您的位置： 专家智库 > >

中南大学地球科学与信息物理学院测绘与国土信息工程研究所

作品数：2 被引量：2H指数：1
相关作者：肖可可宋才秀更多>>
发文基金：测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：建筑科学天文地球更多>>

相关机构

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇建筑科学

主题

  • 1篇多时相
  • 1篇噪声
  • 1篇散射
  • 1篇散射模型
  • 1篇深基坑
  • 1篇深基坑工程
  • 1篇深基坑监测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波算法
  • 1篇回归神经网络
  • 1篇基坑
  • 1篇基坑工程
  • 1篇基坑监测
  • 1篇极化
  • 1篇极化SAR
  • 1篇广义回归神经...
  • 1篇斑点噪声

机构

  • 2篇中南大学

作者

  • 1篇宋才秀
  • 1篇汪长城
  • 1篇肖可可
  • 1篇左廷英
  • 1篇李钦

传媒

  • 1篇测绘科学
  • 1篇现代测绘

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
广义回归神经网络在深基坑监测中的应用被引量：2
2012年
本文详细介绍了广义回归神经网络的基本原理,给出了预测深基坑监测竖向位移的广义回归神经网络模型,通过工程实例验证了该模型的正确性。通过对实验结果的分析,说明广义回归神经网络在深基坑工程监测中预测的可行性和有效性。
李钦左廷英何卓臣黄俊傅
关键词：广义回归神经网络深基坑工程基坑监测沉降预测
散射模型的多时相极化SAR斑点噪声滤波算法
2014年
本文提出了一种基于散射模型的多时相极化SAR数据斑点噪声滤波算法,该方法是利用多时相极化SAR数据,在保持像元主散射特性基础上实现斑点噪声抑制。其基本原理是对多时相极化SAR数据的主辅影像进行分类,并通过统计主辅影像中待滤波像元邻域窗口内类别分布情况自适应地选取参与滤波的像素进行滤波。实测数据的实验结果表明,该方法既能够有效地抑制斑点噪声,又能够良好地保持地物散射特性和边缘纹理特征。
肖可可汪长城左廷英宋才秀解清华杨如红韩潇冰王增茂
关键词：多时相极化SAR斑点噪声滤波
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0