王磊
- 作品数：15 被引量：26H指数：3
- 供职机构：南昌工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学一般工业技术艺术更多>>
- 一种计算机高效散热的主板结构
- 本实用新型属于计算机配件技术领域，具体为一种计算机高效散热的主板结构，包括主板本体，所述主板本体的四角设置有安装螺丝，所述主板本体的前表面设置有扩展插槽，所述主板本体的前表面设置温度传感器，所述主板本体的前表面设置有警报...
- 王磊王冲刘斌蔡香香
- 文献传递
- 一种自适应层次直方图的彩色图像分割方法
- 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种自适应层次直方图的彩色图像分割方法，包括以下步骤：S1、对RGB彩色图像，分别在R色彩平面、G色彩平面和B色彩平面生成三组层次直方图；每组层次直方图包含多层直方图，它们分别对应于图像...
- 黎敏邓少波王磊叶军
- 一种基于向量运算的决策类联合集上下近似的获取方法
- 本发明公开了一种基于向量运算的决策类联合集上、下近似的获取方法。首先，将各论域对象的优势集及劣势集分别表示为优势行向量及劣势行向量。然后，对各论域对象分别计算其优势行向量、劣势行向量与决策行向量对应元素的乘积，可得到两个...
- 王磊蔡香香王翠王冲刘斌
- 文献传递
- 属性集变化条件下集值决策信息系统的增量属性约简方法被引量：1
- 2022年
- 为了解决集值决策信息系统中的属性数量不断发生动态变化时,静态属性约简方法无法高效更新属性约简的问题,提出一种以知识粒度为启发信息的增量式属性约简方法。首先,介绍集值决策信息系统的相关概念,接着介绍知识粒度的定义并将其矩阵表示方法推广到此系统中;然后,分析增量式约简的更新机制,并基于知识粒度设计了增量式属性约简方法;最后,选取了3个不同的数据集进行实验。当3个数据集的属性数由20%增加到100%时,传统的非增量式方法的约简耗时分别为54.84 s、108.01 s、565.93 s,增量式方法的约简耗时分别为7.57 s、4.85 s、50.39 s。实验结果表明,在不影响属性约简精度的前提下,所提出的增量式方法比非增量式方法更加快速。
- 刘超刘超王磊王磊黎敏
- 关键词：粗糙集理论知识粒度属性约简
- 论现代产品设计中简约主义的体现
- 随着西方工业化文明的高度发展,人们对丰裕化的社会模式开始反思,于是简约主义在现代设计中再次流行起来.介绍了简约主义的内涵与由来,阐述了在产品设计提倡简约主义的意义,并从产品的造型、产品的功能以及材料的选择等3个方面详细论...
- 蔡克中王磊
- 关键词：产品设计简约主义产品功能包装材料
- 文献传递
- 一种基于粗糙集的快速抑制图像模糊边界的图像分割方法
- 本发明公开的属于图像处理技术领域，具体为一种基于粗糙集的快速抑制图像模糊边界的图像分割方法，该图像分割步骤如下：步骤一：设定图像分割阀值；步骤二：对保留的图像阀值之间数据进行二次的阀值设定；步骤三：细化分割后产生的粗糙集...
- 王磊钟强强叶军
- 一种自适应层次直方图的彩色图像分割方法
- 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种自适应层次直方图的彩色图像分割方法，包括以下步骤：S1、对RGB彩色图像，分别在R色彩平面、G色彩平面和B色彩平面生成三组层次直方图；每组层次直方图包含多层直方图，它们分别对应于图像...
- 黎敏邓少波王磊叶军
- 文献传递
- 论现代产品设计中简约主义的体现被引量：11
- 2007年
- 随着西方工业化文明的高度发展,人们对丰裕化的社会模式开始反思,于是简约主义在现代设计中再次流行起来。介绍了简约主义的内涵与由来,阐述了在产品设计提倡简约主义的意义,并从产品的造型、产品的功能以及材料的选择等3个方面详细论述了产品设计中简约的具体方法,并指出了简约主义应该注意一定的原则。
- 蔡克中王磊
- 关键词：产品设计简约主义设计理论
- 以培养计算思维能力为导向的“C语言”教学资源设计被引量：6
- 2018年
- 教学资源建设是精品资源共享课建设中的核心任务,在课程教学资源设计中,加强计算思维的引导是培养学生计算思维能力的关键。结合省级精品资源共享课"C语言"课程的建设,始终把培养计算思维能力的理念贯穿于整个过程中,从课程教学内容设计、教学知识点设计、教学资源学习活动设计三个方面的具体做法进行了探究,为精品资源共享课建设提供了新思路。
- 叶军汪一心王磊
- 关键词：计算思维教学资源知识点
- 结合人工蜂群优化的粗糙K-means聚类算法被引量：5
- 2022年
- 粗糙K-means聚类算法具有较强的处理边界不确定数据能力,但该算法也存在对初始聚类中心选取敏感,以及采用固定权重和阈值方式而导致聚类结果不稳定、精度下降等问题。许多研究工作从不同角度致力于解决这些问题。引入人工蜂群算法(ABC)从三方面对算法进行了改进:首先,以下近似和边界集中数据对象个数与对象在数据集中空间分布的差异性乘积的比值为基础,设计了一种更为合理的动态调整下近似和边界集的权重方法。其次,为加快算法的收敛速度,给出了一种与迭代次数相关联的自适应阈值ε的实现方法。最后,通过构造蜜源位置的适应度函数,引导蜂群向高质量蜜源全局搜索,把蜂群每次迭代得到的最优源位置作为初始聚类中心,并在此基础上进行交替聚类。实验结果表明,改进后的算法提高了聚类结果的稳定性,获得了较好的聚类效果。
- 叶廷宇叶军王晖王磊
- 关键词：蜜源聚类中心适应度函数
