安徽理工大学电气与信息工程学院
- 作品数:3,300 被引量:7,869H指数:23
- 相关作者:李敬兆姜媛媛欧阳名三祝龙记姚善化更多>>
- 相关机构:南京信息工程大学电子与信息工程学院中国科学院安徽光学精密机械研究所上海大学机电工程与自动化学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电气工程矿业工程电子电信更多>>
- 热泵工业烘干机的特性研究
- 2013年
- 热泵是一种高效的能量转移装置,本文主要分析了热泵工业烘干机的结构和原理。并对工作过程进行了理论分析。然后介绍了热泵烘干机的具体工作过程。
- 张磊
- 关键词:热泵节能
- 新型主绳窜绳施工工艺
- 2013年
- 本文通过比较新老施工工艺,认为新方法既节省时间,又增加了施工的安全系数,避免了由于起吊钢丝绳或起吊工器具在工作过程中发生意外断裂而导致提升容器坠落的重大非人身事故的可能,从而确保了绞车的正常安全运转。
- 曹磊
- 关键词:绞车油缸罐笼箕斗
- 微型模拟光端机在煤矿工业电视中的应用
- 2013年
- 介绍了模拟光端机在煤矿工业电视中的应用,自行设计了一种新型微型模拟光端机,分析了其应用特点以及电路组成,并在实践中进行了图像信号传输的检测,证明可以做到较好的视频信号传递,画面清晰,验证了本设计的可行性。
- 闫鹏程朱宗玖李停停杨小林
- 关键词:光端机电路
- “电力工程基础”课程教学改革思考被引量:2
- 2013年
- 本文分析了"电力工程基础"课程教学中存在的问题,从改进教学手段、加强实验教学、搞好实践环节等方面进行了教学改革探讨。通过在课程教学中的实施,取得了很好的效果。
- 梁喆李梅杨岸
- 关键词:课程教学教学手段实验教学
- 基于数据挖掘的植保预测系统被引量:7
- 2008年
- 针对目前病虫害预测预报方法单一、适用面窄,设计并实现了一个基于数据挖掘的综合植保预测系统。系统结合数据仓库技术,采用分类、聚类、关联、时序搜索等多种挖掘模式,对多方面的植保数据进行分析、建模,达到预测的目的。
- 唐超礼魏圆圆
- 关键词:数据挖掘数据仓库植保
- 基于PLC主井提升机装卸载保护的设计被引量:1
- 2010年
- 论文对主井在自动提煤过程中提升机出现"煤未卸尽"现象的原因以及由此产生的后果进行了详细的分析,提出了解决此问题的保护方案,设计了保护系统的硬件电路并进行了软件编程。该保护方案的使用,使矿井主提升机得以有效安全地运行,具有一定的实用性和推广价值。
- 唐科
- 关键词:可编程控制器主井提升机
- 矿用高功率因数智能胶体充电器的研制
- 2010年
- 胶体电池可以有效减小普通铅酸电池干涸和分层现象,因而得到了广泛的应用。目前鲜有专门对于胶体电池充电性能的研究。通过对胶体电池特性的分析,采用3段式充电方式,实验证明提出的方案可行,充电效率和饱和度大幅提升,具有良好的应用前景。
- 李平宋晓
- 关键词:胶体电池功率因数校正智能充电
- 基于量子粒子群优化的正交小波加权多模盲均衡算法被引量:16
- 2012年
- 针对常数模盲均衡算法(CMA)均衡高阶正交振幅调制信号(QAM)存在收敛速度慢、稳态误差大的缺点,提出了基于量子粒子群优化的正交小波加权多模盲均衡算法(QPSO-WTWMMA).该算法根据高阶QAM信号星座图分布特点,将量子粒子群优化算法(QPSO)和正交小波变换融入于加权多模盲均衡算法(WMMA)中.因而,利用QPSO对均衡器权向量进行了优化,利用正交小波变换降低了输入信号的自相关性,利用WMMA选择了合适的误差模型匹配QAM星座图.理论分析及水声信道仿真结果表明,QPSO-WTWMMA算法可以获得更快的收敛速度和更低的稳态误差,在水声通信中具有重要的参考价值.
- 郭业才胡苓苓丁锐
- 关键词:量子粒子群优化算法正交小波变换
- 具有协议转换功能的胶带机集控系统的监控分站研制被引量:1
- 2009年
- 传统的矿用设备大多为RS485通信接口、采用ModBus通信协议,要使该类矿用设备接入采用本安型DeviceNet现场总线的胶带机集控系统,必须进行协议转换。针对该问题,介绍了一种基于本安型DeviceNet现场总线的、具有协议转换功能的胶带机集控系统监控分站,分析了DeviceNet和ModBus的原理及实现,详细介绍了该监控分站的硬件及软件设计。实际应用表明,该监控分站满足设计要求。
- 李华龙欧阳名三卢俊
- 关键词:集控系统监控分站本安型DEVICENETMODBUS
- 基于DSP与改进边缘检测算法的煤矸石自动分选系统被引量:5
- 2011年
- 利用数字图像处理技术分析煤块图像和矸石图像的基本特征。通过图像预处理、图像分割、特征提取和图像识别等图像处理技术,依次对煤块图像和矸石图像进行中值滤波、边缘提取和灰度比较等分析。图像处理结果表明:根据各自的灰度直方图特性,区分出煤块图像和矸石图像,进而分选出煤块和矸石。采用高性能的数字信号处理器(DSP)作为系统的核心处理器,提高了运算速度,并结合改进的边缘检测算法,实现了煤块和矸石的实时自动分选。
- 王仁宝欧阳名三王爽
- 关键词:煤矸石DSP边缘检测自动化