重庆邮电大学计算机科学与技术学院网络智能研究所
- 作品数：38 被引量：175H指数：8
- 相关作者：赵永耀戴天肖开洲李宏浩林茂更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学自然科学总论电子电信更多>>
- 利用组合模型生成微博热点话题事件摘要被引量：8
- 2016年
- 针对微博热点话题检测使用主题模型只能提取出无序话题词组合的问题,提出一种结合词激活力模型与主题模型各自优点的微博热点话题检测方法及话题关键词的计算方法。使用传统的主题模型提取出微博文本中的热点主题,根据各主题下文档的概率分布提取出新的话题文档,引入词激活力模型计算各个词之间的词激活力,生成词激活力矩阵,最后利用词激活力矩阵生成有序的词序列作为热点事件摘要。实验验证了该方法的可行性,表明所提出的方法能够很好地识别出热点词并生成可读性高的事件摘要。
- 戴天吴渝雷大江
- 基于Kinect深度图像的人体识别分析被引量：26
- 2012年
- 介绍了深度图像在模式识别中的研究现状及其在人体识别中的应用。针对目前普通相机拍摄的图像识别在光照、姿态、遮挡等因素影响下性能下降的问题,以微软推出的Kinect设备为平台,通过分析Kinect相机获取的深度图的特征,提出以综合点特征和梯度特征的局域梯度特征的方式来对人体部位区分判定,并以手肘为例作了简要论证。
- 李红波丁林建冉光勇
- 关键词：KINECT深度图像
- 可视化技术及其在复杂网络上的研究与应用现状被引量：6
- 2012年
- 可视化技术是有效、直观表达数据的重要手段,目前因特网等复杂网络上的数据量逐渐增多,为可视化技术带来了新的挑战。概述了可视化算法的发展历程,从平面图、层次图、有向图、立体图这4个图形分类出发,介绍了各自适用的可视化算法的发展情况。然后,以复杂网络为应用背景,从复杂网络拓扑结构、传播机理、入侵检测三方面的应用研究进展,说明了可视化技术对复杂网络研究的推动作用。最后,对几种适用于复杂网络的使用较广泛的可视化工具进行了分析和对比。
- 耿文静吴渝
- 关键词：可视化技术复杂网络可视化工具
- BBS突发舆情分析及基于小世界网络的预测模型被引量：7
- 2010年
- BBS是网络舆情产生和传播的主要场所之一,由于研究手段的匮乏,预测和引导BBS舆情的研究工作仍处于探索阶段。考虑到网络舆情具有突现性,以突现计算的观点将发帖人抽象成Agent。通过设定Agent参数和交互规则,利用小世界网络建立了BBS舆情预测模型。仿真结果表明,在日增回帖数和个人发言数比例这2个重要统计指标上与真实情况同时吻合,说明了模型的合理性和有效性。
- 吴渝杨涛肖开洲
- 关键词：突现计算小世界网络
- 展示复杂网络社团结构的社团引力导引的布局算法被引量：12
- 2015年
- 由于传统的力导引布局方法大都无法展示复杂网络的社团结构,提出一种可有效展示复杂网络社团结构的布局算法——社团引力导引的布局算法.该算法在力导引布局算法的基础上对每个节点加入社团引力,并引入k-means算法,使同一社团的节点能够向社团的中心位置聚拢.不同于先网络聚类再可视化布局的传统做法,该算法不需要预先对节点分类,可以在布局的同时完成节点聚类.实验中使用模块度指标评估社团结构的强弱程度,结果表明,文中算法可以呈现明显的聚类效果,简单、易于实现,且收敛速度快.
- 吴渝李藻旭李红波温磊
- 关键词：数据可视化社团结构复杂网络
- BBS虚拟社区的演化规律探索及仿真被引量：12
- 2010年
- 结合复杂网络理论对BBS中虚拟社区网络的演化规律进行了研究.首先,通过BBS版块的数据信息构建有向虚拟社区网络,研究了网络拓扑结构特性的演化,包括新增结点数和边数、度分布的幂指数、网络结构熵等随时间变化的规律,发现网络从"有序"到"无序"再到"稳定有序"的变化过程,并且在此类社区网络中存在富人俱乐部现象.然后,基于BBS版块虚拟社区的演化规律,提出了一种虚拟社区网络构造模型.该模型方法的仿真结果与真实虚拟社区网络演化特性相符,在一定程度上能解释虚拟社区的演化规律,具有很强的实际意义.
- 吴渝肖开洲刘洪涛唐红
- 关键词：复杂网络虚拟社区度分布
- 一种基于Kinect的角色骨骼动画方法被引量：4
- 2014年
- 针对当前骨骼动画制作方法存在实时性差、抗光照干扰能力弱、角色模型运动误差大的问题,提出了一种新的骨骼动画方法。采用微软Kinect设备获取人体三维骨骼坐标数据,用改进的D-H(denavit-hartenberg)描述法在关节点处建立虚拟坐标系,对捕捉对象单帧姿态进行抽象空间位形描述,再根据前后帧位形数据求解骨骼矩阵,对根节点进行位移调整形成骨骼动画。实验结果表明,该方法实时性与抗光照干扰能力强,角色动作与捕捉对象动作之间的相似度高。
- 李红波冉光勇吴渝丁林建
- 关键词：骨骼动画KINECT
- 基于用户影响力的意见领袖发现算法被引量：18
- 2015年
- 随着网络的迅猛发展,大量用户参与话题讨论,推动信息传播,而在信息的有效传播中意见领袖有着重要的引导作用.因此,如何识别网络中的意见领袖成为研究热点.针对现有意见领袖识别算法因忽略了用户自身影响因素而不能客观地反映真实情况,综合考虑用户自身影响力和用户之间的链接关系,提出一种新的基于用户影响力的PageRank意见领袖识别算法.以某论坛数据进行实证,表明本文算法能够有效地提高网络论坛意见领袖的识别准确度;通过识别不同时间段内的意见领袖,发现意见领袖是随着时间的变化而变化的,只有很少用户在不同的时间段内是意见领袖.
- 吴渝马璐璐林茂刘洪涛
- 关键词：意见领袖PAGERANK链接关系
- Android平台上基于粒子系统的喷射型火焰模拟被引量：2
- 2014年
- 针对传统粒子系统的燃烧型火焰模型在Android移动平台上模拟火焰喷射装置发射喷射型火焰运动状态时,由于采用了随机运动方式,产生大量粒子,无法满足系统实时性及逼真性的问题。提出一种燃烧学模型与粒子系统相结合的改进方法来模拟喷射型火焰。根据喷射型火焰燃烧学理论,提出按火焰生命周期进行分阶段渲染多种纹理的火焰仿真方法来减少每帧生成的粒子数。同时,构建了半四面体粒子图元来增强喷射火焰的细节,能生成较真实喷射火焰效果。实验证明,改进的模拟方法可以通过较少粒子数达到较好的视觉真实感,满足实时喷射火焰生成需求。
- 李红波李宏浩吴渝
- 关键词：粒子系统
- 基于二次误差度量的大型网格模型简化算法被引量：12
- 2013年
- 针对传统网格模型简化算法无法处理尺寸大于内存容量的网格模型的问题,提出一种改进的基于二次误差度量的大型网格简化算法。在经典二次误差度量(quadric error metric,QEM)算法的基础上,改进算法引入顶点法向量夹角与边长作为权值,以及基于八叉树的模型划分策略。实验结果表明,该算法能够完成大型网格模型的简化,并且在简化过程中很好地保持了原模型的细节特征。
- 李红波刘昱晟吴渝罗璇
- 关键词：网格简化二次误差度量边折叠八叉树
