广西经济管理干部学院计算机系
- 作品数：85 被引量：192H指数：8
- 相关作者：洪月华黄曼莹李茜杨倩晨黄远鸣更多>>
- 相关机构：武汉理工大学信息工程学院广西大学计算机与电子信息学院玉林师范学院计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金广西教育厅科研项目国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电气工程更多>>
- SQL注入攻击及其预防方法研究被引量：5
- 2011年
- SQL注入攻击是黑客常用的网络攻击手段之一。文章分析了SQL注入攻击的原理和攻击步骤,针对性地提出了从程序编写和服务器设置两方面有效预防SQL注入攻击的方法。
- 王志虎
- 关键词：SQL注入攻击网络安全
- 基于PDCA循环工作流的实训教学改革——以《JAVA程序设计》实训课程为例被引量：1
- 2014年
- 从高等教育人才培养目标向实用技能型人才转变的角度出发,通过分析PDCA循环工作流的四个阶段,提出基于PDCA循环工作流的实训教学改革思路,并以《JAVA程序设计》实训课程为例介绍了PDCA循环工作流在实训教学应用中的全过程。
- 杨倩晨
- 关键词：PDCA实训教学改革
- 一种非结构化数据的多牵度分配存取实现方法被引量：2
- 2014年
- 非结构化数据随着信息时代的发展呈现爆炸式增长,非结构化数据存取的难点在于数据没有非常统一的规律便于系统查询和访问。传统的非结构化数据存取方法沿袭了结构化数据存取的方法,通过建立相应的特征关键字进行存取,由于非结构化数据的模糊特征性,对大量数据的兼容性很差。提出了一种非结构化数据的多牵度分配存取实现方法,将数据特征提取,根据特征将数据存储在不同的牵度区域,在数据合成时,通过牵度索引,建立不同的数据拼接顺序,从而实现很好的数据恢复。通过实际的海量数据进行测试实验,结果显示,采用多牵度分配存取的方法,非结构化数据的存取速度大大提高,具有很好的应用价值。
- 黄远鸣
- 关键词：非结构化数据数据存取
- 不等式约束优化一个新型可行QP-free算法被引量：1
- 2012年
- 本文对非线性不等式约束优化问题提出了一个新的可行QP-free算法.新算法保存了现有算法的优点,并具有以下特性:(1)算法每次迭代只需求解三个具有相同系数矩阵的线性方程组,计算量小;(2)可行下降方向只需通过求解一个线性方程组即可获得,克服了以往分别求解两个线性方程组获得下降方向和可行方向,然后再做凸组合的困难;(3)迭代点均为可行点,并不要求是严格内点;(4)算法中采用了试探性线搜索,可以进一步减少计算量;(5)算法中参数很少,数值试验表明算法具有较好的数值效果和较强的稳定性.
- 韩道兰简金宝张钦锋
- 关键词：线性方程组超线性收敛
- 广西高职院校教师应用现代教育技术的现状与存在的问题
- 高职院校现代教育技术的整体发展水平与发达地区相比，在硬件、软件、师资队伍、教学观念等许多方面都存在较大差距。通过调查分析，笔者认为需要从以下几方面加强广西高职院校现代教育技术建设：加强高职院校教育技术硬件环境建设;加大软...
- 李玉梅
- 关键词：教育技术师资培训教学观念
- 启发式的多层客户-服务器排队网络模型的分析方法
- 2011年
- 提出了一种启发式的多层客户-服务器排队网络模型的分析方法,适用于分析和预测运行在多处理器上或网络上的分布式软件系统的性能。首先提出多层客户-服务器排队网络的基本模型的概念,通过把基本模型分解为可以直接使用MVA方法求解的客户子模型和服务器子模型,提出一个迭代求解方法。然后将解决基本模型的方法扩展到多层客户-服务器排队网络模型。该方法具有收敛快、与具体的子模型求解算法无关等特点。
- 郑羽洁
- 移动GIS多层空间非线性抽稀回溯算法分析被引量：2
- 2015年
- 分析移动GIS数据加载的实时性、高速要求与移动互联的应用,经过同类算法对比,提出了一种适用于移动GIS环境下高效呈现多层空间的抽稀回溯算法。该算法以改进的非线性抽稀方法为核心,采用动态非线性阀值选取技术,根据数据源类型结合业务数据类型定义多个抽稀基础层,以曲线距离度量、直线拟合等方法进行了二次抽稀、反距离加权插值回溯,并以瓦片数据形式存储,从而减少矢量数据资源计算,提升加载速度。实验表明,多层空间非线性抽稀回溯算法可行。
- 潘翔
- 关键词：移动GIS非线性
- 一种对等网络文件污染抑制方案
- 2011年
- 文件污染是对等网络中存在的普遍问题。借鉴对等网络和生物免疫系统的相似性,提出一种基于免疫学习的文件污染抑制方案。基于免疫思想,设计了一种改进的节点相似度计算方法和邻居节点选择方案,减少了计算量,提高了系统性能。仿真实验表明,算法识别污染文件的精度较高,可以有效抑制污染文件的传播,并且通信开销较小。
- 章杰鑫
- 关键词：对等网络文件污染文件共享
- 基于大数据混沌特性的分区域异常数据挖掘被引量：3
- 2015年
- 针对当前数据分区挖掘技术只考虑数据本身固定特征而忽略了异常数据混沌性特征以及计算异常数据特征成本较高的现状,设计了大数据混沌性特征提取方案及聚类分区挖掘算法,实现了大数据的简化分区和异常数据的准确挖掘。通过仿真实验,验证了所提方法对不同大数据集可进行准确的异常数据挖掘,并具有较高的鲁棒性和效率。
- 郑羽洁李茜
- 关键词：大数据
- 蜂群K-means聚类算法改进研究被引量：11
- 2016年
- 针对经典K-means聚类算法过于依赖初始聚类中心和易陷入局部最优的不足,提出一种带有学习能力的人工蜂群算法(ABC)与K-means迭代相结合的聚类算法。该算法通过能动态调节的学习权重因子来平衡人工蜂群算法的全局探测与局部搜索能力,同时结合K-means聚类快速的优点,来提高聚类算法的全局寻优能力,降低初始聚类中心对算法聚类质量的影响。通过仿真试验验证,该算法克服了K-means算法的缺点,具有收敛速度快、稳定性强和聚类精度高的优势,得到良好的聚类效果。
- 洪月华
- 关键词：人工蜂群算法K-MEANS聚类算法聚类
