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张静

作品数:2 被引量:24H指数:2
供职机构:湖南大学经济与贸易学院更多>>
发文基金:国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理

主题

  • 1篇影响因素
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇组合预测
  • 1篇外商直接投资
  • 1篇网络
  • 1篇居民消费
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 2篇湖南大学

作者

  • 2篇喻胜华
  • 2篇张静

传媒

  • 1篇湖南大学学报...
  • 1篇财经理论与实...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于Lasso和BP神经网络的组合预测及其应用——以居民消费支出预测为例被引量:11
2016年
在变量选择的基础上,构建基于Lasso方法和BP神经网络的预测模型,并对我国城乡居民的消费支出进行预测,结果显示:基于Lasso方法和BP神经网络的组合预测精度要明显高于BP神经网络、Lasso方法的预测精度;在2014~2020年,我国农村居民消费增长率有所提升,城镇居民消费增长率减缓,城乡居民消费增长率之间的差距呈下降趋势,但短期内城乡居民消费差距依然难以缓和。
喻胜华张静
关键词:BP神经网络
基于Lasso的外商直接投资影响因素研究被引量:13
2014年
在影响外商直接投资的众多因素中,市场规模、基础设施、关税、贸易开放度以及劳动生产率是影响外商直接投资的5个主要因素,其中市场规模的影响远远大于其他因素的影响,同时,把Lasso方法、最小二乘法及逐步回归法进行了比较,从所得结果可以看出,Lasso方法在变量选择方面优于另外两种方法。
喻胜华张静
关键词:外商直接投资影响因素
共1页<1>
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