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长沙理工大学能源与动力工程学院振动与噪声研究所

作品数：1 被引量：0H指数：0
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相关机构

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇失火
  • 1篇失火故障
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇基函数
  • 1篇发动机
  • 1篇发动机失火
  • 1篇RBF神经网...

机构

  • 1篇长沙理工大学

作者

  • 1篇吴义虎
  • 1篇宫唤春

传媒

  • 1篇起重运输机械

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于RBF神经网络发动机失火故障的诊断研究
2008年
提出了利用排气中HC、CO2和O2浓度诊断发动机失火故障的方法和描述发动机失火程度的模糊评价指标,并结合RBF神经网络建立了该评价指标和排气中HC、CO2和O2浓度间关系的模型,应用MATLAB软件对该方法进行训练及仿真,仿真结果表明此模型具有良好的诊断性能。
宫唤春吴义虎
关键词：发动机失火故障径向基函数
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共1页<1>
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