复旦大学基础医学院数字医学中心
- 作品数:6 被引量:14H指数:2
- 相关机构:南通大学医学院人体解剖学系南通大学医学院更多>>
- 相关领域:医药卫生自动化与计算机技术文化科学航空宇航科学技术更多>>
- 神经导航点匹配空间配准的精度研究
- 目的 神经外科手术导航系统(Image-Guided Neurosurgery System,IGNS),在国内应用越来越广泛.目前,IGNS一般采用点匹配方法进行空间配准,其中定义了三种误差:标记点定位误差(Fiduc...
- 王满宁宋志坚
- 基于定量磁化率图像的早期帕金森病相关脑结构研究
- 2021年
- 本文应用3T磁共振T1加权图像和定量磁化率图像(QSM)分析早期PD患者深部灰质核团体积的变化,探究深部灰质核团磁化率值在早期PD患者和健康对照者(HC)之间的差异,探讨磁化率值在早期PD诊断中的意义,以及QSM对于黑质小体1的显示情况。纳入早期PD患者和年龄、性别、教育程度匹配的健康对照者,分割双侧尾状核、壳核、苍白球、黑质和红核,测量核团的体积和平均磁化率值,使用SPSS20.0对数据进行统计分析,并对磁化率值进行逻辑回归。
- 庄晗刘学玲秦春丽王辉李郁欣李文生史勇红
- 关键词:尾状核脑结构磁化率苍白球红核
- 基于定量磁化率图像的早期帕金森病相关脑结构研究
- 本文应用3T磁共振T1加权图像和定量磁化率图像(QSM)分析早期PD患者深部灰质核团体积的变化,探究深部灰质核团磁化率值在早期PD患者和健康对照者(HC)之间的差异,探讨磁化率值在早期PD诊断中的意义,以及QSM对于黑质...
- 庄晗刘学玲秦春丽王辉李郁欣李文生史勇红
- 生成对抗网络在医学图像处理中的应用被引量:8
- 2018年
- 深度学习算法现在已经成为医学图像处理的最成功的模型,生成对抗网络将神经网络与对抗训练的思想相结合,已经开始应用于医学图像处理。该文主要介绍了几种典型的生成对抗网络,回顾了生成对抗网络在医学图像处理中的应用,包括图像的生成、转换、重建、分割等任务,并对生成对抗网络在智能诊断中的作用、目前存在的问题和未来的发展方向做了讨论。
- 陈锟乔沁宋志坚
- 关键词:图像合成图像分割
- 基于多任务学习的非小细胞肺癌亚型分类研究
- 肺癌是对人群健康和生命威胁最大的恶性肿瘤之一,发病率仅次于女性乳腺癌,死亡率居于所有恶性癌症之首。在临床应用中,准确的肺癌病理分型对确定合理的治疗方案具有重要意义。本文提出了一种新的多任务学习框架,用于非小细胞肺癌CT图...
- 陈锟王满宁宋志坚
- 虚拟现实脑动脉模型在人体解剖学教学中的建模和应用被引量:6
- 2015年
- 虚拟现实模型,建立于三维软件程序接口的浏览方式,可嵌入网页或PPT中.常用的接口是虚拟现实语言模型(virtual reality modeling language,VRML),可用JAVA Script或自身所带脚本对模型进行简单动画编辑,但其主要功能是对所建三维模型进行浏览.相对宽松的平台条件(可适应于Windows XP,Window 7或Window 8),使其作为三维浏览工具被广泛地用于科研和教学[1-4].该平台还可结合3DMAX (Auto Desk corp.)、Pro/E等三维建模软件对复杂的三维结构进行展现[5-6].本研究利用3DMAX8.0对端脑动脉进行建模,以VRML接受的wrl格式输出,在VRML中对背景进行编辑,利用其自身脚本定义模型中心并进行旋转等动画处理,最终输出后在教学中应用.
- 韩笑吴辉群季达峰
- 关键词:人体解剖学教学动脉模型虚拟现实三维建模脑动脉WINDOWS