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周晓越

作品数:7 被引量:8H指数:2
供职机构:大连大学信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学经济管理自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 4篇理学
  • 2篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇属性约简
  • 2篇贴近度
  • 2篇模糊推理
  • 2篇模糊推理规则
  • 2篇经济学
  • 1篇代数
  • 1篇人身
  • 1篇人身保险
  • 1篇市场绩效
  • 1篇市场结构
  • 1篇数据库
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇圈分解
  • 1篇问卷
  • 1篇问卷调查
  • 1篇西方经济
  • 1篇西方经济学
  • 1篇隶属函数
  • 1篇模糊隶属函数
  • 1篇课程

机构

  • 4篇大连大学
  • 3篇大连海事大学
  • 2篇中国矿业大学...

作者

  • 7篇周晓越
  • 2篇刘晓东
  • 2篇邹开其
  • 1篇王昕
  • 1篇谭欣欣
  • 1篇陈胜贵
  • 1篇王艳芳

传媒

  • 1篇模糊系统与数...
  • 1篇河南师范大学...
  • 1篇大连海事大学...
  • 1篇辽宁工程技术...
  • 1篇大连大学学报

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2005
  • 1篇2004
  • 1篇2003
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
模糊变量时间序列及其应用被引量:2
2010年
为了解决实际研究过程中模糊数据设定不准确的问题,采用模糊数学方法。应用模糊度说明了数据变量模糊化的重要性,给出了模糊变量和模糊变量时间序列的定义,并用计量经济学和数据挖掘例子说明变量模糊化的必要性。结果表明:研究中的很多数据确实具有模糊特性,模糊变量时间序列的应用有利于得到更客观的计量模型及进行时间序列挖掘。模糊变量时间序列的提出对计量经济学和数据挖掘有一定的参考价值。
周晓越陈胜贵邹开其
关键词:模糊隶属函数计量经济学数据挖掘
基于AFS方法的模糊推理规则被引量:5
2003年
AFS(AxiomaticFuzzySets)方法是一种新的模糊数学分析方法,它是从问题的原始数据出发用统一的算法建立起来的,给出了一种全新的隶属函数定义.将这种新的方法与格贴近度综合起来分析数据库中的各种属性之间的关系,再结合多重模糊推理规则,得到了一个新的基于AFS方法的模糊推理方法.并由一个例子推出了一条模糊推理规则,该模糊推理规则与文章给出的表格中的原始数据以及人的直觉相接近,便于利用计算机分析数据库,以及进行数据挖掘.
周晓越王昕刘晓东
关键词:EI代数模糊推理规则
基于AFS理论和贴近度的模糊推理规则提取及属性约简
在知识经济的时代,各种数据库中的数据繁杂却又蕴含重要的信息、知识.如何能最大限度的挖掘出有用的信息让其更好的服务于社会已成为人们普遍关注的问题.由刘晓东教授首创的AFS理论是从问题的原始数据出发用统一的算法建立起来的一种...
周晓越
关键词:贴近度模糊推理规则属性约简
文献传递
基于SCP范式的中国人身保险产业组织研究
本文基于哈佛学派的SCP范式,采用定性和定量分析结合的方法对我国人身保险产业组织进行了深入的研究。在定义了人身保险产业需求影响因素中的人口老龄化程度和总人口文化程度模糊变量时间序列的基础上,建立了产业需求和供给影响因素的...
周晓越
关键词:人身保险市场结构市场绩效
文献传递
金融数学专业西方经济学课程改革的一些设想——基于问卷调查结果
2018年
本文对已学习过西方经济学的不同层次的金融数学专业学生进行问卷调查,通过将所得数据进行整理分析,对金融数学专业西方经济学课程教学改革提出了一些设想,并具体阐述了实施手段。针对金融数学专业学生的特点,提出了发挥金融数学专业学生的优势、案例教学与小组讨论相结合、加入西方经济学史的介绍、适当采用外文原版书籍进行教学、请公司实际管理人员来讲座、讲课中融入金融热点知识等几方面设想。如果能在西方经济学课程的教学中引入这些方法,必将有利于金融数学专业学生对于西方经济学课程学习兴趣的提升,并有效促进其经济思维的形成。
周晓越谭欣欣
关键词:西方经济学课程改革问卷调查
非Abel群度Cayley图的Hamilton圈的分解
2011年
利用"本源法"和同构理论证得两类非Abel群上2K+1度Cayley图对Alspach猜想成立.
王艳芳周晓越
关键词:CAYLEY图HAMILTON圈分解非交换群
基于AFS模糊逻辑系统和贴近度的属性约简被引量:1
2005年
在科学技术迅猛发展的今天,数据库被应用于人们工作生活的各个角落,数据量急剧增加。人们收集大量数据的目的是想从中得到有用的信息,而无用的信息充斥其中必然导致应用数据库效率的下降,因此数据库冗余数据的化简和属性的约简就变得很重要。本文应用一种新的模糊数学分析方法——AFS理论与贴近度相结合,得到了一种新的数据库属性约简方法。通过实例可以看出此方法在某些方面优于粗糙集的属性约简方法,而且客观、统一性强,便于理解,有利于人们进行数据挖掘。
周晓越邹开其刘晓东
关键词:数据库贴近度
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