吴萌
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：西北工业大学航海学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于两阶段注意力机制的快速水下图像增强方法
- 2023年
- 为提升水下退化图像的质量,提出了一种基于两阶段注意力机制的快速水下图像增强算法.首先,在特征内采用自注意力机制来加强网络对重要信息的关注.然后,通过交叉注意力机制,将基于物理先验的水下传输图融入网络,以增强网络对质量退化区域的特征表达.最后,从主观和客观标准出发,设计了多项联合损失函数,引导网络获得更好的视觉增强效果.3个基准数据集上的实验结果表明,与5种水下图像增强方法相比,所提方法的峰值信噪比和结构相似性分数更高,性能明显更优.该方法不仅能有效恢复图像颜色和纹理细节,而且具备实时高效的处理速度.
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- 超宽带Pre-Rake接收技术研究被引量：1
- 2009年
- 针对当前超宽带系统接收机误码性能较低、复杂度较高的缺点,提出了一种采用DS-PAM调制的Pre-Rake分集合并接收方案。方案基于IEEE802.15.3a的超宽带标准信道模型,首先将DS-PAM调制的发送信号,经信道传输后,在接收端对最强径信号做采样判决。基于蒙特卡罗仿真,对Pre-Arake、Pre-Srake、Pre-Prake等三种不同结构和不同支路数下的接收机性能进行了分析,并比较了不同脉冲传输速率和不同信道环境下的Pre-Rake接收机和Rake接收机的误码率。仿真结果表明,在传输速率较高且多径衰落严重的信道环境里,Pre-Rake接收机的误码率明显低于传统的Rake接收机,即Pre-Rake接收机可以有效的克服码间干扰和多径衰落。
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- 关键词：超宽带信道模型误码率
- 基于颜色边缘矩和锚定邻域正则化回归的色彩恒常算法（英文）
- 2016年
- 为提高光照估计的精度并保持相对较快的运行速度,提出了一种新的基于颜色边缘矩和锚定邻域正则化回归的色彩恒常算法.首先提取不同阶数的颜色边缘矩作为场景图像特征.然后,在锚定样本的邻域内采用一种迭代的平方F-范数正则化回归来学习颜色边缘矩特征与光照间的映射矩阵.最后,对测试样本的光照估计可基于与其最近邻的锚定样本的关联映射矩阵获得,该映射矩阵在训练阶段已被预先计算并存储.在2个标准图像数据集上的实验结果表明,所提算法性能明显优于现有相关算法,其中值角度误差较现有算法至少分别下降了10.35%和7.44%.
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- 关键词：最近邻
