基于颜色特征的目标匹配方法具有很好的区分性和直观性,但是特征本身受光线变化、背景复杂度等影响而对于目标识别准确率存在差异。针对这一现状,提出了一种新的基于时空局部特征和颜色特征的目标匹配方法。利用时空局部特征3-D LSK对待测视频中的运动目标进行行为识别,识别出具有相同行为目标。再结合目标的颜色特征,通过基于区域权重(Weighted Region Matching)的颜色匹配方法来识别出具有相同颜色的目标。对无重叠区域的多个测试视频进行的相关实验表明,该算法能够有效识别出普通场景下的不同目标,对于衣着颜色相近的不同目标也有很高的识别率。
