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王鹏

作品数：1 被引量：9H指数：1
供职机构：上海工程技术大学电子电气工程学院更多>>
发文基金：上海市地方高校能力建设项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇网络
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒性
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络

机构

  • 1篇上海工程技术...
  • 1篇华盛顿大学

作者

  • 1篇赵晓丽
  • 1篇黄勃
  • 1篇方志军
  • 1篇王鹏

传媒

  • 1篇武汉大学学报...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于深度学习的人体图像分割算法被引量：9
2017年
人体图像分割作为人体行为理解和分析的基础,对分割的准确度及实时性都有较高的要求,目前人体图像分割的方法大多只能保证其中一项指标,使得人体图像分割在实际应用上受到很大的限制.本文在深度卷积神经网络的基础上结合反卷积神经网络,提出一种简单有效的基于深度学习的人体图像分割方案.百度人体图像分割数据库上的实验表明,该方法的重叠率为88.77%,单张图片分割耗时为60.7ms.在重叠率和实时性上获得了比较好的平衡,人体图像分割的效果有较大提升,显示出较好的实用价值.
王鹏方志军赵晓丽黄勃Hwang Jenq-Neng
关键词：鲁棒性
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共1页<1>
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