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李勇

作品数：1 被引量：98H指数：1
供职机构：北京化工大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征提取
  • 1篇网络
  • 1篇面部表情识别
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络
  • 1篇表情识别

机构

  • 1篇北京化工大学
  • 1篇北京石油化工...

作者

  • 1篇林小竹
  • 1篇李勇
  • 1篇李勇

传媒

  • 1篇自动化学报

年份

  • 1篇2018
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于跨连接LeNet-5网络的面部表情识别被引量：98
2018年
为避免人为因素对表情特征提取产生的影响,本文选择卷积神经网络进行人脸表情识别的研究.相较于传统的表情识别方法需要进行复杂的人工特征提取,卷积神经网络可以省略人为提取特征的过程.经典的LeNet-5卷积神经网络在手写数字库上取得了很好的识别效果,但在表情识别中识别率不高.本文提出了一种改进的LeNet-5卷积神经网络来进行面部表情识别,将网络结构中提取的低层次特征与高层次特征相结合构造分类器,该方法在JAFFE表情公开库和CK+数据库上取得了较好的结果.
李勇李勇林小竹
关键词：卷积神经网络面部表情识别特征提取
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