盖噪声中的有用信息时具有明显的优势。将缸盖噪声信号降噪后发现,各种气门间隙和失火故障均可通过缸盖噪声判断出。
- 程利军张英堂罗亮丁俊芳
- 关键词：声压小波分解FIR滤波小波降噪
- 基于燃气分析的柴油机故障诊断机理被引量：2
- 2008年
- 总结在怠速零负荷工况下柴油机燃气排放物形成原因及影响因素,分析基于燃气分析的柴油机的典型故障模式,总结出故障现象—故障部位—故障原因—燃气排放征兆的一系列结论.
- 罗亮李国璋程利军李泽天
- 关键词：故障机理柴油机
