上海杉达学院信息科学与技术学院
- 作品数：83 被引量：230H指数：8
- 相关作者：陈瑛张丽晓刘在英郭欣章鸣嬛更多>>
- 相关机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海大学机电工程与自动化学院哈尔滨金融高等专科学校计算机系更多>>
- 发文基金：上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金国家自然科学基金上海市教育委员会科技发展基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生生物学更多>>
- 基于有限元方法的测量管壁电特性与权重函数关系分析
- 2019年
- 权函数表示流动横截面内特定空间位置的流体微元速度对传感器输出信号的相对作用。权重函数理论是电磁流量传感器理论的重要组成部分之一,其对推断流体速度分布、传感器结构优化等是很重要的依据。基于虚电流理论,计算分析了非绝缘管壁电磁流量传感器管壁电特性对权重函数的影响,并给出了分布图谱。所述的方法可以进一步用于特殊结构电磁流量传感器内流体在流动分布极不均衡时,分析计算流速分布,这也是图像重构的第一步。
- 李雪菁
- 关键词：权重函数
- 利用小波变换和神经网络对罕见病DMD的MRI进行分类识别被引量：1
- 2016年
- 杜兴氏肌营养不良(DMD)是一种严重的儿童腿部神经肌肉罕见病。传统的诊断和检测方案一般为有创手段,会带给患儿极大的痛苦。基于受试者的磁共振图像(MRI),采用计算机辅助检测手段探索了有效的无创检测方法。实验分别选用sym4和db4两种小波基函数,对患儿组和健康对照组的MRI进行三种尺度的小波分解,从所得的分解图像中提取12个纹理特征参数,并利用人工神经网络(ANN)算法对图像参数进行分类识别。结果显示:在受试者的两类MRI加权图像(T1和T2)中,T1图像能更好地区分患儿与健康儿童;利用db4函数对图像进行小波分解,其效果略优于sym4函数,且在三种小波分解尺度中,以二层分解最优;利用ANN算法对图像进行分类识别,其灵敏度、特异度和准确率分别高达98.5%、97.3%和97.9%。该处理方法有望为临床提供客观有效的辅助诊断手段,可作为DMD疾病无创检测的尝试探索。
- 章鸣嬛陈瑛沈瑛马军山
- 关键词：磁共振图像计算机辅助检测小波变换人工神经网络
- 基于ARKit运动健身测试软件的设计
- 2024年
- 文章介绍了ARKit技术,使用ARKit中的动作捕捉功能,实现对人体骨骼和关节的识别和跟踪。对用户的特定动作(以下蹲为例)设计了两种识别算法,分析了算法的优缺点和有效性。实现的功能具有一定的实用价值,它可以辅助体育课的线上教学,也可以作为一款辅助健身的软件。
- 杨平张鑫钰梁峭岩
- 关键词：IOS
- 提高应用型IT人才实践创新能力的探索被引量：4
- 2015年
- 从教育理念、模式和内容等方面分析了制约IT人才实践创新能力培养的因素,并根据社会和企业对应用型IT人才实践创新能力的需求,制定突出"地区、行业和应用"特点的人才培养目标,构建三维的实践创新能力培养体系,创立校企合作的实践教学模式,并通过推进实践教学方法的改革、打造多样化的实践创新平台、建立有效的质量保障机制等措施,有力地提高了计算机专业学生的实践创新能力。
- 刘在英徐子闻杨平
- 关键词：实践创新能力
- 虚拟矢量信号发生器和分析仪的设计与实现
- 2013年
- 矢量信号发生器(VSG)和矢量信号分析仪(VSA)如今已经被广泛应用到数字通信系统的测量和调试过程中。本文利用美国国家仪器公司(NI)的图形化编程语言LabVIEW开发了一组虚拟的VSG和VSA。发生器与分析仪的模拟电子接口使用了NI公司的数据采集单元(DAQ)。虚拟VSG可以根据用户需要产生基于不同调制方法的矢量信号、改变信号频谱、模拟信道噪声、传输模拟信号。VSG生成的信号可以被VSA接收并加以分析。VSA集成了数字解调、频谱分析、示波器、星座图分析、比特误码率(BER)检测和错误向量量度(EVM)检测等功能。
- 沙洁刘在英
- 关键词：LABVIEW数据采集
- 基于Moodle的大学英语多媒体学习系统研究被引量：1
- 2015年
- 为了配合大学英语教学改革,实现学生英语自主阅读学习,在分析英语多媒体学习系统需求的基础上,对利用Moodle(Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment)实现英语多媒体学习系统进行了研究,从用户的实际需求出发,设计了一套基于Moodle的大学英语多媒体学习解决方案,并进行了实践。其中,重点阐述了系统的实现过程,并介绍了音/视频播放模块的开发方法。最后对英语多媒体学习系统在本校的使用情况进行了介绍,并针对使用过程中出现的问题,提出了一些改进措施。
- 郭欣
- 关键词：MOODLE二次开发多媒体学习系统
- 动态路由RIP的教学
- 2018年
- 动态路由RIP是使用较早的一种内部网关协议,它因为有跳数的限制,所以只能适用于小型网络。它是典型的距离矢量路由协议,在教学中也是非常重要的知识。本论文通过Packet Tracer仿真环境论述了RIP的工作原理,以及RIPv1版本的局限性。
- 王莉军
- 关键词：动态路由RIP
- 基于数据挖掘技术的高校教学质量监控研究被引量：7
- 2020年
- 教学质量监控是学校进行教学质量管理的重要手段,对提高教学质量具有重要意义。随着校园信息化的发展,高校教务系统里积存了大量有价值的数据,但却没有被很好的挖掘利用。鉴此提出将数据挖掘技术应用到高校教学质量监控中,使用因子分析法对计算机专业的学生成绩进行综合评价分析,并提出一种决策树改良方法对学生成绩进行预测,最后针对文中所提出的方法与其他方法进行了对比分析。结果表明,因子分析法相对于平均分排名法,蕴含了更多的信息量可以提供更加全面的评价,另外其突出重要因素,可以对各方面情况进行合理量化;决策树改良方法相对于其他成绩预测方法稳定性好、准确性高,且过拟合情况少。经验证,这个方法可以在高校教学质量监控中发挥一定作用。
- 郭欣章鸣嬛吴良陈瑛
- 关键词：数据挖掘技术教学质量监控决策树聚类
- 基于资源域的分级调度模型被引量：1
- 2007年
- 作业调度是要实现作业和资源的最佳匹配,协调对资源的征用矛盾。软件环境和硬件资源对作业运行都有影响,实验证明硬件资源对作业的影响很大,据此提出了基于资源域的分级调度模型,提供全局和局部两种调度方式。节点根据配置划分成不同的资源域,调度时根据作业类型匹配最佳的资源域,该模型有效利用了集群资源,减轻了Server的负担,并能提高系统的可扩展性。在全局调度中,还提供了预约机制调度高优先级作业。
- 张丽晓
- 关键词：调度资源匹配预约可扩展性
- 神经肌肉疾病影像识别中机器学习算法性能的比较研究
- 2019年
- 杜兴氏肌营养不良症是一种神经肌肉罕见病,传统检测流程包含创伤性检查。故论文基于DMD的磁共振图像,利用K近邻、逻辑回归、支持向量机及深度神经网络(DNN)等四种机器学习算法,对受试者的两类磁共振影像(T1和T2)进行分类识别,探索无创检测的新途径。结果显示:1)四种算法均能对T1图像进行较好地分类,测试集上的准确度均达到90%以上;且DNN分类器的性能最优。2)当迭代次数足够多时,DNN分类器可高效地识别T2;而另三种算法在T2测试集上的识别准确度几乎均在80%以下。因此,利用DNN算法对图像进行分类识别,具有识别准确度高、无损图像信息等优点,可为DMD疾病的无创检测提供有效的技术途径。
- 陈瑛章鸣嬛沈瑛程爱兰刘晓青
- 关键词：神经肌肉疾病磁共振图像无创检测人工智能
