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王伟胜

作品数:29 被引量:126H指数:7
供职机构:中国科学院新疆生态与地理研究所更多>>
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29 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于相关分析和自适应遗传算法的盐渍化建模变量和参数优选被引量:8
2020年
机器学习结合遥感等其他数据反演土壤盐分含量(Soil Salt Content,SSC)较少关注对模型精度影响较大的建模特征变量和模型参数的优选。本文基于自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm,AGA)同步优选建模特征变量和模型参数的支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)算法反演三工河流域2016年SSC,并分析其在不同土地利用类型的分布特征。建模特征变量和模型参数的同步优选及实验设计如下:首先基于Landsat 8 OLI和SRTM高程数据提取7类共40个盐渍化相关因子,经相关分析初步筛选出候选特征变量,分别代入AGA、遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和格网搜索算法(Grid Search,GS)同步优选SVR的建模特征变量和模型参数,并建立盐渍化监测模型(AGA-SVR、GA-SVR、GS-SVR)。结果表明:①AGA-SVR精度最优,GA-SVR次之,GS-SVR最差,相较于GS-SVR,AGA-SVR的R2/RMSE提高了44.65%;②三工河流域非、轻度、中度、重度盐渍地和盐土的面积占比分别为42.83%、11.02%、15.88%、9.22%、21.05%;③草地和未利用地主要以非盐渍地和盐土为主,耕地和林地中非盐渍地分布比例均为最大;不同土地利用类型的SSC均值和标准差均呈现未利用地>草地>耕地>林地的规律。本研究的建模特征变量和模型参数的优选方法可在一定程度上提高盐渍化监测的精度。
徐红涛陈春波郑宏伟郑宏伟杨辽罗格平吴世新
关键词:盐渍化遗传算法参数优化土地利用
集成建模变量优选和参数学习的SVR盐渍化监测被引量:1
2021年
当前基于机器学习算法反演土壤盐分含量(Soil Salt Content,SSC)较少关注模型参数和建模变量的优选。基于Sentinel-1 SAR、Landsat 8 OLI、DEM数据提取8类共40个环境变量,经Pearson相关分析初步筛选出候选特征变量,分别带入格网搜索(Grid Search,GS)算法、遗传算法(Genetic Algorithm,GA)、粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)同步优选支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)的模型参数和建模变量,然后建立盐渍化监测模型(GSSVR、GA-SVR、PSO-SVR),选择最优模型反演玛纳斯灌区生长季SSC分布。结果表明:提取的环境变量与SSC相关性较好,植被指数和特征空间对盐渍化更为敏感;与GS-SVR相比,GASVR和PSO-SVR减少了建模变量,提高了模型精度,适应度值分别提高了53.87%、69.96%;生长季内,春秋季积盐,夏季脱盐,SSC均值变化趋势:整个研究区、中部和南部为降低—增加;北部为增加—降低—增加;依据生长季SSC小提琴图表明整个研究区,中部和北部SSC数值区间变化趋势为扩张—收缩—扩张,南部为扩张—收缩—平稳。
徐红涛陈春波郑宏伟郑宏伟杨辽罗格平吴世新
关键词:遗传算法粒子群算法土壤盐渍化支持向量机
基于多源遥感数据的锡尔河中下游农田土壤水分反演被引量:8
2019年
机器学习结合多源遥感数据反演土壤水分含量(SMC)是目前SMC研究的热点,因较少考虑温度、蒸散等重要SMC影响因子,反演结果存在一定的不确定性。利用Sentinel-1影像、MODIS产品和SRTM数据,提取雷达后向散射系数等32个SMC影响因子,经相关分析选择27个显著的SMC影响因子(P<0.05)作为反演因子,并设计三组因子组合。这三组因子组合分别与随机森林、支持向量回归、BP神经网络三种机器学习方法结合,发现基于随机森林结合所有因子的方案,其SMC反演精度最高,该组合均方根误差RMSE为0.039 m^3/m^3,将该方案被用于反演2017年生长季锡尔河流域中下游平原区农田SMC。结果表明:从上部至下部SMC总体呈逐渐增加的态势,但存在显著时空差异,春季和秋季SMC较高而夏季较低。SMC差异主要由土壤质地、热量条件和地表植被状况差异引起。春季平原区下部农田SMC要高于上部,SMC的主控因子是土壤质地和地表植被状况;在夏季,土壤水分的主控因子是热量条件,农田灌溉弥补了热量条件差异对土壤水分的影响,导致空间上平原上部和下部土壤SMC空间差异不显著;秋季SMC的主控因子植被状况抵消地表温度和土壤质地差异对SMC的影响,使得秋季SMC空间差异不显著。本文采用的研究方法在一定程度上克服了因考虑SMC影响因子不足而获取更高SMC精度的限制。
王浩罗格平王伟胜王伟胜李耀明李耀明郑宏伟
关键词:土壤水分含量MODISSRTM
一种基于多源数据作物干旱监测方法及应用
本发明属于数据处理计算技术领域,提供一种基于多源数据作物干旱监测方法及应用,包括采集地面数据;对地面数据进行作物干旱类别标注;建立气象数据、遥感数据与地面作物干旱类别的反演模型;将反演模型应用到目标区域进行作物干旱,本发...
孙宇陈曦马学喜王伟胜杨辽杜曼·依马买地
我国边疆城镇精细化管理技术研究被引量:1
2020年
智慧城市的发展对城市安全提出了更高的要求,提升城市管理与应急反应水平是提高城市安全水平的重要保障。城市三维场景快速重建与精细化管理是智慧城市构建的重要支撑技术。针对我国边疆城镇地区社会稳定和公共安全管理的应用需求,提出了航天、航空、地面、室内外一体化的数据采集与处理方法,解决了基于高性能计算的大规模倾斜三维影像数据快速建模关键技术。以我国西部边疆典型城镇新疆库尔勒市为试验区,开发城市精细化管理系统,实现城市人口信息的精细化管理及突发事件应急响应预案的动态模拟等应用功能,验证了研究内容的合理性与实用性。
张新仵倩玉邓晚倩王伟胜
关键词:城市维稳三维建模
新疆国界管理信息系统
陈嘻郭心桥杨辽王伟胜曹峻黄志坚苏永军徐喜周可法包安明钱静方晖高琼盛建军吕建海冯先伟
该项目建立了新疆国界综合数据库,将与国界管理相关的地图、航空相片、卫星影像、数字地面模型、文档文献、多媒体材料等进行合理的组织和规划,以地理信息系统为基本手段,在空间数据库的基础上,集成各种数据和资料,形成一个开放式、规...
关键词:
关键词:国界管理信息系统
塔里木河流域生态用水调控与管理技术及应用
陈曦夏军王新平包安明魏加华左其亭王伟胜王福勇钱静王永琴古丽•加帕尔卓锐
塔里木河是中国最大的内陆河,流域面积102万平方公里。近50年来,随着流域上游的大规模开发,使得下游的生态环境遭到严重损坏,生态用水断绝,下游300多公里河道断流,尾闾湖泊干涸,陆路大通道面临被沙漠掩埋的危险,更本原因是...
关键词:
关键词:流域综合治理生态环境保护
萨雷兹湖东向引水最低成本路径及可行性分析被引量:3
2021年
萨雷兹湖是迄今全球最大的高原堰塞湖,堰塞体一旦溃决,将对中亚五国造成巨大洪水灾难,已有研究多侧重于西向堰塞体侧的安全风险化解,存在地形复杂、水位落差大、潜在受灾区域大等诸多技术难点。由此,从距离、地势高差、水资源合理利用等角度,提出了东向引水可行性分析的创新思路。基于水文、空间分析法,结合地形度量指标,利用Dijkstra算法思想,构建空间优化选线模型,提出了自动化规划萨雷兹湖东向引疆的最低成本路线技术方法,衍生出备选路径。最后从工程量、安全性及生态性分析了该湖引疆备选方案的优缺点及可行性。研究成果对于科学化解全球最大高原堰塞湖溃决风险同时合理利用水资源,以缓解我国新疆喀什地区缺水问题提供创新思路与技术参考。
李君张新陈燕胡荣强朱长明王伟胜
关键词:GIS
基于时序光谱重构的卷积神经网络遥感农作物分类被引量:5
2020年
当前,基于时序特征提取的农作物遥感分类方法需要较多先验知识及人工干预,难以自动化,且易因忽略部分有效特征而导致精度降低。针对这些问题,提出基于时序光谱重构的卷积神经网络农作物分类法。为充分利用时间序列多光谱中丰富的作物物候与多光谱信息,对每个地面像元构造以时间维为纵轴、光谱维为横轴的时序光谱图,采用Adam梯度下降法与Dropout 40%连接率优化后的卷积神经网络对时序光谱图进行分类。对比实验结果表明,该方法可有效减少“椒盐”噪声的产生,且地块边界轮廓线清晰,总体分类精度达到95.12%,高于时间序列多光谱+随机森林(88.58%)、时间序列NDVI+随机森林(90.25%)、时间序列NDVI+卷积神经网络(91.79%)等对照实验组;对于“异物同谱”现象明显的春玉米与番茄,该方法的F 1-score分别达到95.9%与89.9%,相比各对照组均有较大幅度的提高。该研究结果可为遥感农作物的自动化精细制图提供参考。
冯齐心杨辽王伟胜陈桃黄双燕
关键词:卷积神经网络遥感时间序列特征提取
基于Web的新疆资源生态环境数据库应用系统的设计与实现被引量:9
2004年
论文在总结近年来Web数据库应用系统开发过程中所使用的核心技术基础上,结合对国内外不同领域的应用案例的分析,提出了新疆资源生态环境数据库应用系统的设计思想和实现技术。主要针对系统结构、数据库结构,以及系统的程序实现技术展开讨论,并给出了系统结构框图和数据库结构框图。系统整合了脚本语言(JavaScript、VBScript)与ASP、ASP.Net、ADO.Net数据库访问等Web数据库应用系统先进技术,实现了对新疆资源生态环境数据库的数据查询、数据维护和网络化浏览功能,对于在其它专业领域进行数据库应用系统的开发工作具有一定的借鉴作用。
王涛陈曦王伟胜包安明
关键词:ASP.NETWEB科学数据库
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