杭州师范大学杭州国际服务工程学院(信息科学与工程学院）
- 作品数：85 被引量：147H指数：6
- 相关作者：乌诗诗陈斌童吉辉胡杭杰周迪卿更多>>
- 相关机构：浙江大学计算机科学与技术学院华东交通大学经济管理学院江南大学人文学院教育技术系更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>
- “以生为本”的网络教学改革被引量：5
- 2010年
- 本文针对精品课程的网络教学,提出了"以生为本"的教学改革思路;详细阐述了数字化学生模型以及学生个性特征五方面的内涵,分析网络教学中个性化特征的获取和建模方法;结合实际分析了课程组在学生知识评价模式和学习内容展示两方面的改革和实践过程,强调了个性化网络教学开展的重要性和迫切性。
- 张量詹国华
- 关键词：课程建设网络教学个性化教学
- 小学网络作文多维互动教学的探索被引量：2
- 2010年
- 小学网络作文多维互动教学与信息技术相整合,改变了旧有的教学理念和教学模式,对于提升小学作文教学效果具有深远的意义,是一种行之有效的教学方式。多维互动不仅指人与计算机之间的交互,更是课堂内外生生、师生和师师之间的多重互动。
- 梁璐郑珂杨欢耸
- 关键词：作文教学网络作文多维互动
- 《信息技术教学法》课程多元化评价实践被引量：1
- 2014年
- 如何评价学生的学习成果是高等学校教育质量提升的关键问题之一。改变传统评价方式,实现多元化评价是高校教育教学理论与实践产生的必然结果。笔者在《信息技术教学法》课程中,基于课程的三维目标提出了过程性评价的方法,特别是基于网络的多元化评价实践,取得了实效。
- 谢琪刘向永
- 关键词：高等教育评价信息技术教学法
- 基于MOOC教学平台的过程性评价的探索与实践——以“软件测试技术”课程为例被引量：4
- 2017年
- 针对目前大学生学习主动性不高、专业课程认知度不够的现状,本文以软件测试技术课程为例,对基于MOOC教学平台实施的过程性评价进行了探索和实践。实践证明,在课程中实施过程性评价有助于提高学生的学习兴趣和学习自主性。
- 孙军梅石兴民
- 关键词：软件测试技术
- 勤工助学学生一般自我效能感和主观幸福感的调查研究
- 2019年
- 以南方某大学经济困难生为研究对象,探索高校勤工助学模式对该群体学生的心理健康发展和主观幸福感产生的影响.通过问卷调查和定量分析发现,与非勤工助学学生相比,勤工助学学生一般自我效能感会增加,进而带来的主观幸福感体验更明显,且勤工助学时长越长则这种体验越强,说明高校勤工助学模式有助于帮助经济困难生建立更加健全的人格和心理,符合“资助育人”教育理念,应在高校资助体系中大力推广.
- 李亭亭
- 关键词：经济困难生心理问题
- 物联网EPC中间件系统研究
- 通过分析现有物联网的体系结构及传统EPC中间件系统的体系架构特点,针对当前存在的不足,结合云计算的优势,提出一种基于云计算平台的EPC中间件系统体系架构,用来满足大规模的用户计算以及应用服务需求。
- 虞歌郑思维
- 关键词：物联网EPC中间件云计算
- 文献传递
- 基于改进朴素贝叶斯算法的安卓恶意软件检测研究
- 2019年
- 由于安卓平台开源性、免费性的特点,恶意软件的数量急剧增长,其安全问题面临巨大挑战。现有的基于权限进行安卓恶意软件的静态检测方法中,往往利用单一的权限,缺少特征性,据此该文提出了一种安卓恶意软件检测的方案,通过反编译软件提取权限,运用改进的朴素贝叶斯方法进行分类,实验结果表明,基于权限组合,使用改进的朴素贝叶斯算法相比于传统的算法,具有较好的分类结果,准确率达到95%。
- 胡芷琦
- 关键词：朴素贝叶斯
- 游戏化学习:课程整合的一种新模式被引量：1
- 2018年
- 目前，信息技术与课程整合的形式和方法还处于一个不断尝试和创新的阶段，将游戏融合到学科教学中，可看作是信息技术与课程整合的一种新途径、新思路、新模式。本文在信息技术与课程整合理论的指导下，探讨了游戏化学习作为课程整合的实现形式、价值以及游戏化学习实施课程整合在教学目标、学习方式、学习环境和教学结构等层面的要求。
- 杨桂芳谢琪
- 关键词：游戏化学习信息技术与课程整合
- 面向辅助生殖的专科化电子病历设计与实现被引量：2
- 2018年
- 目的:针对现阶段辅助生殖中心复杂逻辑的分析,实现无纸化和智能化的电子病历。方法:对辅助生殖科的流程及业务逻辑的调研,开发具有针对性的专科化电子病历。结果:减少医生和护士的重复性操作,在实现门诊、临床、实验室信息共享的同时,保证患者个人信息的安全和真实性。结论:具有针对性的辅助生殖专科化电子病历可以帮助医生和医院提高工作效率,在报表分析方面具有较大的经验性意义。
- 叶奕庆袁贞明钱霁新
- 关键词：电子病历无纸化智能化
- 支持向量回归的多因子量化策略研究
- 2019年
- 为了在股票市场上更好地进行选股操作以及量化投资,提出了运用支持向量机回归方法对上证指数的成分股的市值解释因子进行回归的方法.利用交叉验证法来确定模型超参数,通过参数寻优寻找市值与其解释因子之间的关系,并对特定交易日内各个成分股残差的大小按降序进行排序,进而以此为基础制定调仓策略.实验对2012年1月1日至2018年12月31日的上证指数进行了十次实盘回测.结果表明,此研究方法以平均2.615的夏普率得到了62.01%的平均年化收益率,而线性回归的这两个值分别为1.587、46.69%,随机森林的这两个值分别为2.568、38.44%.对比得到,此研究方法在良好的风险控制基础上可以使投资获得更大的收益.
- 刘宁宁张量
- 关键词：支持向量回归上证综指
