张磊 作品数:16 被引量:54 H指数:4 供职机构: 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院计算机科学与工程系 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 教育部留学回国人员科研启动基金 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 更多>>
应力影响下的变异语音分类 变异语音分类是进行Robust变异语音识别所需要解决的一个重要问题.本文使用基频和TEO基频对应力影响下的变异语音和正常语音的分类问题进行了研究.分别实现了基于贝叶斯和基于HMM的变异/正常语音分类器.对两个语音的实验语... 马永林 韩纪庆 张磊 吕成国 王承发关键词:应力 语音识别 文献传递 变异语音处理的研究进展 被引量:4 2003年 本文讨论了变异语音处理技术及其研究进展 ,分析了变异情况对语音识别性能产生的影响 ,综述了变异语音分类和变异语音识别方法 ,探讨了变异语音处理研究中存在的问题及未来的研究重点 . 张磊 韩纪庆 王承发关键词:变异语音 语音分类 语音处理 基于MAP自适应算法的应力下变异语音识别方法 2004年 变异情况对语音的影响是导致语音识别系统性能下降的原因之一。一般情况下变异语音数据采集困难,获得的训练数据量少,这样即使测试环境和训练环境都相同,识别性能也不理想。利用自适应算法可以解决这类问题,它采用少量的测试环境数据进行训练,以达到训练模型和测试数据匹配的目的,保证系统良好的识别性能。MAP算法是常用的自适应算法,大多应用于话者自适应环境,该文尝试将其应用于变异语音识别系统中,并通过对该模型做相应改进获得了较好的识别结果。在小词表特定人应力变异的识别实验中,分别用非特定人模型和改进的特定人模型作为初始模型,应用MAP算法,系统识别率均有明显提高,与基本识别系统相比,在10遍自适应数据前提下,识别率分别提高了15.84%和15.97%,最好的识别率达到85.56%和90.42%。 钱芳 韩纪庆 张磊关键词:语音识别 变异语音 MAP算法 基于修正Mel频率映射的应力影响下变异语音识别方法 被引量:1 2002年 文章在对应力影响下变异语音进行分频带分析的基础上,选用了可以提升语音信号中频段影响的修正Mel频率映射,并将其对应的MFCC系数作为新的语音识别特征。通过采用正常/变异语音分类器和新特征来进行变异语音识别。实验结果表明:采用修正Mel频率映射的MFCC特征改进了变异语音的识别性能。 马永林 韩纪庆 张磊 王承发关键词:应力 变异语音识别 MEL倒谱系数 可穿戴计算机中的语音处理技术 被引量:2 2002年 1 引言
可穿戴计算机(Wearable computer)是一种全新概念的微型个人移动计算系统,它可以穿戴在身上随着使用者一起移动,随时可以接受使用者的命令,并能自动地反馈给使用者重要的信息.可穿戴计算机的概念于1955年被提出,然而直到近年来才得到了真正的发展.目前美国、日本、德国、澳大利亚等国都对可穿戴计算机的研究非常重视.我国的一些高校和研究单位,如哈尔滨工业大学、重庆大学、兵器部208所、58所等也于近年来在国内率先开展了这方面的工作. 韩纪庆 张磊 吕成国 王承发关键词:语音处理 语音识别 语音信号 可穿戴计算机 基于修正Mel频率映射的应力影响下变异语音识别方法 马永林 韩纪庆 张磊 王承发心理紧张情况下的Robust语音识别方法 被引量:3 2000年 There are many stressful environments which deteriorate the performance of speech recogni-tion systems. Techniques for compensating the influence of stress can help neutralize stressed speechand improve robustness of speech recognition systems. In this paper ,we smmarize the aproaches for ro-bust recognition of speech under stress and also give the advances in the area. 韩纪庆 张磊 王承发关键词:语音识别 心理紧张 全文增补中 网络环境下的语音识别方法 被引量:3 2005年 随着Internet技术的广泛使用,出现了通过Internet来传输语音的新的通信方式——VOIP技术;由此产生了网络环境下语音识别的新问题,这是一个富有挑战性的研究课题。本文将讨论这种网络环境下语音识别的方法和技术。 韩纪庆 张磊 郑铁然关键词:网络环境 语音识别方法 声码器 一种基于非线性特征的应力影响下变异语音识别方法 被引量:3 2002年 考虑到变异语音产生的非线性特点,本文提出了一种基于TEO能量算子倒谱特征的应力影响下变异语音识别方法。先将语音信号分割成21个不同频带的信号,然后计算TEO能量,最后进行对数运算和离散余弦变换。对航空模拟飞行器中采集的小词表特定人的识别实验,采用非线性分析的基于TEO能量算子倒谱特征的方法,能有效地提高变异语音的识别性能,比传统的基于MFCC特征的方法识别率提高了11.3%。 王玉伟 张磊 韩纪庆关键词:语音识别 变异语音 应力 基于Teager能量算子(TEO)基频的应力影响下的变异语音分类 被引量:16 2002年 变异语音识别是一项极具挑战意义的研究课题,一种解决方法是在前端对语音进行变异分类,然后根据不同变异情况采用相关的处理算法。在各种语音变异中,说话人在战斗机、航天飞机座舱等环境中,身体受到应力(重力)影响时的情况更具有特殊性。其所引起的发音变异有别于因心理的、感知的或生理的因素所引起的变异,目前国内外还鲜见有关应力影响不变异语音分类问题的专门研究。木文从对应力影响下的几种基于基频的语音特征的分析出发,提出了对应力影响下的变异语音和正常语音进行分类的方法。对航空模拟飞行器中采集的小词表实验样本,特定人平均分类正确率达到了93.3%,多说话人分类上确率达到了85.8%。 马永林 韩纪庆 张磊 吕成国 王承发关键词:TEAGER能量算子 基频 应力 变异语音 语音识别 语音特征