王伟
- 作品数：4 被引量：0H指数：0
- 供职机构：西北工业大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于声透镜粒子群算法的自适应噪声对消算法
- 2011年
- 在复杂的语音获取应用环境中,麦克风阵列接收的信号难免会产生方向、幅度和相位的模糊问题。提出了一种基于声透镜粒子群算法的自适应噪声对消算法。通过声透镜波束形成技术采集语音信号,将粒子群算法应用于自适应噪声对消中解决获取信息模糊问题。Matlab计算机仿真结果表明本算法与传统自适应噪声抵消算法相比具有更好的噪声抵消能力和性能,信噪比大大提高,且可以有效解决语音数据的模糊问题。
- 谭晶晶赵平王伟
- 关键词：粒子群算法声透镜波束形成模糊信息处理自适应噪声对消
- 基于粒子群算法的智能天线自适应波束形成
- 如何减小用户间的信号干扰，节约能量成为现代通信研究中的热点问题.目前智能天线自适应波束形成算法对波形调制有限，旁瓣抑制不理想，并且适应性差.本文将粒子群算法用于自适应波速形成，能够灵活智能的跟踪用户需求，较好的抑制信号间...
- 张灵培赵平王伟
- 关键词：智能天线自适应波束形成粒子群算法
- 文献传递
- 一种基于阵列粒子群算法的自适应噪声对消算法研究
- 在复杂的语音获取应用环境中，麦克风阵列接收的信号难免会产生方向、幅度和相位的模糊问题，因此本文提出了一种基于阵列粒子群算法的自适应噪声对消算法.通过阵列波束形成技术采集语音信号，将粒子群算法应用于自适应噪声对消中解决获取...
- 谭晶晶赵平王伟魏序
- 关键词：语音信号自适应噪声对消
- 文献传递
- 基于行为学的无人机操作员认知状态评估
- 2018年
- 为探索无人机操作员的精神或认知状态与警觉度测试度量准则的关系,研究不同准则的应用环境,建立基于行为信号的警觉度评价方法。设置了不同条件下经典的警觉度防撞击实验,记录实验过程中被试的主观评分和响应时间、错误率等行为学信号。通过统计学方法分析实验过程中行为参数的动态变化。结果表明:相比于连续性任务,间歇性任务下被试的主观精神负载显著降低;相比于其他度量准则,响应速率更能反映被试的精神状态的动态变化;相比于平均响应时间,Q-50对极值具有更高的鲁棒性;当被试警觉度状态较高或较低时,Q-10和Q-90的变化范围较小或不变。
- 谢松云李亚兵王伟孟雅谢辛舟
- 关键词：无人机
