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任为民

作品数：4 被引量：12H指数：2
供职机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院计算机科学与工程系更多>>
发文基金：教育部留学回国人员科研启动基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇语音
  • 2篇语音识别
  • 2篇语音识别系统
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇隐马尔科夫模...
  • 1篇语音信号
  • 1篇语音信号处理
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声环境
  • 1篇顽健
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇马尔科夫模型
  • 1篇孤立词
  • 1篇孤立词语音识...
  • 1篇半连续
  • 1篇HMM
  • 1篇表词

机构

  • 4篇哈尔滨工业大...

作者

  • 4篇任为民
  • 3篇王承发
  • 3篇吕成国
  • 2篇韩纪庆
  • 1篇马永林
  • 1篇张磊

传媒

  • 1篇声学学报
  • 1篇电声技术
  • 1篇航空计算技术
  • 1篇第五届全国人...

年份

  • 1篇2002
  • 3篇1998
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
非词表词建模方法的研究
在语音识别系统中,当系统的输入语流中不但包含了识别系统能够识别的系统词表内的词,而且也有系统词表外的词时,这时候系统的识别性能就会下降的很明显。本文讨论在关键词检出系统中,对非词表词的建模方法。除建立显式的非词表词模型外...
任为民王承发王东方徐近霈高文
文献传递
噪声环境下顽健的语音识别系统被引量：5
2002年
开发了一高噪声环境下特定人孤立词的语音识别系统,讨论了系统性能的考核情况。考核实验表明,系统在80dB以下噪声环境下工作,精度较高;在100dB的高噪声环境下,识别率高于96%,系统仍可使用。
韩纪庆王承发吕成国张磊任为民马永林
关键词：语音识别噪声环境语音信号处理
校正训练算法在半连续HMM中的应用被引量：2
1998年
隐马尔柯夫模型用最大似然准则训练的结果，能保证训练过程的最佳，但却不能保证识别过程的最佳，从识别时的最小误识率出发导出的各种准则之下的训练方法，能有效地提高系统的性能。本文将校正训练（CT）算法应用于半连续隐马尔柯夫模型（SCHMM）的训练过程，给出了算法的具体实现步骤，同时对于所需的易混集的建立方法，采用一种适于中小词表系统的动态构造方法来实现。
任为民吕成国王承发薄涵睿
关键词：隐马尔科夫模型HMM
全文增补中
高噪声背景下的孤立词语音识别方法研究及系统实现被引量：5
1998年
对高噪声背景下的语音特点进行了分析，提出了适应于高噪声背景下孤立词语音识别的全套方法，进行了系统实现。对本方法和系统进行了详细的实验比较和测试，证明系统在80dB左右接近同类无噪声识别系统的精度，最高可以抵抗100dB的噪声。
王承发徐近需扬子云韩纪庆任为民吕成国
关键词：语音识别系统孤立词
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