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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

作品数:5,465 被引量:33,849H指数:71
相关作者:杨孝宗胡铭曾洪炳熔洪炳镕张田文更多>>
相关机构:哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院中国科学院计算技术研究所黑龙江大学计算机科学技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学经济管理更多>>

文献类型

  • 4,485篇期刊文章
  • 954篇会议论文
  • 4篇科技成果

领域

  • 4,481篇自动化与计算...
  • 380篇电子电信
  • 276篇文化科学
  • 126篇经济管理
  • 80篇医药卫生
  • 72篇理学
  • 64篇机械工程
  • 47篇一般工业技术
  • 46篇语言文字
  • 43篇生物学
  • 43篇航空宇航科学...
  • 34篇自然科学总论
  • 33篇电气工程
  • 22篇天文地球
  • 22篇建筑科学
  • 16篇交通运输工程
  • 13篇社会学
  • 9篇轻工技术与工...
  • 9篇农业科学
  • 7篇环境科学与工...

主题

  • 750篇网络
  • 358篇计算机
  • 308篇图像
  • 230篇机器人
  • 230篇查询
  • 175篇数据库
  • 167篇传感
  • 165篇传感器
  • 164篇感器
  • 163篇神经网
  • 163篇神经网络
  • 134篇容错
  • 133篇教学
  • 132篇语音
  • 130篇传感器网
  • 130篇传感器网络
  • 122篇分布式
  • 117篇聚类
  • 115篇调度
  • 100篇向量

机构

  • 5,443篇哈尔滨工业大...
  • 195篇哈尔滨理工大...
  • 149篇中国科学院
  • 95篇黑龙江大学
  • 72篇哈尔滨工程大...
  • 49篇哈尔滨工业大...
  • 45篇东北林业大学
  • 43篇国家互联网应...
  • 40篇北京大学
  • 37篇哈尔滨师范大...
  • 36篇北京建筑大学
  • 33篇哈尔滨医科大...
  • 29篇黑龙江工程学...
  • 29篇国家计算机网...
  • 24篇哈尔滨学院
  • 23篇清华大学
  • 21篇东北石油大学
  • 20篇香港理工大学
  • 19篇北京邮电大学
  • 18篇中国科学院研...

作者

  • 396篇李建中
  • 261篇方滨兴
  • 253篇徐晓飞
  • 233篇张宏莉
  • 214篇赵铁军
  • 201篇杨孝宗
  • 186篇胡铭曾
  • 176篇高宏
  • 172篇高文
  • 168篇苏小红
  • 155篇李生
  • 154篇战德臣
  • 153篇洪炳熔
  • 139篇郝忠孝
  • 138篇洪炳镕
  • 137篇韩纪庆
  • 133篇云晓春
  • 132篇刘宏伟
  • 132篇刘挺
  • 115篇王宏志

传媒

  • 527篇智能计算机与...
  • 404篇哈尔滨工业大...
  • 263篇计算机研究与...
  • 220篇计算机工程与...
  • 210篇软件学报
  • 209篇高技术通讯
  • 204篇计算机学报
  • 130篇计算机工程
  • 122篇计算机科学
  • 111篇电子学报
  • 103篇计算机集成制...
  • 97篇计算机应用研...
  • 95篇通信学报
  • 88篇计算机教育
  • 79篇小型微型计算...
  • 74篇中文信息学报
  • 59篇自动化学报
  • 55篇计算机工程与...
  • 49篇哈尔滨商业大...
  • 45篇微计算机信息

年份

  • 31篇2024
  • 47篇2023
  • 54篇2022
  • 79篇2021
  • 153篇2020
  • 120篇2019
  • 111篇2018
  • 136篇2017
  • 146篇2016
  • 182篇2015
  • 219篇2014
  • 199篇2013
  • 260篇2012
  • 329篇2011
  • 319篇2010
  • 345篇2009
  • 287篇2008
  • 348篇2007
  • 381篇2006
  • 348篇2005
5,465 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于地理信息的自治域级互联网拓扑可视化研究
2020年
本文提出了一种基于地理信息的互联网内自治域拓扑可视化的方法,相比传统的可视化方式,能够清晰的看出互联网内自治域分布与国家地区之间的联系。使用密度聚类的方法计算自治域的地理中心点,通过地图投影等手段可以将自治域的地理信息展示在地图上。本文还将自治域的拓扑位置与地理信息结合,绘制出能体现互联内资源分布与地理和国家之间关系的拓扑图。
安宇昊张宇
关键词:自治域拓扑可视化地理信息
基于Map-Reduce的大数据缺失值填充算法
值大量存在于现实数据库中,这不仅严重影响了信息查询质量,还会扭曲数据挖掘与数据分析结论,进而误导决策.解决这一问题的最佳方法是预先填充这些丢失的数据.给出了一种基于概率推理的填充分类属性的算法.推理过程是在一个基于属性相...
金连王宏志黄沈滨高宏
关键词:信息查询
基于OpenMP的SUSAN算法并行化及效率分析
对计算机性能要求的提高,使得并行计算成为未来计算机行业的发展方向,并行化程序设计是并行计算的重要组成部分.SUSAN算法是图像处理领域的经典算法。OpenMP是共享存储系统的并行编程工业标准.本文提出了基于OpenMP的...
张淑燕季振洲刘涛肖大力
关键词:SUSAN算法并行计算OPENMP图像处理
文献传递
基于权能转换模型的攻击场景推理、假设与预测
为了自动地从大量低级的入侵检测告警信息中构建出更高层次的攻击场景,并在一定程度上预测即将发生的攻击,提出了一种基于权能转换模型的实时告警信息相关性分析的方法。通过对推理依据的高度抽象,权能转换模型极大地降低了攻击场景构建...
田志宏张永铮张伟哲云晓春张宏莉姜伟
关键词:网络安全入侵检测
文献传递
基于SOFM/HMM模型的非特定人手语识别系统被引量:9
2002年
手语识别是通过计算机提供一种有效而准确的机制将手语翻译成文本或语音 .目前最新发展水平的手语识别系统在实际应用中应该解决非特定人手语识别问题 .该文在分析非特定人手语识别特点——数据多且差异大、模型训练难收敛、对不同人数据的特征提取需求更迫切——的基础上 ,提出了 SOFM/ HMM模型 ,将自组织特征映射 (SOFM)很强的特征提取功能和隐马可夫模型 (HMM)良好的处理时间序列属性结合在一个新颖的框架下 ,并把该模型应用到非特定人中国手语识别中 .实验结果表明 ,SOFM/ HMM模型手语识别率比传统的 HMM模型提高近 5 % .
方高林高文王春立陈益强
关键词:自组织特征映射EM算法HMM模型计算机
基于边权重的主题核心术语抽取
2015年
术语抽取是层次体系构建的首要子任务。目前的术语抽取研究主要集中在文本语料并且混合多个主题,存在知识获取的瓶颈和术语表述的模糊与歧义的问题。为了解决这些问题,本文提出一种基于边权重的主题核心术语抽取方法,从社会化标签中抽取主题核心术语。考虑到社会化标签丰富的语义关联特征,本文提出结合具体主题的局部共现和资源集合中所有主题的全局语义相似度的边权重。新颖的边权重将传统的随机游走方法分解成多个主题相关的随机游走,并针对每个具体主题排序相关的候选术语。排序靠前的术语被抽取作为主题核心术语。实验结果表明本文提出的方法显著优于前人的相关工作。
薛涵秦兵刘挺
关键词:术语抽取社会化标签
汇编语言程序自动移植系统
1996年
本文介绍了一种汇编语言程序自动移植系统的设计与实现,并给出了一个能将8088汇编语言程序自动移植到80C552CPU上运行的汇编语言程序自动移植系统V88-552的例子,最后给出了V88-552在产品开发中的应用情况,结果表明用V88-552系统移植汇编语言程序的效率远高于手工移植。
王福四舒悦陈大童徐睿锋
关键词:汇编语言汇编程序
面向多处理器SoC设计的低功耗软硬件划分被引量:3
2007年
提出了解决多处理器SoC的低功耗软硬件划分问题的方法——基于神经网络的禁忌搜索算法。其基本思想是:真实的生物神经元具有抑制重复激活的阻尼特性,这与禁忌搜索对重复搜索加以限制相类似,因此设计具有阻尼特性的神经网络实现禁忌搜索算法,受阻尼特性抑制的神经元对应禁忌活动。由于神经网络复杂的动态特性和禁忌搜索优秀的全局搜索能力,该算法能够有效地跳出局部最优解。对真实任务图的实验表明,与遗传算法相比,该算法不但具有搜索速度上的优势,而且所得到的绝大部分软硬件划分方案有更低的系统功耗。
马天义刘宏伟温东新杨孝宗
关键词:系统级设计软硬件划分禁忌搜索低功耗
普适计算环境下的服务发现协议被引量:3
2009年
为了更好地了解现有服务发现协议,提出普适环境下的服务发现协议评价指标,根据网络类型和服务信息存储方式对不同网络环境中、不同体系结构下的典型服务发现协议进行分类和比较,给出无线自组织环境下5种服务发现协议依据该评价指标进行定性比较的结果。
马千里廖明宏高振国徐文旭
关键词:普适计算无线自组网
基于维属性划分存储的并行聚集算法
1引言已有的OLAP操作的研究成果大多基于单机环境。然而随着数据量的激增,已有的串行算法在海量数据面前显得力不从心;此外,并行计算技术已经在并行数据库领域得到充分的认定与发展,PC机群系统又因其价格低廉与完全并行而得到广
李慧婷李建中高宏
关键词:SKEW
文献传递
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