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南京航空航天大学电子信息工程学院雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室

作品数:47 被引量:149H指数:6
相关作者:庄旭昇赵龙丁勇更多>>
相关机构:南京工程学院计算机工程学院南京大学电子科学与工程学院南京微结构国家实验室南京大学电子科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国航空科学基金江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术理学更多>>

文献类型

  • 40篇期刊文章
  • 6篇会议论文

领域

  • 40篇电子电信
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇航空宇航科学...
  • 2篇理学
  • 1篇电气工程

主题

  • 25篇雷达
  • 14篇孔径雷达
  • 13篇合成孔径
  • 13篇合成孔径雷达
  • 7篇成像
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  • 5篇极坐标格式
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  • 4篇机载气象雷达
  • 4篇光子学

机构

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  • 4篇中国航空工业...
  • 2篇南京工程学院
  • 2篇黄山学院
  • 1篇南京大学
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  • 1篇中国航天科工...
  • 1篇上海微小卫星...
  • 1篇上海卫星工程...
  • 1篇南京恒电电子...

作者

  • 4篇朱岱寅
  • 2篇章海锋
  • 2篇宁仁霞
  • 2篇段化军
  • 2篇汪玲
  • 2篇刘少斌
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  • 2篇孔祥鲲
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  • 1篇潘时龙
  • 1篇吴迪
  • 1篇刘伟强
  • 1篇丁勇
  • 1篇赵龙
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  • 1篇王祥传

传媒

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年份

  • 3篇2023
  • 6篇2022
  • 5篇2021
  • 6篇2020
  • 3篇2019
  • 3篇2018
  • 7篇2017
  • 7篇2016
  • 4篇2015
  • 2篇2014
47 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
机载SAR多模式统一化成像处理技术研究被引量:3
2020年
合成孔径雷达(SAR)技术能够实现感兴趣区域(ROI)的多模式成像与超高分辨观测。然而,超高分辨成像因多脉冲长时间相干积累而面临方位频谱混叠问题,且对于斜视情况下的凝视和滑动聚束模式,传统频域成像算法难以实现统一化处理。据此,本文提出了一种SAR多模式统一化成像处理算法。首先,采用线性距离走动校正削弱斜视数据的两维耦合。然后,结合基于方位Deramp技术的混叠频谱重建方法与方位重采样,实现混叠信号的恢复及聚焦深度问题的解决。最后,利用扩展的距离徙动算法进一步完成ROI精聚焦。本文所提算法能够对斜视的凝视和滑动聚束数据进行统一化的成像处理。基于点目标仿真与机载SAR多模式实测数据处理结果,验证了所提方法的有效性。
韦维朱岱寅吴迪
关键词:合成孔径雷达超高分辨率感兴趣区域
基于俯仰维信息的机载气象雷达目标检测被引量:2
2020年
机载气象雷达系统能够在飞行中实现对气象目标的探测。然而,近地气象目标易受到强地杂波干扰,从而导致目标信息的缺失和检测虚警。为了实现地杂波背景中气象目标的准确检测,本文提出了一种基于俯仰通道干涉相位的空域气象目标检测技术。首先利用俯仰双通道系统获取雷达回波数据,经过多视处理后生成干涉相位图,对干涉相位图进行干涉相位补偿后得到待检测的干涉相位数据;然后将干涉相位作为检验统计量,解析高斯杂波背景下地杂波与气象目标的干涉相位统计特性;最后嵌入该统计特性至恒虚警率检测器中,实现气象目标的鲁棒检测。多组仿真与实测数据处理结果表明,相较于其他气象目标检测方法,所提方法具有更高的检测概率和更好的鲁棒性。
王宇吴迪朱岱寅孟凡旺
关键词:机载气象雷达干涉相位空域恒虚警率
融合深度学习和凸优化迭代求解策略的逆合成孔径雷达成像方法被引量:4
2019年
目的针对基于压缩感知(CS)的逆合成孔径雷达(ISAR)成像方法的成像质量和应用一直受到目标场景稀疏性好坏和迭代重建耗时长限制的问题,提出一种基于交替方向乘子法网络(ADMMN)的ISAR成像方法。方法根据交替方向乘子法(ADMM)求解稀疏假设下CS ISAR成像模型时采取的分裂变量的策略,将凸优化迭代求解过程映射到一个多级的深度神经网络,构建出ADMMN。ADMMN通过训练学习欠采样的ISAR测量数据与高质量目标图像之间的映射关系,借此实现ISAR欠采样数据成像。结果实验采用仿真卫星数据和实测飞机数据,两种数据的采样率分别为25%和10%。实验结果表明,相较于典型的CS ISAR正交匹配追踪(OMP)成像方法和贪婪卡尔曼滤波(GKF)成像方法,ADMMN成像方法能够更准确地重建目标区域散射点,在虚警(FA)、漏检(MD)和相对均方根误差(RRMSE)等成像质量评估指标上均有改善。在卫星数据成像实验中,相比于OMP和GKF,ADMMN在RRMSE指标上分别降低了49. 8%和26. 5%。在飞机数据成像实验中,相比于OMP和GKF,ADMMN在RRMSE指标上分别降低了68. 7%和74. 9%。此外,在验证ADMMN先验信息依赖性的实验中,分别采用卫星训练数据和飞机训练数据训练好的两种ADMMN,都能够对10%的飞机目标测量数据成像。结论融合深度学习和凸优化迭代求解策略的ADMMN ISAR成像方法能够使用非常少的数据获得高质量的成像结果,且成像效率高。
李泽汪玲胡长雨
关键词:成像压缩感知逆合成孔径雷达凸优化
利用自适应FIR滤波的雷达成像旁瓣抑制方法
距离多普勒(Range Doppler,RD)算法作为一种传统雷达成像算法,计算量小,运行速度快,但其精度较差且具有较高的旁瓣。在雷达成像中,过高的旁瓣可能淹没附近弱目标,影响后续的检测和识别性能。给出一种利用自适应有限...
邓昊汪玲
关键词:逆合成孔径雷达旁瓣抑制主瓣宽度
文献传递
基于微波光子学的宽带超低相位噪声测量技术
随着高性能微波振荡器的发展,目前商用仪器已不能满足超低相位噪声测量的需求。为实现宽带、高精度的相噪测量,本文提出基于微波光子学的超低相位噪声测量技术,即利用光纤提供大范围微波延时,利用微波光子移相器实现微波信号相位控制,...
潘时龙张方正朱登建刘世锋
关键词:相位噪声微波振荡器微波光子学
文献传递
微波光子雷达及关键技术被引量:37
2017年
雷达是人类进行全天候目标探测与识别的主要手段,多功能、高精度、实时探测一直是雷达研究者追求的目标。这些特性实现的基础都是对宽带微波信号的高速操控,但受限于"电子瓶颈",宽带信号的产生、控制和处理在传统电子学中极为复杂甚至无法完成。光子技术与生俱来的大带宽、低传输损耗、抗电磁干扰等特性,使其成为突破雷达带宽瓶颈和"照亮雷达未来"的关键使能技术。同时光子系统重量轻、体积小、可集成,可以将雷达系统的体积重量降低数十倍,从而大大减轻飞机、卫星、舰艇等的载荷。因此光子技术的引入有可能改变现有雷达系统的体制,赋予雷达系统更加蓬勃的生命力。本文总结了国内外光子雷达系统的主要研究进展,讨论了光子雷达系统中的关键技术,并展望了光子雷达及其关键技术的发展趋势。
潘时龙张亚梅
关键词:信号产生信号处理波束形成
高分辨率极化合成孔径雷达成像研究进展被引量:4
2016年
合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)是一种有效的地球遥感技术,对观测区域进行全天时、全天候的高分辨率大范围成像,在军事侦察、环境监测和地质测绘等领域有着十分广泛的应用。随着雷达技术和地球科学的发展,人们期望能够获取更多的目标特性,传统的单极化SAR已经难以满足越来越多元化的实际应用需求。极化合成孔径雷达(Polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)基于多个极化通道获取目标不同极化状态下的散射特性丰富了SAR图像的信息量,拓展了SAR的应用领域。从极化数据中准确地解译目标的物理特性是PolSAR应用的重要前提。本文对PolSAR的研究进展进行了总结,重点介绍了极化目标分解算法,给出了高分辨率PolSAR实测数据处理结果,并对未来研究方向进行了展望。
朱岱寅杨鸣冬宋伟叶少华
关键词:极化合成孔径雷达雷达成像散射机理散射模型
基于改进PFA的车载大斜视SAR成像算法
2023年
为了应对车载毫米波雷达大斜视成像困难的问题,本文提出一种改进的极坐标格式算法(Polar Format Algorithm,PFA)对条带车载毫米波雷达斜视回波进行基于子孔径拼接的成像。该算法从条带数据与聚束数据的特点出发,将全孔径回波划分为子孔径,利用PFA处理子孔径数据。由于PFA存在波前弯曲误差,子图像不能直接拼接,因此对每一幅子图像进行几何失真校正。同时,以重叠子孔径的划分方式保证成像结果的高分辨率。最后截取子图像进行拼接得到条带SAR成像结果。所提方法解决了车载毫米波雷达大斜视情况下两维耦合严重的问题。通过对点目标和实测数据的仿真与分析验证了所提方法的有效性。
王佳慧刘衍琦王纪平金秋毛新华
关键词:极坐标格式算法
微波光子雷达及关键技术
雷达是人类进行全天候目标探测与识别的主要手段,多功能、高精度、实时探测一直是雷达研究者追求的目标.这些特性实现的基础都是对宽带微波信号的高速操控,但受限于“电子瓶颈”,宽带信号的产生、控制和处理在传统电子学中极为复杂甚至...
潘时龙张亚梅
关键词:信号产生信号处理波束形成
近红外单/多频石墨烯谐振腔吸波器研究
2014年
采用传输矩阵法研究了石墨烯谐振腔在一维周期结构中的吸波特性.在700~950 nm波段,通过改变不同介质的尺寸、入射角大小以及电磁波模式等参数,分析了吸收频点及吸收峰值的变化情况.研究结果表明,在改变缺陷层的尺寸时,可产生单频点或双频点吸收峰;入射角及电磁波模式的变化对吸收峰的峰值影响较大.以上分析结果可以为近红外石墨烯吸波器的设计提供理论依据.
宁仁霞刘少斌章海锋孔祥鲲
关键词:石墨烯传输矩阵近红外
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