您的位置: 专家智库 > >

李伟

作品数:6 被引量:12H指数:2
供职机构:合肥工业大学土木与水利工程学院更多>>
相关领域:建筑科学环境科学与工程天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇建筑科学
  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇灾害
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇地层
  • 1篇地层岩性
  • 1篇地质
  • 1篇地质灾害
  • 1篇烟气扩散
  • 1篇岩性
  • 1篇有限元
  • 1篇灾害成因
  • 1篇人类工程活动
  • 1篇施工管理
  • 1篇施工技术
  • 1篇土结构
  • 1篇区域地质
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇转置
  • 1篇资源利用

机构

  • 6篇合肥工业大学
  • 1篇中国舰船研究...

作者

  • 6篇李伟
  • 2篇关群
  • 1篇杨成斌
  • 1篇杨满江
  • 1篇祝健
  • 1篇张家树
  • 1篇金必煌
  • 1篇殷建锋

传媒

  • 1篇工业安全与环...
  • 1篇建筑热能通风...
  • 1篇安徽建筑工业...
  • 1篇中国安全生产...
  • 1篇工程与建设
  • 1篇2011年绿...

年份

  • 2篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2009
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于人工神经网络的烟气及温度实时预测模型
2023年
为监测建筑火灾事故区域的危险程度,实现更加安全、高效的火灾应急救援,以通廊式建筑为研究对象,基于转置卷积神经网络及数值模拟方法开发1种可实时预测走廊位置处烟气扩散和温度分布的神经网络模型。首先,依托Python建立包含全连接、转置卷积、反池化等在内的19层神经网络模型的整体架构;其次,建立包含99个火灾场景,共7920组图像数据的火场信息数据库用于模型训练;最后,使用测试集对模型进行可靠性验证。研究结果表明:烟气(温度)预测模型在不同火灾场景下的预测精度达到95%,训练完成后模型的预测时间一般为1~2 s。研究结果可为应急策略的快速制定提供数据参考。
李伟胡淋翔杨满江刘晓平
关键词:消防安全烟气扩散温度分布
基于AHP-模糊综合评价法的应急装备灾害适应性评估被引量:7
2023年
应急装备是应对各类灾害事故等突发事件应急过程中所必需的重要装备保障。为探讨应急装备在复杂多样灾害环境下的环境适应性评价方法,从现有装备评价方法出发,针对典型灾害环境及应急装备特点进行了改进和综合运用,发展了适用于典型应急装备灾害环境适应性的评价技术,最终建立了以层次分析法和模糊综合评价法相结合的多层次、多指标评价方法,并进行了应用。该方法可用于构建及完善应急装备环境适应性评价体系,同时也为建立灾害环境适应性检测平台提供关键支撑。
安子樱胡淋翔李伟祝健刘晓平
关键词:环境适应性层次分析法
超大跨度悬挑梁设计与施工关键技术研究被引量:4
2012年
对某悬挑长度为6.15m的图书馆多功能厅悬挑梁,应用大型通用有限元软件ANSYS进行数值计算和分析,主要分析大跨度悬挑梁在标准荷载作用下弹性阶段的变形及应力。本文详细介绍了大跨度悬挑梁的施工关键技术,包括模板工程、钢筋工程和混凝土工程等。工程应用表明,经过合理设计、严格施工的超大跨度悬挑梁能够保证工程结构安全服役,为此类结构提供设计和施工方面的依据。
李伟张家树关群
关键词:有限元施工技术混凝土结构
绿色施工管理评价体系的研究
论文结合绿色建筑理念,从绿色施工的管理理论出发,分析了传统的施工技术在施工管理的不足之处,并结合我国施工的实际情况,就绿色施工管理评价体系进行研究,绿色施工评价体系指标是绿色施工评价体系的基础和关键,因此,在遵循绿色施工...
殷建锋关群王坤雪李伟金必煌
关键词:建筑工程绿色施工管理资源利用
文献传递
黄山地区中生代碎屑岩区域地质灾害成因的探究被引量:1
2009年
随着皖南山区公路和城市的迅速发展,地质灾害愈来愈频繁。文章选择黄山地区中生代碎屑岩分布区地质灾害作为研究对象,从区域地层岩性的研究入手以及对其他地质灾害控制因素的分析,得出了人类的工程活动是黄山地区中生代碎屑岩区域地质灾害发生的主要因素。
李伟杨成斌
关键词:地质灾害地层岩性人类工程活动
基于神经网络的单室火源位置识别模型
2022年
本文开发了一种基于反向传播神经网络的单室火源位置识别模型。识别模型输入参量选用烟气温度、CO_(2)浓度以及房门开口尺寸,模型输出火源位置。本文使用FDS模拟了共165个不同工况下的典型单室火灾场景,其中90个场景作为模型训练集,75个新场景作为模型测试集。测试集按照场景区别分为测试集A与测试集B。测试集A与B的识别准确率分别为84.8%和83.3%,kappa值分别为0.706和0.75。结果表明识别模型对于火源位置的识别精度满足要求,并对新场景具有适应性,可用于火灾发生后迅速识别火源位置并为人员进行灭火策略与逃生策略决策提供支持。
胡淋翔安子樱李伟刘晓平
关键词:火灾模拟神经网络火灾识别
共1页<1>
聚类工具0