何勇
- 作品数：1,580 被引量：6,786H指数：39
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
- 一种助力运输脚架以及带有该脚架的无人机
- 本发明公开了一种助力运输脚架，包括与无人机机体连接的支撑脚，还包括：滚轮，安装在所述支撑脚的底部；矩形框架，一条框边的中部与所述支撑脚连接无人机机体一端可拆卸连接，与该框边相对的框边与所述支撑脚的支撑端铰接；本发明还公开...
- 岑海燕万亮何勇
- 一种重金属浓酸液体中浅铬黄浓度的检测方法
- 本发明公开了一种重金属浓酸液体中浅铬黄浓度的检测方法，该方法以不同浅铬黄浓度的重金属浓酸液体作为测试样本，获取各个测试样本在设定波数范围内以硅片为衬底时的拉曼光谱，并根据所有测试样本的拉曼光谱，分别采用连续投影算法和多元...
- 李晓丽孙婵骏何勇
- 文献传递
- 一种获取三维高光谱信息的方法和装置
- 本发明公开了一种获取三维高光谱信息的方法，包括以下步骤：(1)对高光谱相机与RGB相机进行标定；(2)对高光谱相机与RGB相机采集的包含待测物体的图像进行特征点提取、匹配，排除近似符合匹配条件的特征点；(3)建立三维模型...
- 岑海燕麻志宏何勇翁海勇姚洁妮徐海霞
- 一种油菜冠层信息光谱检测方法
- 本发明公开了一种油菜冠层信息光谱检测方法，利用多通道光谱集于一体的信息检测模式，将从油菜冠层采集到的光谱信息利用预先训练完成的BP神经网络建立模型，得到SPAD值及全氮含量，经检验，模型预测性能与效果较好。本发明利用多通...
- 何勇聂鹏程吴迪曹芳
- 文献传递
- 基于光学成像技术的高通量植物表型分析装置和方法
- 本发明公开了一种基于光学成像技术的高通量植物表型分析装置，包括：避光罩；底座，安装在避光罩内，底座中间设有工作位；顶架，安装在避光罩内固定在底座正上方；物料载台，安装在底座的工作位上；传感器平板，通过平移机构安装在顶架上...
- 岑海燕张艳超何勇高大海翁海勇
- 基于遗传算法的近红外光谱橄榄油产地鉴别方法研究被引量：42
- 2009年
- 提出了一种应用近红外光谱技术快速无损鉴别橄榄油产地的新方法。采用近红外光谱仪获取三种不同产地的橄榄油各30个样本的光谱漫反射特征曲线,利用全局搜索算法-遗传算法提取特征波长,即从光谱751个波长数据提取9个特征波长数据,并将其作为主成分分析法的输入变量,运用主成分分析法建立分析校正模型。结果表明,主成分1和2累计可信度已达99.130%,对不同产地的橄榄油有很好的聚类作用,同时也说明遗传算法抽取特征波长方法正确。将提取到的六种主成分作为BP神经网络的输入变量,品种类型作为神经网络的输出变量,建立3层人工神经网络模型,对30个未知橄榄油产地进行预测,预测结果准确率达100%。该方法能快速无损地检测橄榄油产地,同时也为其他油类产地鉴别提供了一种新方法。
- 陈永明林萍何勇
- 关键词：橄榄油近红外光谱遗传算法主成分分析BP神经网络
- 基于作物生长监测诊断仪的双季稻叶面积指数监测模型被引量：1
- 2020年
- 为探索作物生长监测诊断仪(Crop Growth Monitoring and Diagnosis Apparatus,CGMD)在不同株型双季稻长势指标监测应用的准确性和适用性,该研究开展了不同株型品种和施氮量的田间试验,采用CGMD获取冠层差值植被指数(Differential Vegetation Index,DVI)、归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)和比值植被指数(Ratio Vegetation Index,RVI),并同步采用高光谱仪(Analytical Spectral Devices,ASD)获取冠层光谱反射率,构建DVI、NDVI和RVI;通过比较2种光谱仪获取的植被指数变化特征及相互定量关系,评价CGMD的监测精度,建立基于CGMD的不同株型双季稻叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)监测模型,并用独立数据对模型进行检验。结果表明:不同株型品种的LAI、DVI、NDVI和RVI随施氮量增加而增大,随生育进程推进呈“低—高—低”的变化趋势;基于CGMD与ASD的DVI、NDVI和RVI间的决定系数(Determination Coefficient,R2)分别为0.959~0.968、0.961~0.966和0.957~0.959,表明CGMD具有较高监测精度,可替代价格昂贵的ASD获取DVI、NDVI和RVI。基于CGMD植被指数的单生育期LAI监测模型的预测效果优于全生育期,基于CGMD植被指数的松散型品种LAI监测模型的预测效果优于紧凑型品种;基于DVICGMD的线性方程可较好地预测LAI,模型R2为0.857~0.903,模型检验的相关系数(Correlation Coefficient,r)、均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)和相对均方根误差(Relative Root Mean Square Error,RRMSE)分别为0.950~0.984、0.18~0.43和3.95%~9.40%;基于NDVICGMD的指数方程可较好地预测LAI,模型R2为0.831~0.884,模型检验的r、RMSE和RRMSE分别为0.906~0.967、0.24~0.38和5.73%~9.16%;基于RVICGMD的幂函数方程可较好地预测LAI,模型R2为0.830~0.881,模型检验的r、RMSE和RRMSE分别为0.905~0.954、0.25~0.56和7.37%~9.99%。与传统人工取样测定LAI法相比,利用CGMD可实时无损监测双季稻LAI动态变化,可替代SunScan植物冠层分析仪获取双季�
- 李艳大孙滨峰曹中盛叶春舒时富黄俊宝何勇
- 关键词：作物氮双季稻植被指数叶面积指数
- 一种茶叶中美术绿含量的检测方法
- 本发明公开了一种茶叶中美术绿含量的检测方法，该方法以不同美术绿含量的茶叶浸泡的茶汁作为测试样本，获取各个测试样本在设定波数范围内以硅片为衬底时的拉曼光谱，并根据所有测试样本的拉曼光谱，分别采用连续投影算法和多元线性回归分...
- 李晓丽孙婵骏何勇
- 文献传递
- 一种重金属浓碱液体中浅铬黄浓度的检测方法
- 本发明公开了一种重金属浓碱液体中浅铬黄浓度的检测方法，该方法以不同浅铬黄浓度的重金属浓碱液体作为测试样本，获取各个测试样本在设定波数范围内以硅片为衬底时的拉曼光谱，并根据所有测试样本的拉曼光谱，分别采用连续投影算法和多元...
- 苏珍珠李晓丽何勇孙婵骏
- 文献传递
- 基于高光谱成像技术的番茄茎秆灰霉病早期诊断研究被引量：9
- 2013年
- 共采集了112个番茄茎秆高光谱数据(光谱范围400～1 030nm),结合图像处理和化学计量学方法建立了番茄茎秆灰霉病早期诊断模型。应用偏最小二乘法(PLS)模型的隐含变量载荷分布选取了七个特征波长(EW),并建立了番茄茎秆灰霉病早期诊断的最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型。结果表明,经过变量标准化(SNV)及多元散射校正(MSC)预处理所建立的EW-LS-SVM模型获得了满意的判别效果,且优于全波段的PLS模型。说明高光谱成像技术进行番茄茎秆灰霉病的早期诊断是可行的,为番茄病害早期诊断和预警提供了新的方法。
- 孔汶汶虞佳佳刘飞何勇鲍一丹
- 关键词：最小二乘支持向量机番茄灰霉病
