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多摄像机场景下的目标匹配比较研究被引量：1: 2013年; 基于如颜色直方图(Color-histogram)等特征的目标匹配方法由于特征本身受光线变化、背景复杂度等因素影响而对于不同场景中目标的识别准确率存在差异。针对这一现状,选取了基于Color-histogram、SIFT和SURF特征的目标匹配方法分别应用于多摄像机场景下的目标匹配。然后,通过纵向比较同一种方法应用在不同视频集中所显示出的识别率和横向比较同一视频组中应用不同方法所得到的识别率来分析它们之间应用效果的差异性。由实验结果可知,该比较研究所得结论可以为此领域的后续研究提供一种关于特征选择的参考。; 戴玥陆小锋朱民耀王晓丽; 关键词：SIFT SURF

基于DSP的广告智能推送系统被引量：1: 2012年; 针对公共场所广告屏幕的广告投放缺乏针对性这一问题,提出了基于DM642和嵌入式视觉处理的广告智能推送系统的实现方案。系统通过摄像头采集广告前方人群运动场景的视频,进行人群信息粗略分析,从而得到观看广告人群的大致特征。同时对特征进行分类从而智能决策广告投放的类型,提高了广告投放的效率。; 朱明余彧庄悦戴玥郭旭雷陆小锋; 关键词：人脸检测 DSP

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戴玥