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山西农业大学信息科学与工程学院计科系

作品数:2 被引量:6H指数:1
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇单模式
  • 1篇单模式匹配
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇入侵检测系统
  • 1篇网络
  • 1篇网络入侵
  • 1篇网络入侵检测
  • 1篇网络入侵检测...
  • 1篇SNORT
  • 1篇BM
  • 1篇BM算法

机构

  • 2篇山西农业大学

作者

  • 2篇燕红文
  • 1篇杨怀卿

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇农业网络信息

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于Snort的改进BMH单模式匹配算法研究被引量:6
2012年
对目前常见的网络入侵检测系统中模式匹配算法进行研究总结,针对著名的Snort中的模式匹配算法,进行了详细分析和对比。基于现存BMH等算法思想,以求取优化检测效率为目标,提出了一种基于Snort的改进BMH模式匹配算法。将改进的BMH模式匹配算法应用到实际网络入侵检测过程中,针对处理结果进行科学评价。通过实例的应用,验证了改进算法的可行性和高效性。
燕红文
关键词:网络入侵检测系统单模式
BM算法与其改进算法分析
2014年
随着网络入侵检测技术的快速发展,入侵行为的检测算法也日益重要。本文对目前常见单模式匹配算法进行分析总结,以经典的单模式匹配算法为例,分析了其详细的实现过程。并以此为基础,分析了修改后的单模式匹配算法的优缺点,对该算法的继续改进提供了一定的参考意见,指出了单模式继续改进的方向。
燕红文杨怀卿
关键词:BM单模式
共1页<1>
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