王延新
- 作品数：13 被引量：19H指数：3
- 供职机构：宁波工程学院理学院更多>>
- 发文基金：宁波市自然科学基金全国统计科学研究计划项目浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学经济管理更多>>
- 时间序列的广义平滑样条拟合
- 2014年
- 研究了时间序列的广义平滑样条拟合方法及与样条相关的算子的性质.将Unser等人的结果进行推广,即考虑拟合误差在频域中是带有权函数的形式,给出了近似问题的解,并证明了由样条定义的算子具有尺度不变性.
- 朱莉王延新
- 关键词：时间序列自相似正则化
- Lasso正则化参数选择的修正AIC方法研究
- 2023年
- Lasso正则化方法是常用的变量选择方法。但Lasso正则化方法的优劣取决于能否选取出最优的正则化参数。本文在AIC准则的基础上,提出适用于Lasso正则化参数选择的修正的AIC (MAIC)准则。数据模拟及实例分析表明,Lasso方法在MAIC准则下能够以更高的概率选择正确的模型,MAIC准则明显优于其它参数选择方法。
- 赵哲宇王少春尚美晨王延新
- 关键词：正则化方法高维数据
- 基于Geman-McClure损失的稳健变量选择
- 2023年
- 基于惩罚函数的最小二乘估计或似然估计是变量选择的有效方法。但当数据存在异常值时,罚最小二乘或似然估计的稳健性受到极大挑战。本文提出基于Geman-McClure损失的稳健变量选择方法,该损失函数能够有效抵制数据中异常值的影响。数值模拟和实际数据分析验证了该模型的有效性和稳健性。
- 谢传琪王延新
- 关键词：高维数据
- MCP-Logistic模型在银行客户流失数据的应用被引量：1
- 2021年
- 通过讨论MCP-Logistic模型,以某商业银行客户流失历史数据为例,探究模型的变量选择能力以及预测效果。提出了正则化参数的直接给定方法,且不需要预调节。实证分析中,相比于Lasso-Logistic模型、SCAD-Logistic模型和决策树模型,MCP-Logistic模型最终选取得到7个重要变量的系数估计以及计算得到F统计量值为0.4210,这说明该模型对于高维数据变量的压缩效果更好,且具有较好的分类预测能力。
- 林怡婷蔡涛邓喜珊张天羽张婷婷王延新
- 关键词：MCP
- 基于L曲线方法的Lasso正则化参数选择被引量：3
- 2022年
- 大数据背景下,基于罚函数的正则化方法是高维数据变量选择的重要方法.Lasso估计是常用的变量选择方法,而Lasso正则化参数的取值直接影响选择模型的性能,是正则化方法成败的关键.针对Lasso估计,提出一种新的L曲线(LC)准则选择正则化参数.数值模拟和实际应用表明:相比CV,GCV,BIC等准则,LC准则能够以较高的概率选择真实的模型,并且具有较小的模型误差.
- 吴炜明王延新
- 关键词：高维数据
- 积分方程的Chebyshev小波与CAS小波解法
- 小波分析是一门新兴理论，广泛地应用于各个领域.小波变换克服了传统Fourier变换的不足.小波在信号处理、图像处理、数值分析、通信等领域有重要的应用价值.
本文主要阐述了第二类Chebyshev小波和CAS小波在积...
- 王延新
- 关键词：积分方程配置法小波解法小波分析
- 文献传递
- 线性积分-微分方程组的CAS小波数值解法(英文)
- 2012年
- 利用已建立的CAS小波算子矩阵数值求解一类线性积分-微分方程组,通过CAS小波逼近理论将积分-微分方程组离散化为代数方程组,最后利用数值算例验证数值求解方法的有效性.
- 韩惠丽王延新
- 关键词：算子矩阵
- 第一类Fredholm积分方程的CAS小波解法被引量：6
- 2009年
- 介绍了CAS小波的性质,利用CAS小波的配置方法将积分方程转化为代数方程组,然后利用Tikhonov正则化方法求解代数方程组,数值结果表明:这种方法非常有效,并有较高的代数精确度.
- 王延新韩惠丽
- 关键词：第一类FREDHOLM积分方程配置法TIKHONOV正则化
- 基于OBE理念的“时间序列分析”课堂教学改革探索被引量：7
- 2020年
- 将OBE教育理念引入到“时间序列分析”课堂教学,围绕预先设定的人才培养目标,制定相应的教学目标和教学策略,从而有效地提高课堂教学水平和效率,使学生在知识、能力和素质等方面得到全面协调发展。
- 王延新王志
- 关键词：时间序列分析教学设计
- 第一类Volterra积分方程的CAS小波解法
- 2009年
- 选择小波函数作为基函数求解第一类Volterra积分方程.利用基于CAS小波的配置方法将积分方程转化为线性代数方程组求解.数值算例表明,该方法具有较高的精确度.
- 王延新朱莉韩惠丽
- 关键词：配置法
