刘洋
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：东北林业大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅资助项目中央高校基本科研业务费专项资金黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程生物学自动化与计算机技术更多>>
- 基于深度学习的脑卒中预测模型的改进
- 2022年
- 脑卒中是具有较高复发率和高致残率的一类疾病,采用风险预测模型,及时对患者进行智能化的风险筛查具有重要意义。本文提出一种对基于深度学习的脑卒中预测模型的改进,优化了神经网络预测模型的精度和各种参数,通过AUC曲线分析,评估了预测模型,验证了该模型具有更好的准确度。
- 刘洋宋其江宋佳音
- 关键词：脑卒中神经网络
- 树木病虫害缺陷精准检测方法的综述和展望被引量：2
- 2020年
- 我国疆土辽阔,有着丰富的森林资源。近年来,随着外来昆虫的入侵,全国树木病虫害的暴发率逐年上升,对我国生态经济造成了巨大的影响,但是树木病虫害的监测只能在局部地区,因而只能在已经暴发了较严重的病虫害后才能够发现和治理。树木病虫害如在早期未被发现和处理,可能会造成暴发的严重形势,且预防和治理将变得被动,因此,进行树木内部病虫害缺陷精准检测尤为重要。为更早和更加准确预报树木病虫害的发生,需要进行定期的检测和监控。针对早期传统方法如目测法、敲击辩声法和解剖观测法等方法的准确性低、时效性差和易对树木造成不可逆损害等缺点,近些年研究出了新的检测方法,包括指向性好、能量大的超声波检测法,低成本、穿透性强的应力波检测法,以及成像准确、适用于不同环境的电磁波检测法等。不同的检测方法分别有着相对应的成像算法,如走时法、频域分析法和Born近似法等。这些成像算法在分辨率、准确度、精度和计算速度上各有优势。通过对这3种检测方法的发展现状进行总结,了解各类检测方法的优缺点,有助于更好地针对不同情况下的树木病虫害做出精准检测,能够把树木病虫害暴发后的被动治理变成暴发前的主动预防,以提早做出应对方案。
- 周宏威姜钦啸刘洋周宏举李晓冬马玲
- 关键词：病虫害无损检测电磁波应力波
- 固化成型加工秸秆燃料受力分析被引量：5
- 2012年
- 提出了一种新型的高产量、低能耗秸秆燃料成型机结构。新型成型机采用立式结构,环模采用组合结构。通过采用较大成型腔截面积和减少运动件数目,降低了设备能耗。分析了新型秸秆成型机的秸秆燃料挤压成型过程,复杂的成型型腔大致划分为五个工作区。在采用ANSYS软件建模仿真分析和对多种成型机磨损情况察看分析的基础上,给出了成型过程中秸秆燃料所受正压力和摩擦力分布图。上述研究结果对秸秆燃料成型机设计有重要的指导意义。
- 常同立刘洋
- 关键词：农作物秸秆能源成型燃料受力分析有限元模拟
