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黑龙江大学计算机科学技术学院: 作品数：547 被引量：2,388H指数：14; 相关作者：郭龙江杨艳张兆功谭龙玄萍更多>>; 相关机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院计算机科学与工程系更多>>; 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>

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多尺度条形池化与通道注意力的图像语义分割被引量：2: 2022年; 目的针对自然场景下图像语义分割易受物体自身形状多样性、距离和光照等因素影响的问题,本文提出一种新的基于条形池化与通道注意力机制的双分支语义分割网络(strip pooling and channel attention net,SPCANet)。方法SPCANet从空间与内容两方面对图像特征进行抽取。首先,空间感知子网引入1维膨胀卷积与多尺度思想对条形池化技术进行优化改进,进一步在编码阶段增大水平与竖直方向上的感受野;其次,为了提升模型的内容感知能力,将在ImageNet数据集上预训练好的VGG16(Visual Geometry Group 16-layer network)作为内容感知子网,以辅助空间感知子网优化语义分割的嵌入特征,改善空间感知子网造成的图像细节信息缺失问题。此外,使用二阶通道注意力进一步优化网络中间层与高层的特征选择,并在一定程度上缓解光照产生的色差对分割结果的影响。结果使用Cityscapes作为实验数据,将本文方法与其他基于深度神经网络的分割方法进行对比,并从可视化效果和评测指标两方面进行分析。SPCANet在目标分割指标mIoU(mean intersection over union)上提升了1.2%。结论提出的双分支语义分割网络利用改进的条形池化技术、内容感知辅助网络和通道注意力机制对图像语义分割进行优化,对实验结果的提升起到了积极作用。; 马吉权赵淑敏孔凡辉; 关键词：图像分割注意力感受野

基于领域特有情感词注意力模型的跨领域属性情感分析被引量：3: 2021年; 虽然近年来情感分析相关研究取得很大进展,但跨领域属性情感分析仍是一个挑战。现有的方法主要关注源领域和目标领域的共有信息,忽略了目标领域的特有信息。此外,情感词作为句子中的重要信息,不仅能反映属性的情感极性,而且可以被划分为共有情感词和特有情感词。针对目标领域的特有信息和情感词,该文提出领域特有情感词注意力模型(DSSW-ATT)。该模型设立两个独立的子空间,分别使用注意力机制提取共有情感词特征和特有情感词特征,并建立相应的共有特征分类器和特有特征分类器,同时使用协同训练方法融合这两种特征。该文还构建了酒店领域(源领域)和手机领域(目标领域)的属性级用户评论数据集。在该数据集上的实验结果表明,该方法明显优于基线方法。; 赵光耀吕成国付国宏刘宗林梁春丰刘涛; 关键词：情感分析半监督学习

基于随机游走的蛋白质功能预测算法设计与实现被引量：2: 2015年; 在构建蛋白质相互作用网络时从通路数据出发,利用通路数据整合蛋白质相互作用网络。提出了一个基于随机游走的蛋白质功能预测方法,在该算法中把已知功能的蛋白质当作起始点,对于随机游走在蛋白质互作网络中产生的邻居信息,转换为注释模式信息,并根据已知功能的蛋白质的功能来提取未知功能蛋白质的注释模式。利用传统的K近邻算法从训练样本集中找到未知功能蛋白质的k个最近邻。最后,结合多标签分类的K近邻算法,统计k个近邻中蛋白质的功能类数目,基于最大后验概率预测未知功能蛋白质属于的功能标签类。通过在构建蛋白质互作网络进行实验,结果表明提出的方案能够有效地进行蛋白质功能预测。; 马吉权贾翠翠张军杰; 关键词：蛋白质功能预测随机游走 K近邻

基于事件的移动认知无线传感器网分簇算法被引量：2: 2020年; 移动认知无线传感网中,节点的移动特性会导致网络拓扑结构不断变化,节点的能耗不均衡等问题,本文提出一种基于事件的移动认知无线传感器网的分簇算法,来重点解决上述问题.算法根据通信区域内的预估计停留时间确定了合格节点和备用节点,通过节点的移动方向、速度、节点在簇中的预估计连接时间等特性,采用直接分簇的方法来建簇,提高簇的稳定性,保证了路由跳数最少.同mESAC,EACRP和MNB 3个算法进行了仿真实验比较,验证了本算法有更低的分簇能耗和更好的连通性.; 谭龙王方; 关键词：分簇算法

Ad-hoc网络动态密钥管理被引量：3: 2004年; 阐述了当前ad　hoc网络中有关认证和密钥管理的研究概况,特别论述了SecurePebblenets方法中密钥管理节点的生成,对节点加入和退出处理进行更详细分析,并补充了节点变化对簇的影响,对于ad　hoc网络密钥管理的研究具有一定参考价值。; 陆军丁雪梅; 关键词：AD_HOC 网络安全密钥管理

P2P网络中抑制恶意节点的研究综述被引量：2: 2012年; 随着P2P网络的迅速发展,它在各个领域被广泛应用,但由于P2P网络自身开放性、匿名性等特点,使网络中存在许多欺骗性、合谋性以及策略性的恶意节点,影响其有效性和可用性。目前存在许多信任模型都分别给出了抑制各种恶意节点的方法,文中从恶意节点出发,总结了典型信任模型中抑制恶意节点的主要方法。; 吕兴凤高扬; 关键词：P2P网络信任模型恶意节点

L-fuzzy子半群的L-fuzzy双(内)理想: 2002年; 给出了L fuzzy子半群上的L fuzzy双 (内 )理想的刻画 ,并证明了在双诱导映射及逆映射下L fuzzy子半群上的L fuzzy双 (内 )理想仍是L fuzzy子半群上的L fuzzy双 (内 ); 赵立军; 关键词：双诱导映射

无线分组网络中公平排队算法WFQ—2002被引量：17: 2004年; 移动计算已成为现代无线通信网络中一个重要的研究方向.在无线通信网络中,通信带宽是有限的,多个移动主机采用竞争机制访问一个广播信道,因此减少主机间的冲突,为每一个参与竞争的主机提供一个公平的信道服务,是当今无线通信领域亟待解决的问题之一.有线网络的公平算法不能应用于无线网络中,这是因为在无线网络中存在位置相关错误,以及错误突发等特点.设计的一个集中式的无线分组公平排队算法WFQ—2002,该算法结合了无线公平调度策略STFQ和WF2Q的特点,很好地解决了无线分组网络移动Internet中的资源公平调度问题.; 谭龙; 关键词：无线分组网络移动计算移动INTERNET 无线通信网络

CRSN中基于信道使用概率的Rendezvous算法: 2019年; 为了解决认知无线传感器网络(CRSN)中公共控制信道受限问题,在不使用公共控制信道情况下,减少信道冲突,提高CRSN的通信效率和频谱适应性。本文提出了一种分布式的Rendezvous信道跳频算法SRP,该算法通过调整步长,动态生成逻辑跳频序列,根据信道的使用概率,将逻辑序列映射到物理信道,实现节点间的信道Rendezvous,算法支持时钟同步和异步模型,保证了节点间的有效通信。通过理论证明和实验对比分析,验证了SRP算法在最大相遇时间(MTTR)和平均相遇时间(ATTR)上优于其他算法。; 谭龙张晓琪李建中; 关键词：认知无线电公共控制信道

N3LDG:一种轻量级自然语言处理深度学习库: 提出一种用于自然语言处理的轻量级深度学习库N3LDG.N3LDG 可以支持动态地构建计算图,并能自动批量化执行计算图.实验显示,当训练卷积神经网络、双向LSTM 和树结构LSTM 时,N3LDG 都能高效地构建与执行计算...; 王潜升余南张梅山韩子嘉付国宏; 关键词：自然语言处理轻量级 CUDA

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