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郑州大学信息工程学院软件工程系

作品数：1 被引量：19H指数：1
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相关机构

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇流感
  • 1篇发病
  • 1篇发病率
  • 1篇发病率预测
  • 1篇ARIMA
  • 1篇ARIMA模...
  • 1篇BPNN

机构

  • 1篇郑州大学

作者

  • 1篇杨召
  • 1篇叶中辉
  • 1篇赵磊
  • 1篇薛庆元
  • 1篇王重建

传媒

  • 1篇中国卫生统计

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
ARIMA-BPNN组合预测模型在流感发病率预测中的应用被引量：19
2014年
目的阐述ARIMA-BPNN组合模型预测流感发病率的方法和步骤,探讨其在流感发病率预测中的应用。方法利用河南省2004年1月-2010年12月的流感疫情数据作为训练集,建立ARIMA模型和ARIMA-BPNN组合模型,选取2011年1月-12月的疫情数据作为检验集,评价模型的预测效能。结果 ARIMA(3,0,0)模型和ARIMA-BPNN组合模型预测值的平均绝对误差及平均误差绝对率分别为1.438、27.65%和0.029、0.43%,ARIMA-BPNN组合模型的预测效能优于ARIMA模型。结论 ARIMA-BPNN组合模型能有效模拟、预测流感的发病疫情,具有较好的推广应用价值。
杨召叶中辉赵磊薛庆元梁淑英王重建
关键词：ARIMA模型流感发病率
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