刘洋
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 供职机构：北京大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合语境分析的时序推特摘要方法被引量：2
- 2017年
- 任务中的一个重要分支,旨在从热点事件相关的海量推特流中总结出随时间演化的简要推特集,以帮助用户快速获取信息.推特作为当今最流行的社交媒体平台,其信息量爆发式的增长以及文本碎片的非结构性,使得单纯依赖文本内容的传统摘要方法不再适用.与此同时,社交媒体的新特性也为推特摘要带来了新的机遇.将推特流视作信号,剖析了其中的复杂噪声,提出融合推特流随时序变化的宏微观信号以及用户社交上下文语境信息的时序推特摘要新方法.首先,通过小波分析对推特流全局时序信息建模,实现某一关键词相关的热点子事件时间点检测;接着,融入推特流局部时序信息和用户社交信息建立推特的随机步图模型摘要框架,为每个热点子事件生成推特摘要.在算法评估过程中,对真实推特数据集进行了专家时间点和专家摘要的人工标注,实验结果表明了小波分析和融合了时序-社交上下文语境的图模型在时序推特摘要中的有效性.
- 于广川贺瑞芳刘洋刘洋
- 关键词：小波去噪
- 自适应软件的策略自动生成与演化被引量：10
- 2017年
- 随着软件功能的日益强大和运行环境的日益复杂,软件要求能够及时感知环境和需求的变化,并做出相应的反应。自适应系统是一种能够通过感知环境和运用自身知识决策自身行为的软件框架。策略集是自适应系统的核心知识,但是现有自适应研究都缺少对策略的生成、维护、演化等的关注。借鉴决策树算法,提出一种使用策略树来自动生成、演化和维护策略集的方法,使得自适应软件能够更好地使用知识,排除人为制定策略对自适应软件效果的影响;同时,以RubiS网站为基础,通过仿真实验验证了方法的可行性。
- 林华山林华山刘洋
- 关键词：自适应自动生成
