廖志雄
- 作品数：12 被引量：7H指数：2
- 供职机构：河南科技学院新科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程文化科学化学工程更多>>
- 探究企业骨干网络VPN技术的应用研究
- 2013年
- 电子商务是许多公司办公的主要方式，企业问通过访问彼此的局域网来加强合作与信任。但因这种网络具有局限性，存在安全风险和管理难度。由此安全与专业的VPN运营而生，既保障了服务质量又防卫了企业网站。另一方面VPN能在有限的网络资源上充分发挥其优越性。
- 廖志雄付建民
- 关键词：企业VPN技术
- 时空嵌入式生成对抗网络特殊逻辑函数检测
- 2021年
- 为了对同一逻辑函数不同特殊性进行判别,并在检测过程中排除任意项函数干扰问题,提出基于分解图的时空嵌入式生成对抗网络特殊逻辑函数检测方法。通过分析嵌入式生成对抗网络,获取生成式模型运行流程及特征;通过行变量、列变量对线性函数、冗余函数检测,采用分解图方法对其检测结果举例计算与说明,经过变量逻辑函数计算自反函数,获得自双反函数检测结果;通过二叉树映射变换检测含任意项的特殊逻辑函数,实现对全部特殊逻辑函数的检测。仿真结果表明,所提算法可以有效提升检测效果、减少计算步骤,具有较高的适用性,可广泛应用于实际工作中。
- 廖志雄尚文祥王士斌
- 关键词：网络对抗二叉树算法
- 嵌入式网络高维异构数据攻击检测方法研究
- 2020年
- 针对传统方法存在网络高维异构数据攻击检测速度较慢、准确率较低等缺陷,提出一种嵌入式网络高维异构数据攻击检测方法。首先,在对高维异构数据进行预处理的基础上,确定数据的关联度主特征量,并进行分类,并找出异构数据的特征阈值进行高维异构数据挖掘;其次,分析攻击信号检测原理,引入分数阶傅里叶变换方法对网络攻击信号进行融合,获取网络信号累积量;然后,通过最小的均方误差标准,约束攻击信号并进行正交频谱分离,实现网络攻击信号的检测。最后,进行仿真验证,结果表明采用所提方法在攻击检测速度、准确率方面均要优于传统检测方法,具有更高的优势。
- 廖志雄程海军周士元
- 关键词：攻击检测
- 基于不平衡数据集的决策树算法
- 2012年
- 为了使决策树健壮，我们从描述信息增益开始，关于这个规则的置信度，使用C4.5作为度量。这可以使我们快速的解释为什么信息增益，象置信度，偏重大多数类的规则的结果。为了克服这种偏见，我们介绍一种新度量，类置信度比例（CCP），它是CCPDT（类置信度比例决策树）形成的基础。这两种变化在一起产生一个分类器，它不仅比传统的决策树，而且比著名的平衡取样技术学习树能更好的完成统计。
- 王士斌廖志雄
- 关键词：决策树分类器
- 超声辅助DMBAC反胶束体系后萃取大豆蛋白的研究被引量：2
- 2013年
- 本研究采用超声波辅助DMBAC/异辛烷/正辛醇反胶束体系萃取大豆蛋白,对温度、KCl浓度、pH值、超声功率、时间五个因素进行了单因素研究,之后进行了正交试验,由试验结果可知,因素影响顺序为KCl浓度>温度>PH值>功率,KCl浓度、温度和PH值对后萃取率影响均为极显著,在最优条件(pH为7,KCl浓度为1 mol/L,功率为210W,温度为30℃)下进行验证试验,蛋白后萃取率为81.44%±0.26%。
- 杨颖莹布冠好廖志雄陈复生高艳秀李润洁
- 关键词：萃取大豆蛋白
- 新时期高校学风建设调查——以河南科技学院新科学院学风建设为例
- 2019年
- 于大学生个体而言,学风直接影响着学习的动机、目标、习惯和成效;于大学整体而言,学风是校园文化的重要组成部分,学风建设的好坏与校风、师风乃至办学特色和人才培养水平紧密相关。一、新科学院学风建设的调查(一)班级学风建设一个人的成长离不开一个良好的环境,作为高校学生,除了家庭以外,学校和班级是他们所处时间最长、接触最多的环境,不同的班级环境将影响学生形成不同的品质、思维习惯、处事方法。
- 冯丽娜廖志雄
- 关键词：高校学风建设班级环境师风校风
- 反胶束萃取大豆油脂及其与浸出法的比较研究被引量：1
- 2013年
- 采用超声辅助2种反胶束体系萃取大豆油脂,分析超声波技术影响反胶束萃取大豆油脂的主要因素,并分析所得油脂的品质与之浸出法进行了对比。经试验研究得到,最佳的工艺条件为超声时间1 h、超声温度60℃、超声功率300 W、全脂豆粉加入量为0.04 g/mL;2种不同反胶束体系萃取大豆油脂的萃取率差别不大,AOT反胶束法的前萃率为81.39%,AOT-Tween85反胶束法的前萃率为84.17%。反胶束萃取得到的油脂,酸价及过氧化值比浸出法要低;浸出法、AOT反胶束法、AOT-Tween85反胶束法3种方法提取的大豆油脂脂肪酸组成和含量基本相同,色泽、皂化值也基本相同,碘值稍有差异。
- 杨颖莹布冠好陈复生廖志雄高艳秀李润洁
- 关键词：反胶束萃取油脂
- 不同反胶束体系特性研究被引量：1
- 2012年
- 该实验旨在研究不同反胶束体系性质,测定丁二酸二异辛酯磺酸钠(AOT)/异辛烷单一反胶束溶液及丁二酸二异辛酯磺酸钠(AOT)―吐温85(Tween 85)/异辛烷―正辛醇混合反胶束溶液的含水量(Wo)、粘度及电导率。结果显示,在相同含水量(Wo)条件下,AOT-Tween 85混合反胶束粘度及电导率均大于AOT单一反胶束溶液;AOT反胶束溶液粘度随含水量增加呈先增加后降低,而AOT-Tween 85反胶束溶液粘度随含水量增加而增大;两种不同反胶束体系电导率均随含水量增加而先增加后降低,混合反胶束体系随AOT比例增大,电导率最大时含水量(Wo,max)向Wo值更大方向移动。通过实验结果表明,由于Wo增大,反胶束之间分子间作用力增强,从而增加反胶束聚集数,粘度随之增加;但两种反胶束体系区别主要是由于增溶水能力不同;电导率也可反映胶束化行为;在相同条件下,AOT-Tween 85反胶束"水池"直径大于AOT反胶束"水池"直径。
- 杨颖莹布冠好陈复生廖志雄
- 关键词：反胶束粘度电导率
- DMBAC反胶束体系萃取大豆蛋白的研究被引量：2
- 2013年
- 本研究采用超声波辅助DMBAC/异辛烷/正辛醇反胶束体系萃取大豆蛋白,分析超声波技术影响反胶束萃取大豆蛋白的主要影响因素,得到大豆蛋白的最佳前萃工艺条件为豆粉加入量为0.02 g/mL、超声温度40℃、pH9.0、超声功率270 W、超声时间20 min、KCl浓度为0.2 mol/L、W0=15,在此条件下蛋白前萃率为72.38%。
- 杨颖莹布冠好廖志雄陈复生高艳秀李润洁
- 关键词：反胶束萃取蛋白
- 基于特征选择的混合属性数据聚类挖掘仿真被引量：1
- 2020年
- 传统算法对混合属性数据做聚类处理时,会出现大量不重要特征,从而影响数据聚类质量,使挖掘结果准确率和聚类纯度下降,造成聚类效果较差。因此提出基于特征选择的混合属性数据聚类挖掘算法,对在线聚类和离线聚类进行分析,采用数值型和分类型两种数据度量方法构建混合属性数据聚类挖掘模型,在此基础上,对数据进行预处理,通过数据紧致性和离散性加强聚类的质量,根据特征选择数据聚类算法更新聚类中心,移除冗余特征,且迅速找到最优子集,实现混合属性数据聚类挖掘。实验结果表明,上述算法能够提高混合属性数据聚类挖掘的准确率和聚类纯度,具有较好的聚类效果,可以广泛应用在现实生活中。
- 程海军廖志雄王士斌
- 关键词：数据聚类
