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余震国

作品数:2 被引量:16H指数:2
供职机构:辽宁师范大学数学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇约束图
  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇矩阵
  • 1篇矩阵分解
  • 1篇非负矩阵
  • 1篇非负矩阵分解

机构

  • 1篇北京科技大学
  • 1篇辽宁师范大学

作者

  • 1篇余震国
  • 1篇杨炳儒
  • 1篇姜伟
  • 1篇李宏

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
稀疏约束图正则非负矩阵分解被引量:13
2013年
非负矩阵分解(NMF)是在矩阵非负约束下的一种局部特征提取算法。为了提高识别率,提出了稀疏约束图正则非负矩阵分解方法。该方法不仅考虑数据的几何信息,而且对系数矩阵进行稀疏约束,并将它们整合于单个目标函数中。构造了一个有效的乘积更新算法,并且在理论上证明了该算法的收敛性。在ORL和MIT-CBCL人脸数据库上的实验表明了该算法的有效性。
姜伟李宏余震国杨炳儒
关键词:非负矩阵
共1页<1>
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