上海师范大学信息化办公室 作品数:13 被引量:29 H指数:2 相关作者: 顾益明 瞿雪萍 葛嘉敏 刘海荣 陈波 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 文化科学 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
应用AHP法确定高校信息化评价指标权重 被引量:20 2005年 高校信息化评价指标体系研究的一个很重要的问题是确定各个评价指标的权重。本文应用AHP(层次分析法)于高校信息化评价指标的权重确定,该方法有助于提高高校信息化评价指标权重体系的客观性、准确性和合理性。 张成洪 陈浪涛 沈洪波 朱宇红 高伟勋关键词:信息化 高校 层次分析法 AHP法 基于普元软件平台的高校临时校园卡申请系统的设计与开发 被引量:1 2015年 高校临时校园卡申请在缺乏有效系统进行管理的情况下,存在申请繁琐、管理松散、审核不严、人事信息无法共享、申请人员类型复杂、数据不易统计的问题.针对以上问题,该文介绍了基于普元BPS(Business Process Suite,简称流程平台)产品开发的高校临时校园卡申请系统,该系统借助于工作流引擎解决了临时校园卡在线申请及审核一系列流程的运行和监控问题,通过系统的运行使用,证实系统能简化临时校园卡的申请过程,有效发挥各部门的职能作用,强化审核力度,确保一人最多只能成功申请一张临时校园卡,将对高校临时校园卡的管理推向新的高度。 崔月萍关键词:普元 EOS 工作流 沪上大学:跨校无线全程游 被引量:1 2012年 上海市教委信息中心立项建设上海市高校跨校认证平台,并在此基础上启动了对上海高校无线校园网资源共享共建的应用课题研究,并开始实现跨校无线网络漫游接入。 瞿雪萍 葛嘉敏 高伟勋关键词:无线网络 校园网资源 共享共建 深度学习算法的P2P流量识别与控制 被引量:1 2022年 为了提升P2P流量的识别精度与控制效果,提出了深度学习算法的P2P流量识别与控制方法.采用P2P流量数据训练深度学习算法的BP神经网络,根据训练好的神经网络对训练样本进行预分类,得到包含各服务流量特征的预分类结果.将预分类结果作为P2P流量聚类中心值,通过聚类算法检测P2P流量样本数据,得到P2P流量识别结果.采用分形自回归综合滑动平均模型分析P2P流量控制机制.结果表明,该方法的识别性能稳定、识别结果精度较高,有效降低了流量传输的丢包率,可对P2P流量传输进行稳定控制. 黄金铃关键词:P2P流量识别 流量控制 自相似模型 聚类中心 上海师范大学:干部网上考核系统的创新 2014年 与学校管理业务的融合,正成为当前信息化的一大热点,上海师范大学的干部网上考核系统采用密码刮刮卡的方式让用户更放心考核,不能不说是一个小小的创新。高校干部考核对于中层干部队伍建设起着很强的导向和激励作用,干部考核工作已成为学校领导、组织人事部门以及广大教职工所关注的重点工作之一。高校干部考核工作正在不断深入和逐年优化完善。考核指标体系越来越精细、考核范围越来越大、评价标准越来越规范、实施工作量越来越大,同时,考核工作中更加注重扩大民主化,提高群众的话语权,增强考核的公信度。 瞿雪萍 顾益明 崔月萍关键词:干部考核 干部工作 刮刮卡 人事部门 处级干部 用户角色 架构信息技术桥梁促进学校国际化发展 随着经济全球化、信息全球化的不断深入,高等教育的国际化趋势日益加快.各高校之间跨国界、跨文化的多边交流与合作愈来愈广泛和深入,信息技术在高校间的交流与合作中起到了支持保障和促进作用.另一方面,国际化进程的推进也促进了高校... 高伟勋 瞿雪萍关键词:信息技术 文献传递 学生网页竞赛管理系统设计与应用 用ASP和网上数据库技术全面策划和设计学生网页竞赛的管理系统,包括学生个人空间的申请,学生网页的发布,参赛网页的投票、统计和评比,网络安全等。 陈海强 瞿雪萍 何颖关键词:ASP 文献传递 上海师范大学:支付宝应用于校园卡充值业务 被引量:1 2014年 校园一卡通系统是高校全面建设数字化校园的基础工程,是学校身份识别以及校园金融支付的基础平台.作为校园一卡通系统最核心的功能之一,电子钱包功能可以使用户通过校园卡进行餐饮、购物、机房上机、生活服务(如洗澡、洗衣、泡水等)、诊疗付费、图书馆扣款等校内消费,极大地方便了广大师生员工的工作、学习和生活.用户要使用校园卡进行消费,首先必须先给校园卡充值.因此,为师生用户提供便捷、安全的充值渠道,是校园一卡通建设的重要环节. 瞿雪萍 葛嘉敏 高伟勋 张慷关键词:支付宝 校园卡 校园一卡通系统 校园寝室网络运营新模式 2013年 校园寝室网络已经成为校园网的重要组成部分,如何正确、有效、合理地进行校阅寝室网络的建设、运营和管理, 顾益明 瞿雪萍 陈波 张慷关键词:网络运营 校园网 寝室 基于改进灰狼优化算法的WSN覆盖优化 被引量:1 2023年 针对无线传感器网络(WSN)节点在随机部署时,存在分布不均匀的情况,从而导致覆盖率较低的问题,提出了一种改进的灰狼优化(GWO)算法.首先利用Tent混沌映射初始化种群,增加种群的多样性;其次利用改进的非线性收敛因子,平衡算法的全局搜索能力与局部搜索精度;最后将差分进化(DE)算法的变异、交叉的理念融入GWO算法,避免算法陷入局部最优,并提高算法的收敛速度.基本测试函数仿真结果验证了改进算法的有效性,随后将其应用于WSN覆盖优化问题,可以使节点的分布更加均匀,显著提高覆盖率,进而改善网络性能. 高敏 刘海荣 朱燕飞关键词:网络覆盖