吉林省科技发展计划基金(20040513)
- 作品数：38 被引量：292H指数：15
- 相关作者：周云龙孙斌李洪伟王强陈飞更多>>
- 相关机构：东北电力大学东北电力学院华北电力大学更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术化学工程动力工程及工程热物理更多>>
- 基于小波神经网络的油气水三相流相含率的软测量方法被引量：2
- 2010年
- 利用高速摄影仪对垂直上升管中油气水三相流的流动进行了动态图像的拍摄，提取每一帧图像的灰度均值组成灰度时间序列，并从时间序列中提取了能反映油气水三相流流动特性的统计和分形特征量，将这些特征量作为人工神经网络的输入量。在水的体积流量为1．32～12．15m3／h，油的体积流量为0．01～0．43m3／h，空气的体积流量为0．75～2．5m3／h条件下，采用小波神经网络作为相含率预测模型，结果表明，小波神经网络的预测值与测试值非常吻合，含气率预测最大误差为3．57％，含水率最大误差为3．3％，较好地实现了油气水三相流相含率的预测，为油气水三相流相含率测量提供了一种有效的软测量方法。
- 周云龙袁俊文
- 关键词：油气水三相流动态图像相含率软测量
- EMD与神经网络在气液两相流流型识别中的应用被引量：12
- 2007年
- 本文提出了EMD与Elman神经网络相结合的气液两相流流型识别的新方法。将压差波动信号经验模态分解(EMD)后的固有模态函数(IMF)进行分析、提取IMF能量作为Elman神经网络的输入特征向量,对水平管内的气液两相流流型进行识别。实验结果表明:该方法优于BP网络且稳定、识别率高,具有可行性。
- 王强周云龙崔玉峰孙斌
- 关键词：气液两相流流型识别ELMAN神经网络
- 垂直上升管油气水三相流视频图像灰度波动信号的混沌特性分析被引量：15
- 2008年
- 以35号润滑油,空气和自来水为试验介质,应用高速摄像机对垂直上升管内的油气水三相流的6种典型流型进行了动态图像的拍摄。提取每一帧图像的灰度均值组成时间序列,对其进行混沌特性分析,主要对互信息法,自相关法,平均位移法以及(去偏)自相关法4种求延迟的方法进行了对比,同时结合功率谱、混沌关联维与HURST指数对油气水三相流的流型形成机理进行了分析。试验结果表明:垂直上升管中油气水三相流的动态图像灰度波动信号具有混沌特征,能够对三相流几种典型流型进行很好的表征。
- 周云龙李洪伟何强勇
- 关键词：油气水三相流HURST指数
- 基于灰度共生矩阵和支持向量机的气液两相流流型识别被引量：20
- 2007年
- 根据灰度共生矩阵具有较好的纹理表达能力的特性,提出了一种基于图像灰度共生矩阵和支持向量机相结合的气液两相流流型识别的新方法。该方法利用高速摄影系统获取水平管道内气液两相流的流动图像,经过图像处理后,提取图像灰度共生矩阵的纹理特征,进而建立流型图像的灰度共生矩阵纹理特征向量,并以此特征向量作为流型样本对支持向量机进行训练,实现了对流动图像的流型智能化识别。实验结果表明,支持向量机能够快速准确地识别水平管道内的7种典型流型,整体识别率达到100%,每幅流型图像的判别时间约为1.7s,为流型在线识别提供一种新方法。
- 周云龙陈飞孙斌
- 关键词：流型识别灰度共生矩阵支持向量机
- 气液两相流容积含气率的图像检测方法被引量：15
- 2008年
- 研究开发了一种在线检测气液两相泡状流容积含气率的方法。该方法基于数字图像处理技术,采用高速摄像仪系统,对垂直上升管道中泡状流流动过程进行实时拍摄和图像采集,利用边缘检测和图像填充技术提取并计算气泡尺寸,从而计算容积含气率。对不同工况下的容积含气率进行了实时在线检测,实验结果表明:检测值与真实值比较,相对误差不超过15%,具有较高的测量精度,可以用于气液两相流参数的在线检测。
- 周云龙尚秋华范振儒洪文鹏
- 关键词：气液两相流图像处理气泡
- 基于电导波动信号的EMD分解和RBF神经网络的气液两相流流型识别方法被引量：1
- 2009年
- 针对电导波动信号具有非线性、非平稳的特征,提出一种应用经验模态分解(EMD)和RBF神经网络进行流型识别的新方法。首先对电导波动信号进行EMD分解,提取出IMF能量参数特征,然后将其输入到RBF神经网络,从而实现了对流型的识别。研究结果表明:该方法能够准确地识别出泡状流、弹状流、塞状流和混状流四种流型,且具有较好的识别效果。该方法为流型识别提开辟了新的方向。
- 周云龙张学清张南张艳艳
- 关键词：气液两相流流型识别电导探针RBF神经网络
- 基于子波能量特征的气液两相流流型辨识方法被引量：4
- 2007年
- 气液两相流的流型影响着两相流的流动特性和传热特性,同时也影响着流动参数的准确测量以及两相流系统的运行特性。针对压差信号的非平稳和非线性特点,尝试利用Hilbert-Huang变换(HHT)和小波包分解对差压波动信号进行信号处理,进而建立流型的子波能量(IMF能量和小波包能量)特征,并以此特征向量作为Elman神经网络的输入量,从而实现对流型的智能识别。实验结果表明:这两种特征向量与Elman神经网络结合都能够较准确地识别出4种流型,并且各自都有不同的优缺点。另外与BP神经网络相比,采用Elman神经网络进行流型识别可以获得更高的识别率。
- 周云龙王强杨志行孙斌陈晓波王丽媛
- 关键词：流型识别HILBERT-HUANG变换小波包ELMAN神经网络
- 应用电导探针技术识别气液两相流流型方法及电导波动信号噪声的辨识被引量：11
- 2008年
- 针对垂直上升管的气液两相流流型的识别,提出了一种多电导探针测量系统,该测量系统由3个电导探头组成电导传感器,在此基础上利用INV306型数据采集卡实现了电导波动信号的数据采集。由于各种生产过程的参数进行测量时不可避免地信号中存在噪声信息,通过对信号的小波分解和自相关函数的分析发现电导波动信号为低频信号,且其频率一般不会超过128Hz。又通过对信号进行了小波去噪和傅立叶变换去噪之后发现利用小波分析进行信号的消噪可以很好的保存原信号中的有用部分,其有着傅立叶分析不可比拟的优点。
- 周云龙张学清孙斌
- 关键词：气液两相流电导探针自相关函数
- 钢管和有机玻璃管油水两相摩擦压降比较实验被引量：1
- 2007年
- 本文对水平放置的内径为40 mm的钢管和有机玻璃管内的油水两相流动摩擦压降特性进行了比较实验研究。从实验方面含水率和混合流速等因素对钢管和有机玻璃管内油水两相油滴分散流摩擦阻力压降规律的影响进行了详细研究。实验结果表明:含水率和混合流速是影响压降的主要因素;在本实验范围内,除了分层流区域以外,有机玻璃管内的油水两相摩擦阻力压力梯度大于钢管内油水两相摩擦阻力压力梯度。
- 周云龙赵雪峰武茂松洪文鹏孙斌
- 关键词：油水两相流钢管
- 基于小波包分解和Kohonen神经网络的气液两相流流型识别方法被引量：30
- 2005年
- 针对传统流型识别方法主观性强和BP神经网络训练受病态样本影响较大的缺点 ,根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性 ,提出一种新的气液两相流流型识别方法。该方法首先利用小波包分解对流型的动态压差波动信号进行分析、提取特征 ,然后将小波包能量特征与Kohonen神经网络结合进行流型识别。对水平管内空气 -水两相流 4种典型流型的识别结果表明 :该方法能有效克服传统识别方法具有的主观性和BP网络的缺陷 ,具有很好的识别效果 。
- 孙斌周云龙张玲洪文鹏
- 关键词：流型识别小波包分解神经网络压差波动
