田海军
- 作品数：3 被引量：11H指数：1
- 供职机构：国防科学技术大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于OpenCV体系结构的LSSVM算法与人脸检测研究
- 基于统计学习理论的支持向量机方法是模式识别领域研究的热点与难点,最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)分类器模型的训练分类仅需求解线性方程组,算法简单,...
- 谭彩凤邢座程田海军
- 关键词：最小二乘支持向量机人脸检测奇异值特征OPENCV
- 文献传递
- 基于支持向量机的人脸识别技术研究与实现
- 人脸识别技术是一种重要的生物特征识别认证技术,它利用计算机分析人脸图像,从中提取有效的识别信息,并与人脸信息数据库中的已知人脸信息比较,达到识别辨认身份的一门技术。经过多年的发展,已经取得很多重要的研究成果,但是由于人脸...
- 田海军
- 关键词：人脸识别最小二乘支持向量机奇异值分解
- 基于SVD-TRIM特征和LSSVM人脸识别方法
- 2010年
- 人脸特征的选择对识别结果起关键作用。传统上只提取较大奇异值特征作为识别特征的人脸识别方法,识别率不高,对表情和姿态变化敏感。SVD-TRIM算法选择的奇异值识别特征融合了人脸整体和局部细节特征,并采用基于"一对一"的LSSVM多类分类器分类识别。实验结果表明SVD-TRIM算法选择的识别特征对提高识别率具有较大贡献,且对光照、姿态和表情具有鲁棒性。
- 田海军赵龙田尊华
- 关键词：奇异值分解LSSVM人脸识别
