王辉
- 作品数：2 被引量：29H指数：1
- 供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于拥挤度与变异的动态微粒群多目标优化算法被引量：28
- 2008年
- 提出一种动态微粒群多目标优化算法(DCMOPSO),算法中的惯性权重和加速因子动态变化以增强算法的全局搜索能力,并采用拥挤度的方法对外部档案进行维护以增加非劣解的多样性.在维护过程中,从外部档案中按拥挤度为每个微粒选择全局最好位置,同时使用变异操作避免算法早熟.通过几个典型的多目标测试函数对DCMOPSO算法的性能进行了测试,并与多目标优化算法MOPSO和NSGA-Ⅱ进行对比.结果表明,DCMOPSO算法具有良好的搜索性能.
- 王辉王辉
- 关键词：微粒群优化多目标优化拥挤度
- 基于子群混合与变异的微粒群算法及其应用被引量：1
- 2009年
- 提出一种子群混合与变异的微粒群算法(SSMPSO),按适应值大小将微粒均匀分为两个子群分别进行目标优化,当子群在一定进化代数内未满足收敛条件时重新混合为一个种群。对混合种群中部分适应值差的微粒实施变异,用适应值好的微粒替代。微粒群反复进行分群进化、子群混合和种群变异操作,直至算法满足终止条件。SSMPSO算法通过几种典型高维非线性函数进行了测试,结果表明其性能明显优于基本微粒群算法。将SSMPSO算法用于常压塔汽油干点软测量,实验表明SSMPSO算法建立的汽油干点软测量模型比用基本微粒群算法所建软测量模型有了很大提高。
- 王辉王辉
- 关键词：微粒群算法子群软测量
