您的位置： 专家智库 > >

山东大学能源与动力工程学院交通运输研究所

作品数：2 被引量：10H指数：1
发文基金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

相关机构

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇群算法
  • 2篇模糊聚类
  • 2篇聚类
  • 2篇交通流
  • 2篇交通流预测

机构

  • 2篇山东大学

作者

  • 1篇闫伟
  • 1篇王桂华
  • 1篇刘云岗
  • 1篇高琦

传媒

  • 1篇系统工程理论...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
基于数据挖掘的交通流预测模型被引量：10
2010年
通过对道路交通流变化规律和影响因素的分析,提出了一种新的交通流预测模型.首先,鉴于模糊聚类方法易陷入局部最优解及运算速度慢的缺点,采用蚁群算法中Pij(t)改进模糊聚类分析;然后以最拥挤时间段的25个点交通流数据、天气数据以及天类别数据为指标,将历史数据聚分成若干簇团,并采用动量BP神经网络针对每一簇团建立相应的预测模型.对实际数据进行预测分析的结果表明:该模型不仅对普通工作日有较高的预测精度,对双休日、节假日和一些特殊情况(雨雪天气)也有较好的预测精度.
闫伟刘云岗王桂华高琦
关键词：蚁群算法模糊聚类交通流预测
数据挖掘在交通流预测模型中的研究与应用
通过对道路交通流变化规律和影响因素的分析,提出了一种新的交通流预测模型。首先,鉴于模糊聚类方法易陷入局部最优解及运算速度慢的缺点,采用蚁群算法中pij(t)改进模糊聚类分析;然后以最拥挤时间段的25个点交通流数据、天气数...
闫伟刘云岗王桂华
关键词：蚁群算法模糊聚类交通流预测
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0