浙江大学化学工程与生物工程学系智能信息工程研究所 作品数:50 被引量:660 H指数:12 相关作者: 俞蒙槐 路文初 缪华健 王建飞 邓阿群 更多>> 相关机构: 南京航空航天大学自动化学院生物医学工程系 南京航空航天大学自动化学院 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院自动控制系 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 浙江省自然科学基金 广西民族大学引进人才科研启动项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 经济管理 化学工程 更多>>
基于Java的嵌入式系统开发平台设计与实现 被引量:3 2005年 设计开发了基于Java技术的嵌入式系统开发平台.介绍了该平台的软硬件结构、功能、关键技术及其特点.实际应用表明,使用该平台使嵌入式系统容易实现网络的集成,容易实现系统功能扩展,提高系统开发效率,缩短开发周期.* 邓阿群 俞欢军 胡上序关键词:JAVA技术 嵌入式系统 嵌入式软件 人工免疫系统超变异模式识别及应用 被引量:1 2005年 描述了人工免疫系统(Artificial Immune System,AIS)原理,在人工免疫系统算法的基础上,对免疫系统的超变异特性进行了算法设计,并针对四种简单信号模式对人工免疫系统普通模式识别算法和超变异模式识别算法进行了比较。结果表明:人工免疫系统普通模式识别算法和超变异算法皆可对四种信号模式进行识别,超变异算法可以快速得到最优抗体,且亲和力优于普通人工免疫系统模式识别算法,并给出了人工免疫系统超变异模式识别算法在碳纤维增强复合材料板疏松缺陷超声信号检测中的应用。 刘继忠 周晓军 熊勇关键词:人工免疫系统 模式识别 超变异 疏松缺陷 超声 基于信息素正态分布的连续蚁群优化系统 被引量:9 2006年 受生物蚂蚁觅食行为的启发,拓展蚁群系统的性能,以正态分布模拟信息素的密度分布,并以此进行随机数抽样,构成蚁群的状态转移规则。系统将随着蚂蚁的移动调整分布函数,实施信息素更新,蚁群在信息素的引导下逐步向最优食物源聚集。系统还引入优进策略和变异策略,加强局部挖掘和全局探索机制,提高蚁群的寻优能力,构建为混合连续蚁群系统(hybrid continuous ant colony system,HCACS)。经多种经典函数的测试,表明HCACS适用于连续优化问题,性能良好,对于维数较高和搜索空间较宽广的问题,更具优势。HCACS算法的参数较少,设置简单,实用性较强。 程志刚 陈德钊 吴晓华关键词:蚁群算法 信息素 结合业务流程再造的企业系统规划法 被引量:12 2002年 开发一个良好的信息系统首先需要一个好的规划,针对传统的企业系统规划法的一些缺点,提出了一种改进的方法,即结合业务流程再造的企业系统规划法。该方法利用Petri网对工作流程进行仿真再造,最终分离出业务流程中的各个企业过程,在实际应用中已经取得了理想的效果。 杨勇 王建飞 宋晓峰 胡上序关键词:业务流程再造 PETRI网 管理信息系统 废水中和处理pH值自动控制系统 被引量:5 2000年 根据 p H值对象的特性曲线 ,设计了一种利用非线性增益补偿 p H静态增益的变化 ,同时运用模糊前馈系统抑制 p H值超调的前馈 +反馈非线性控制模型 ,实现了 p H值的闭环控制 ,并且在实际运用中取得了较好的效果。 何小其 麻红昭 俞蒙槐 胡上序关键词:造纸 废水 PH值 自动控制系统 支持向量机泛化能力估计若干方法 被引量:7 2004年 支持向量机性能很大程度上依赖于其参数,为了确定最优参数,往往需要估计所建模型的泛化能力。本文详细介绍了目前国外支持向量机的各种泛化能力估计方法,分析了各种泛化能力估计方法的特点及其关系,并指出了今后的发展方向。 宋晓峰 陈德钊 胡上序关键词:支持向量机 最小二乘支持向量机分类器的高稀疏化及应用 被引量:5 2007年 为减少训练完毕之后的最小二乘支持向量机的分类计算量,借鉴神经网络的快速剪枝策略,提出了一种新的稀疏化算法:HS-LSSVM。它在主成分分析基础上,筛选出样本子集作为支持向量,它们既包含较多核函数矩阵信息,又相互独立性强,具有较好的代表性。算法将其余个体的信息转移至支持向量上,在实现高度稀疏化的同时,良好地保持了LSSVM的分类性能,并能适用于多类问题。对多个分类问题的测试表明,HS-LSS-VM具有稀疏率高,分类性能强,且稀疏化速度较快等优点。 陶少辉 陈德钊 胡望明关键词:最小二乘支持向量机 稀疏化 主成分分析 求解非线性方程组的混沌粒子群算法及应用 被引量:20 2007年 针对非线性方程组的求解在工程上具有广泛的实际意义,经典的数值算法如牛顿法存在其收敛性依赖于初值而实际计算中初值难确定的问题,提出以混沌粒子群算法求解非线性方程。它通过将混沌搜索机制有机地引入粒子群算法,使每个粒子从混沌搜索机制与粒子群算法搜索机制中获得适当的搜索方向,以混沌变量的遍历性增强粒子的搜索性能与更全面地应用目标函数的信息,并反映到逐代更新的个体极值和群体极值中,可更有效地调整粒子的移向并最终获得最优解。测试结果表明这一尝试的有效性。最后将所提的方法用于建立复合材料结构的疲劳寿命与应力、温度、湿度的关系模型。 莫愿斌 陈德钊 胡上序关键词:非线性方程组 粒子群优化算法 混沌 粒子群优化算法的发展趋势 被引量:12 2009年 分析优化算法的发展历程,指出粒子群优化算法(PSO)是基于群体智能的一种算法,简单易行,可调参数少,研究广泛且发展迅速。结合图形给出算法的个体极值和整体极值的搜优运动过程。研究总结算法的研究现状及特点,认为PSO还需要完善和继续研究。提出将算法应用于复杂的约束优化、随机优化与最优控制问题是算法应用研究的方向,并指出对该算法完整的收敛性分析是算法成熟的标志。 莫愿斌 刘贺同 陈德钊关键词:粒子群优化算法 收敛性 求解多目标优化理想有效解的粒子群算法 多目标优化是优化问题的一个难点,广泛受到人们的关注,该问题一般不存在绝对最优解,只能求有效解,在有效解中以该解的各目标函数值与各目标函数的最优值的差的平方和最小的有效解最为常用;称之为理想有效解。理想有效解的求法一般分为... 莫愿斌 陈德钊 胡上序关键词:多目标优化 文献传递