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任为民

作品数：4 被引量：12H指数：2
供职机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院计算机科学与工程系更多>>
发文基金：教育部留学回国人员科研启动基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇隐马尔科夫模...
  • 1篇语音
  • 1篇语音识别
  • 1篇语音识别系统
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇马尔科夫模型
  • 1篇孤立词
  • 1篇孤立词语音识...
  • 1篇半连续
  • 1篇HMM

机构

  • 2篇哈尔滨工业大...

作者

  • 2篇任为民
  • 2篇王承发
  • 2篇吕成国
  • 1篇韩纪庆

传媒

  • 1篇声学学报
  • 1篇航空计算技术

年份

  • 2篇1998
共 4 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
校正训练算法在半连续HMM中的应用被引量：2
1998年
隐马尔柯夫模型用最大似然准则训练的结果，能保证训练过程的最佳，但却不能保证识别过程的最佳，从识别时的最小误识率出发导出的各种准则之下的训练方法，能有效地提高系统的性能。本文将校正训练（CT）算法应用于半连续隐马尔柯夫模型（SCHMM）的训练过程，给出了算法的具体实现步骤，同时对于所需的易混集的建立方法，采用一种适于中小词表系统的动态构造方法来实现。
任为民吕成国王承发薄涵睿
关键词：隐马尔科夫模型HMM
全文增补中
高噪声背景下的孤立词语音识别方法研究及系统实现被引量：5
1998年
对高噪声背景下的语音特点进行了分析，提出了适应于高噪声背景下孤立词语音识别的全套方法，进行了系统实现。对本方法和系统进行了详细的实验比较和测试，证明系统在80dB左右接近同类无噪声识别系统的精度，最高可以抵抗100dB的噪声。
王承发徐近需扬子云韩纪庆任为民吕成国
关键词：语音识别系统孤立词
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