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安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室: 作品数：190 被引量：641H指数：11; 相关作者：周永光潘旭金余峰马蓓蕾丁安平更多>>; 相关机构：中国科学院上海微系统与信息技术研究所清华大学信息科学技术学院计算机科学与技术系清华大学信息科学技术学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学文化科学更多>>

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基于改进CTPN的驾驶证打印信息检测方法被引量：2: 2022年; 为解决目前驾驶证打印中复杂纹理以及原始文字背景条件的限制,提出一种基于改进连接文本提议网络(CTPN)的文本信息完整性检测方法。通过引入帧间差分的方法,先对图像作背景擦除;然后对帧差后的图像进行CTPN文本信息检测,同时引入非极大值抑制(NMS)算法提高检测框的精度。对比未经过背景擦除的图像文本检测结果,实验表明:该方法在驾驶证文本检测中具有更好的文本信息检测效果。; 高刘雅孙冬高清维卢一相黄志祥吴丹; 关键词：帧间差分文本检测

融合音频和视频的室内智能监控系统被引量：4: 2017年; 近年来,随着经济的迅猛发展,室内智能监控系统越来越受到人们的关注。针对当今智能监控的现状,提出了一种融合音频和视频的室内智能监控系统,系统首先对麦克风阵列采集的信号进行预处理和声源定位,在估计出声源位置后,实现球机的实时转向,最后采用异常检测技术对监控场景情况进行检测,从而判断是否报警。真实室内环境下的测试结果表明,声源定位准确率和异常检测识别率分别为87.5%和71.67%,达到了预期的设计要求。; 桂雅骏吴小培张超吕钊万梦时王营冠; 关键词：麦克风阵列声源定位异常检测

基于改进邻域粒的模糊熵特征选择算法: 特征选择是一项重要的数据预处理技术,其目的是在不降低数据分类精度情形下选择一个特征子集,从而对原数据集达到降维的效果,同时也提高学习算法的性能.在邻域粗糙集模型中,传统方法构造出的对象邻域粒未考虑数据的分布问题,使得邻域...; 姚晟徐风赵鹏刘政怡陈菊; 关键词：数据处理模糊熵

基于学术会议的科研合作网络微观结构动态演化分析: 2015年; 学术科研合作网络的演化特征研究,对掌握特定学术会议的发展有着重要的意义。目前主要针对合作网络的宏观特征演化进行分析,然而个体研究者的演化规律同样有着重要的作用。使用DBLP数据库系统提供的人工智能与模式识别领域的学术会议论文作者信息以及清华大学ArnetMiner系统下载的公用数据集作为原始数据,对合作发表论文形成的合作网络进行了研究。基于意见领袖和结构洞,从微观方面分析科研合作网络随时间发展的演化规律。实验结果表明:在给出的数据集上,以引用数作为意见领袖影响力衡量指标,按照PageRank值和度中心性指标比特征向量、接近中心性、介数中心性指标具有更好的刻画节点影响力的能力;在该网络演化过程中,结构洞变化相比于意见领袖的变化较稳定,每年占据结构洞的作者基本相同。结构洞的占据者大部分是意见领袖,并且这些作者在网络中占据结构洞的程度越来越大;且在网络演化过程中,结构洞占据者有可能成为意见领袖。; 张燕平鲍媛媛赵姝陈洁黄梦晗; 关键词：意见领袖微观结构 PAGERANK

基于覆盖随机游走算法的服务质量预测被引量：5: 2018年; 随着互联网上Web服务的日益增多,面对大量功能相同的候选服务,用户希望能够选择质量最优的候选服务.然而,用户通常并不知道所有候选服务的服务质量(Quality of Service,QoS).因此,基于Web服务的历史记录预测QoS值得到了广泛关注.传统的基于协同过滤(CF)的预测方法可能会遭遇数据稀疏、用户信任等问题,导致该方法在预测精度方面表现一般.为解决上述问题,该文提出一种基于覆盖随机游走算法的服务质量预测方法.该方法首先基于用户服务历史QoS记录,使用改进的覆盖算法对用户进行聚类,选取与每个用户聚类次数的Top-k个用户为该用户的信任用户,连接所有用户与其信任用户构建用户信任网;其次,基于用户信任网提出一种随机游走预测方法,在随机游走的过程中,不仅考虑目标服务的QoS信息,同时考虑相似服务的QoS信息,以确保QoS预测的准确性;最后,每次随机游走获得一个QoS值,为使预测更加准确,作者进行多次随机游走,汇总所有QoS值进行预测.为验证文中方法的有效性,作者在真实的Web服务数据集进行了大量实验,其中包括来自339个用户的5825个真实世界Web服务的1 974 675个Web服务调用.实验结果表明文中方法在预测精度上明显优于现有方法,同时可以很好地解决推荐系统的数据稀疏和用户信任问题.; 张以文汪开斌严远亭陈洁何强李炜; 关键词：服务质量随机游走协同过滤

面向弱匹配的跨媒异构迁移学习被引量：1: 2019年; 针对面向弱匹配的跨媒异构迁移学习中存在的迁移学习性能不高的问题,提出了一种基于平衡异构距离的混合拉普拉斯特征映射的跨媒异构迁移学习方法.利用大量非成对数据和相对少量的成对数据蕴含的语义信息,获取不同媒体域原始特征空间到潜在公共特征空间的映射矩阵;并在跨媒异构迁移学习中,构建混合图拉普拉斯矩阵,不仅保持了同一域下样本间的流形结构,而且保持不同域下样本间的流形结构;提升训练获得的模型在跨媒异构目标域的分类预测性能.在2个公共数据集NUS-WIDE和LabelMe上进行实验,表明了在成对数据的基础上,利用大量非成对数据可以增加模型的准确率和鲁棒性.; 赵鹏高浩渊姚晟杜奕

基于双Gabor方向韦伯局部描述子的掌纹识别被引量：3: 2018年; 该文结合掌纹图像的纹理特点,对原始韦伯局部描述子(WLD)中的差分激励和梯度方向进行改进,提出双Gabor方向韦伯局部描述子(DGWLD),以提高掌纹识别率。在构建新的差分激励图时,通过加入邻域像素点与中心像素点间灰度差分的方向信息,扩大异类掌纹间的差异。同时,采用双Gabor方向代替原始的梯度方向,减小平移和旋转对识别的影响。此外,为了更好地衡量特征间的相似度,使用交叉匹配算法,进一步提升识别率。在PolyU,MSpalmprint和CASIA掌纹库上进行实验,识别率均达到100%。实验的结果表明,与其它局部描述子和已有改进的WLD方法相比,该文方法具有更高的识别率和更低的等错误率。; 王华彬李梦雯周健陶亮; 关键词：掌纹识别

未标定多眼装置的欧氏重构: 2002年; 　　1.引言　　在计算机视觉领域中,由多幅图像恢复摄像机运动参数和空间物体三维几何形状的问题称为多视图三维重构,它一直是计算机视觉研究的重点和热点之一.该问题的研究成果可以直接应用于机器人导航、精密工业测量、物体识别、虚拟现实以及军事等方面.近年来,该问题又引起多媒体和计算机图形学界的极大关注,为了生成已知景物和虚拟物体的合成环境,必须进行三维重构,否则用虚拟技术合成的环境只能用于浏览,而不能进入其中漫游.因此对三维重构理论和方法的研究无论是在计算机视觉中还是在工程应用中都具有十分重要的理论意义和实用价值.……; 章权兵韦穗杨尚骏

一种优化路径的聚焦爬虫爬行策略被引量：6: 2016年; 聚焦爬虫是一种只对特定主题的相关和必要信息进行检索的网络爬虫.因其对抓取的内容只限于搜索主题,在检索过程中无须对整个网络进行遍历,大大降低了搜索过程的复杂性.但是,现今大量算法的改进集中在满足普通用户对快速搜索的要求,较少考虑对特定主题准确性的需求.为此,提出一种优化爬行路径的聚焦爬虫算法(OPFA).算法通过计算主题和页面、页面和页面间语义相似性,获取页面相似性排序及分类结果,最终形成爬行优先级并优化爬行路线.实验结果表明,OPFA能一直在与搜索意图相似度相对较高的页面中搜索,有效的提高了检索的准确性.; 徐晨初张燕平刘国涛; 关键词：聚焦爬虫语义相似度

犹豫不确定离散语言Z-numbers及其基于离散T模的多准则群决策问题的应用被引量：2: 2020年; 介绍基于Z-numbers和语言模型的犹豫不确定离散语言Z-numbers(HUDLZNs).HUDLZNs能够有效地描述决策信息的复杂性和不确定性,并能较好地反映出决策者的犹豫性.在此基础上,提出一种基于离散T模融合和正理想方案的多准则群决策方法.首先,借助语言尺度函数来处理语言信息,并定义HUDLZNs间的距离、λ截集和Cλ截集;其次,提出基于HUDLZNs的离散T模融合;再次,结合离散T模融合和语言尺度函数的优点提出一种HUDLZNs的多准则群决策方法;最后,用ERP系统选型的实例进行阐明,并通过灵敏度分析和已有方法的比较进一步表明所提出方法的有效性和可行性.; 毛军军张丽平

安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

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