姚作芳
- 作品数：18 被引量：181H指数：9
- 供职机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术环境科学与工程经济管理更多>>
- 间歇淹水和氨氮胁迫对3种园林植物形态与生理的影响特征被引量：1
- 2023年
- 为加深对红背桂(Excoecaria cochinchinensis)、夹竹桃(Nerium oleander)、灰莉(Fagraea ceilanica)3种园林植物在间歇性淹水和高浓度氨氮环境下耐受性的了解,设置6种氨氮浓度(0、0.5、7.5、14.5、21.5、28.5 mg/L)水溶液的间歇淹水栽培试验,连续试验90 d,测定红背桂、夹竹桃、灰莉的形态和生理指标,以期为3种植物在雨水花园、潜流湿地、间歇淹水绿地等环境中的应用提供理论参考。结果表明:(1)与土培对照相比,间歇淹水下,3种植物均出现茎基皮孔肥大和根部不定根生成等强化向根系输送氧气的适应性变化,且显著促进夹竹桃株高生长,而红背桂和灰莉受到淹水的影响生长速率减慢;(2)间歇淹水与氨氮互作下,夹竹桃株高随氨氮浓度增大而增加,而红背桂和灰莉在氨氮达14.5 mg/L后,株高生长显著受抑,当氨氮达21.5 mg/L时,前者叶片出现失绿等受害症状;(3)间歇淹水对3种植物抗氧化酶活性以及叶绿素、丙二醛(MDA)、游离脯氨酸(Pro)、可溶性蛋白(SP)等含量影响不显著,在前60 d时3种植物抗氧化酶活性、游离脯氨酸、可溶性蛋白含量均出现一定波动,但90 d时各项指标与土培相比差异不大;(4)间歇淹水与氨氮互作下,在90 d时,夹竹桃即使在氨氮达28.5 mg/L时,各项指标依然能够恢复到正常水平,红背桂和灰莉在氨氮达14.5 mg/L后,均倾向于产生更多的抗氧化酶、MDA和Pro,且SP下降,生理失调特征明显。由此可见,夹竹桃在0~28.5 mg/L的氨氮浓度水溶液中均表现出积极的形态适应及较强的抗性,能在一定的时长及间歇淹水环境下生长。红背桂、灰莉虽然也表现出较强的适应性,但对于氨氮的耐受性弱于夹竹桃,仅在0~14.5 mg/L的氨氮浓度水溶液范围内生长良好。因此,3种植物均可应用于间歇淹水绿地中,夹竹桃对高浓度氨氮水环境有较强适应性。
- 蓝苹予荣航姚作芳杨钙仁刘莲何铁光
- 关键词：园林植物氨氮胁迫淹水胁迫抗氧化酶
- 松嫩平原作物生长季气候和作物生育期的时空变化特征被引量：19
- 2012年
- 基于松嫩平原及其周边地区131个气象站点1951-2008年的观测数据和133个农业气象站1992-2010年主要旱作物(春玉米、大豆和春小麦)的生育期记录数据,分析了松嫩平原主要气候要素和主要旱作物各生育期的时空变化特征。结果表明,松嫩平原近60a气候变化十分明显,气温平均升高了1.79℃,年≥10℃积温平均增加了228℃.d,积温线明显北移,2700、2800、2900℃.d线向北位移了100～240km;松嫩平原的降水量减少、相对湿度降低,且西部地区较东部变化更加明显;日照时数呈南减北增的变化趋势。松嫩平原气候变化对不同旱作物的生育期产生了不同程度的影响,大豆生育期推迟相对较为明显,其次是春玉米,春小麦的生育期变化最小。松嫩平原西部和南部地区的作物生育期距平的变化较其它地区更明显。
- 杨飞姚作芳宋佳刘兴土杜佳
- 关键词：松嫩平原气候因素旱作物生育期
- 马尔科夫方法修正的灰色模型在吉林省粮食产量预测中的应用被引量：23
- 2010年
- 粮食生产是国民经济重要的组成部分,粮食生产的波动必然会引发整个国民经济的波动。因此人们在努力提高粮食产量的同时,也期望知道未来一段时间粮食产量的变化情况,以便为科学决策提供依据。基于吉林省1949～2008年粮食总产量数据,采用灰色GM(1,1)预测模型动态模拟该省粮食产量变化态势,并运用马尔柯夫状态转移矩阵对灰色GM(1,1)模型的模拟结果进行修正,以提高粮食产量预测精度。结果表明,马尔柯夫方法修正的灰色模型能够大大提高粮食产量的模拟精度,模型修正后的模拟产量的相对误差较之修正前下降了0.10(由0.19下降到0.09),将灰色GM(1,1)模型和马尔柯夫状态转移矩阵相结合用于粮食产量预测可以取得较好的效果。预测结果表明未来10a吉林省将增产粮食100亿kg,增产潜力巨大。
- 姚作芳刘兴土杨飞
- 关键词：GM(1,1)模型粮食产量
- 基于能值理论的生态县可持续发展研究
- 生态县建设是我国实现可持续发展战略的有效途径。目前,生态县建设已处于由试点向全国推广的重要阶段,但生态县建设规划的理论研究目前很少,为了更好地编制生态县建设规划,其理论研究日益显得重要。以美国著名生态学家Odum为首创立...
- 姚作芳
- 关键词：能值指标体系可持续发展
- 文献传递网络资源链接
- 计算机视觉产业专利分析报告
- 2020年
- 计算机视觉作为计算机的眼睛,是机器认识世界、看懂世界的一种方式。而认识世界、看懂世界是人工智能产品或方案不可或缺的重要部分。唯有看见,才能够做出分析判断,进而代替人类完成更多的任务。计算机视觉技术与语音识别、语言识别一并构成了人工智能的感知智能,让机器完成对外部世界的探测,进而做出判断,采取行动,让更复杂层面的智慧决策、自主行动成为可能。
- 姚作芳黄韶勇初玉王萌黄柏翔杨雨寒
- 关键词：计算机视觉人工智能语言识别语音识别
- 基于能值理论的吉林省农业生态系统分析被引量：25
- 2009年
- 以吉林省为研究区进行了农业生态系统的能值动态分析。结果表明:1990—2007年,吉林省的总能值投入呈上升的趋势,源于经济系统的反馈能值占总投入能值的比例基本保持在85%以上,其中可更新的能值投入占总投入的80%以上(农业劳动力的能值投入占总投入的60%);总产出能值也呈逐年增加的趋势,从1990年的5.5×1022sej增至2007年的13.61×1022sej,增长了147%,其中产出能值以种植业和畜牧业为主;1990—2007年总体上吉林省净能值产出率较高,环境负载率比较低,可持续发展能值指标较高并且呈逐年上升的趋势(从1990年的2.64上升到2007年的4.98),但吉林省农业生态系统的社会经济反馈能值中工业辅助能值投入不足,总的来说吉林省的农业可持续发展潜力较大。
- 姚作芳刘兴土李秀军杨飞孙丽文波龙
- 关键词：农业生态系统能值分析
- β-环糊精衍生物对甲基对硫磷的增溶洗脱和光降解被引量：4
- 2008年
- 研究了3种新型β-环糊精衍生物(谷氨酸-β-环糊精、乙二胺-β-环糊精、羧甲基-β-环糊精)对甲基对硫磷的增溶作用、土壤中甲基对硫磷的洗脱作用以及对甲基对硫磷的光降解作用.研究表明,这三种β-环糊精衍生物都能显著地增加甲基对硫磷在水中的溶解度,并且相对增溶倍数与β-环糊精衍生物的浓度成正相关;120g/L的上述3种β-环糊精衍生物溶液中,甲基对硫磷的溶解度比在纯水中分别提高了117.82倍、80.99倍、47.28倍;β-环糊精衍生物能有效洗脱去除土壤中的甲基对硫磷,其中120g/L的谷氨酸-β-环糊精溶液的累积去除率最高,达103.9%,洗脱液浓度是影响洗脱去除率的主要因素;β-环糊精衍生物能促进甲基对硫磷的光降解,在3g/L的谷氨酸-β-环糊精、乙二胺-β-环糊精、羧甲基-β-环糊精溶液中甲基对硫磷光解速率分别为80.26%、91.53%、76.39%。
- 陈云飞曾清如马云龙姚作芳刘小燕杨成建
- 关键词：甲基对硫磷增溶光降解
- 基于PROSAIL模型及TM与实测数据的MODISLAI精度评价被引量：36
- 2010年
- 利用PROSAIL模型和TM影像反演的叶面积指数LAI及地面实测数据,从空间和时间序列上分别对吉林省主要玉米种植带的MODISLAI产品精度进行验证分析,为准确评价和科学准确应用MODIS数据提供科学依据。研究结果表明,MODISLAI产品精度因玉米生长时期和植被类型而异,混合像元是造成MODISLAI产品低估玉米作物LAI值的主要原因之一;不同年份不同生长时期,MODISLAI和实测数据表现出不同的关系;在玉米生长灌浆期之后,MODISLAI产品与同期地面实测玉米LAI相比,约低估了33%～53%左右,MODISLAI产品值明显低于TM影像反演的LAI值,约低估玉米LAI值约30%～69%左右。因MODISLAI产品值与实际值有较大偏差,非常有必要对农作物MODISLAI产品值进行验证分析,研究结果可为准确利用MODISLAI产品及其算法改进后产品精度提供一种评价途径。
- 杨飞孙九林张柏姚作芳王宗明王卷乐乐夏芳
- 关键词：作物图像质量叶面积指数MODISTM
- 沼液还田下不同种植模式的重金属风险评价及安全消纳量分析被引量：1
- 2023年
- 为探讨沼液中重金属对土壤质量、农林作物安全生产的影响,评价施用沼液对土壤环境与农林作物污染的风险,以及提出不同种植模式的沼液适宜用量,在广西壮族自治区主要生猪养殖区,选择蔬菜、果树、牧草、用材林等不同类型的耕地13个,采集0-20 cm和20-40 cm土层土壤样品以及部分植物的根系、茎秆、叶片、果实等,测定上述样品的Cu、Zn、Pb、Cd、Cr等元素的含量,分析和评价土壤、农林作物的污染状况。结果显示:13个样点中,0-20 cm和20-40 cm土壤的Cu、Zn污染样点比例相同,分别为46.2%和38.5%,高于Pb、Cd、Cr;0-20、20-40 cm土壤的Cu、Zn污染指数,以及0-20 cm土壤内梅罗综合污染指数与沼液浇灌总量呈显著正相关,而与年均浇灌量相关性不显著;耕地土壤5种元素的沼液消纳容量大小为Cr>Pb>Zn>Cu>Cd。9个可供食用的植物样点中,Pb含量超标的样点数最多,其次是Cr,占比分别为66.7%和44.4%;内梅罗综合污染指数处于污染的样点比例为88.9%。杂交象草((Pennisetum americanum×P.purpureum)×P.durpureum schum cv.Guimu No.1)各项污染指数比较小,污染程度较轻。施用沼液对土壤的主要污染风险是Cu和Zn,主要位于0-20 cm土层;对叶类蔬菜和木本水果的主要污染风险是Pb,其次是Cr,浇灌沼液对杂交象草的重金属污染风险较小。不同耕地类型对沼液的消纳容量大小为杂交象草>速生用材树>叶类蔬菜>木本果树。
- 刘炳妤王一佩姚作芳杨钙仁徐晓楠邓羽松黄钰涵
- 关键词：重金属土壤污染污染评价
- 几种方法在粮食总产量预测中的对比被引量：17
- 2010年
- 根据吉林省1978-2007年的农业数据,选定了14个影响农业生产的因素作为研究对象,分别采用了主成分分析法、BP神经网络法、灰色预测法和逐步回归分析法4种分析预测方法,通过SPSS和Matlab工具将原始数据进行处理,得到4种不同的预测模型,进而基于这4种模型对吉林省的粮食产量进行预测,并将各种预测产量和实际产量进行拟合分析。研究结果表明,拟合性最好的是BP神经网络法,其拟合确定性系数为0.899;其次是主成分分析法（拟合确定性系数为0.834）和逐步回归法（拟合确定性系数为0.787）;拟合效果最差的是灰色预测法（确定性系数为0.744）。粮食总产量估算精度最高的是BP神经网络法,达到93.67%;其次是主成分分析法,为90.45%。
- 姚作芳刘兴土杨飞闫敏华
- 关键词：主成分分析法灰色预测法粮食产量
