张德明
- 作品数：29 被引量：284H指数：10
- 供职机构：中南大学更多>>
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- 相关领域：矿业工程一般工业技术环境科学与工程更多>>
- 新桥矿爆破工艺与参数优化被引量：1
- 2017年
- 为解决新桥矿大块率高、炸药单耗高及爆破效率低等问题,在对爆破工艺改进的基础上设计有限的爆破试验(13组试验)获取样本,并建立BP神经网络预测模型(隐含层节点数取9),以最小抵抗线W、孔间距a、周边孔距Z作为输入因子,以炸药单耗、大块率作为输出因子预测、优选爆破参数。优化推荐W=0.8 m、a=1 m、Z=0.8 m,对应的炸药单耗为0.2001 kg/t,仅为原工艺的50%;大块率为5.2091%,仅为原工艺的20%;生产效率提高了约65%。该方法采用有限的试验与智能预测相结合,实现低成本获取真实样本,并提高了预测精度。
- 赵彬张德明康虔王新民
- 关键词：爆破参数爆破试验BP神经网络
- 基于RBF神经网络的爆破参数优选试验研究被引量：5
- 2017年
- 为了优化某矿山采场的爆破参数,提出了水平凿岩方式代替上向倾斜凿岩方式的改进方案。根据改进方案,在采场中进行了L_9(3~3)的爆破参数正交试验,获取了9组试验结果。利用RBF神经网络模型对试验结果进行预测,以最小抵抗线、孔间距、周边孔距作为输入因子,炸药单耗、大块率作为输出因子,当隐含层个数为9时,预测效果最优;在综合考虑爆破成本和爆破效果的前提下,提出了爆破综合期望指数公式来最终优选爆破参数,获取了48个爆破综合期望指数,最大值1.134。综合分析,最终推荐矿山最优爆破参数为:排距1 m,孔间距1.4 m,周边孔距1 m,炸药单耗0.185 kg·t^(-1)。实际应用证明,选择的孔网参数合理,大块率降低至7%以下,极大的降低了爆破成本。
- 张钦礼刘伟军杨伟王新民张德明
- 关键词：正交试验RBF神经网络
- 柠檬酸浸法预处理对磷石膏充填体性能的影响被引量：7
- 2020年
- 为探究柠檬酸水溶液预处理磷石膏作为充填体材料的可行性,试验采用质量浓度为4%的柠檬酸水溶液对磷石膏进行浸泡预处理,将处理后的磷石膏与未处理的磷石膏分别制备成6种不同配比的试样,先后对标准养护条件下的样本进行了剪切流变测试,7 d、14 d和28 d的单轴抗压强度测试,以及扫描电镜(SEM)测试。试验结果表明:柠檬酸浸法预处理磷石膏充填体较未处理磷石膏充填体单轴抗压强度明显提高,且主要强度形成期在0~7 d,同时,预处理磷石膏可以降低浆体屈服应力,提高浆体易泵性;SEM结果显示,预处理磷石膏充填体的微观结构与未处理磷石膏相比其标志性水化产物的产生量更多,微观结构更加致密。
- 黄照东张德明刘一锴张钦礼王浩
- 关键词：胶结充填单轴抗压强度流变特性
- 中深孔切槽爆破设计与起爆网路可靠性分析被引量：14
- 2014年
- 切槽爆破是分段凿岩阶段出矿采矿法的重要爆破工程之一,一般多采用浅孔爆破,其主要问题是爆破效率低,安全性差,而使用中深孔进行切槽爆破可有效解决该问题,但采用中深孔进行切槽爆破时,如发生拒爆现象,处理难度很大,故如何选取安全性可靠、经济合理的起爆网路是最重要的环节之一。基于某矿山实例,确定了中深孔切槽爆破参数,设计选择了两种合理的复式起爆网路,分析了起爆网路可靠性影响因素,采用概率统计原理计算了各自的可靠度,最终确定在一次起爆6排炮孔时,普通复式起爆网路适合该矿山的中深孔切槽爆破。
- 何斌全高宇梁张德明王新民张钦礼
- 关键词：中深孔爆破切割槽可靠性分析
- 一种地下矿山高阶段控制爆破方法
- 本发明公开了一种地下矿山高阶段控制爆破方法，该方法包括计算矿山爆破参数及装药起爆方式，进行一步回采原岩边帮控制爆破；计算炮孔破碎圈半径和主爆孔与缓冲孔间距，进行二步回采充填体边帮缓冲控制爆破；计算微差间隔时间，进行主爆孔...
- 陈五九张德明张钦礼王玉富
- 深井充填钻孔内管道磨损机理及成因分析被引量：39
- 2010年
- 通过分析充填钻孔管道内料浆不同输送状态,建立了料浆流动的物理力学模型,从动量和能量的角度探讨充填管道的磨损机理,得出自由下落段料浆在空气与料浆交界面和垂直管与水平管的交界处的冲击压力产生的冲击磨损是充填管道的主要磨损形式。并结合金川矿区的充填钻孔调查实际情况,从料浆运动方式上分析了管道磨损形式及成因。研究表明,自由下落段高度为30.79 m,与实际情况27~31 m相符;充填料浆到达空气交界面的终端速度约为19.9m/s,接近初始速度的13倍,管壁单位面积上的耗能量在29~30 m处达到了满管流动时的30.95倍,也与实际情况符合。
- 张德明王新民郑晶晶赵彬
- 基于AHP-FUZZY的充填站位置选择被引量：7
- 2010年
- 运用层次分析法和模糊数学的基本原理对多种充填站位置方案进行了综合评判优选。评判优选过程中,综合考虑了影响充填站位置的基建总成本、运营成本、最大充填倍线、管理难易程度和征地难易程度等指标;将待选择方案指标转换成隶属度矩阵,通过层次分析法得到各因素权重向量;从而建立模糊综合评判模型,利用模糊数学原理计算出各方案基于影响因素的综合优越度。以新桥矿为例,得出待选充填站方案的优越度分别为75.23%、89.45%、82.54%,从而确定第二种方案最优。
- 王新民郭红丹张德明康虔
- 关键词：层次分析法充填采矿法
- 焦家金矿尾砂固结充填配比优化研究被引量：15
- 2011年
- 为解决焦家金矿上向进路充填接顶困难、成本高等技术难题,对现场尾砂固结材料的物理力学性质和化学组成、优化配比以及作用机理进行了分析和研究。结果表明,焦家金矿尾砂固结材料物化性能符合充填需要;推荐一步骤回采进路充填灰砂配比为1∶20,二步骤回采进路先用分级尾砂非胶结充填,顶部0.4~0.5 m用灰砂比1∶10的材料浇顶。
- 王新民郭红丹赵彬张德明
- 关键词：充填采矿法胶结充填
- 一种采用进路充填采矿法构筑人工防水矿柱的工艺
- 本发明公开了一种采用进路充填采矿法构筑人工防水矿柱的工艺，首先采用上向进路或下向进路回采预留防水矿柱位置矿体，进行高标号胶结充填，形成人工矿柱，待人工防水矿柱达到设计强度指标后，再按正常顺序和工艺回采其余矿体。本发明改变...
- 张钦礼王新民陈柯陈五九张德明刘发平刘恩彦刘奇冯岩
- 文献传递
- 基于主成分分析法与RBF神经网络的岩体可爆性研究被引量：10
- 2015年
- 为了对岩体可爆性进行更精确的预测分级,建立了主成分分析法与RBF神经网络相结合的评价模型。以某矿山岩石为例,将影响岩石可爆性的容重、抗拉强度、抗压强度和岩体完整性系数作为评价指标,统计矿山13种岩体的样本数据。对样本数据进行主成分相关性预处理,将输出结果作为RBF神经网络的输入变量,岩体的爆破等级作为输出变量,得到的结果精度更高。研究结果表明:预测结果的相对误差均控制在5%以内,与BP神经网络预测误差(16%)相比,所得到实际预测结果与期望值之间的相对误差分别降低了71.94%、86.65%、73.20%和76.62%,预测精度显著提高。该模型为岩体可爆性分级预测提供了一种更为完善的方法。
- 李夕兵朱玮刘伟军张德明
- 关键词：RBF神经网络岩体可爆性评价指标主成分分析
