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王伟

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：复旦大学上海医学院数字医学研究中心更多>>
发文基金：国家自然科学基金上海市科委国际合作基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇有限元
  • 1篇有限元方法
  • 1篇元方法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经导航
  • 1篇中脑
  • 1篇中脑组织
  • 1篇线弹性
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模糊支持向量...
  • 1篇脑组织
  • 1篇常数项

机构

  • 2篇复旦大学上海...
  • 1篇复旦大学

作者

  • 2篇章琛曦
  • 2篇王伟
  • 1篇王满宁
  • 1篇宋志坚
  • 1篇朱海华
  • 1篇吴劲松
  • 1篇庄冬晓
  • 1篇姚成军
  • 1篇刘翌勋
  • 1篇周良辅

传媒

  • 1篇中华神经外科...
  • 1篇生物医学工程...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
神经导航术中脑组织变形线弹性模型的建立被引量：3
2008年
目的纠正神经导航手术中的脑组织变形，提高导航手术的精确性。方法通过有限元方法，构建猪脑组织的线弹性模型。在开颅手术中，通过三维激光扫描获取脑皮层表面的变形，以此作为边界条件，驱动模型，模拟全脑变形情况。并以植入猪脑内的聚甲基丙烯酸甲酯微粒为标志点，通过术中实时磁共振扫描获得的脑组织实际变形数据对该模型进行验证。结果该模型的预测误差0．20～1．54mm，平均（0．97±0．44）mm；校正精度56．5％～90．0％，平均（68．0±9．6）％。其中对浅表标志点位移的校正精度高于对深部标志点位移的校正精度[（70．7±9．1）％：（65．4±10．8）％，P〈0．05]。结论模型校正技术是一种简便、快速、可靠的纠正术中脑变形的途径。
庄冬晓刘翌勋吴劲松姚成军宋志坚朱海华章琛曦王满宁王伟周良辅
关键词：神经导航有限元方法
基于不同常数项模糊支持向量机的脑变形矫正模型
2010年
术中脑组织变形是影响神经外科手术导航(IGNS)系统精度的主要原因。本文试图建立脑组织变形量和影响脑组织变形的因素之间的统计学习模型,并用这种模型来预测脑组织变形情况。脑组织变形预测可看成是一个函数回归估计问题:脑组织形变量为函数的输出值,而相应的影响脑组织变形的因素作为函数输入值。问题的最终目标是寻找一个有良好推广能力的从影响脑组织变形的因素到脑组织变形的映射。本文采用不同常数项模糊支持向量机(FSVM)对脑组织变形量和影响脑组织变形的因素建立脑组织变形矫正模型。采用该方法对10组临床数据集进行训练,得到脑组织位移与开颅方向、手术部位等多维数据的关系模型,最后用留一法检验该模型,结果显示,9组数据集的预测误差小于等于1 mm。研究结果表明:基于不同常数项FSVM的脑变形矫正模型可以用来进行术前脑组织变形预测,并获得临床可接受的预测精度,能应用到IGNS手术导航中。
王伟章琛曦
关键词：模糊支持向量机
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