李伟
- 作品数：2 被引量：36H指数：1
- 供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于卷积神经网络的深度图像超分辨率重建方法被引量：36
- 2017年
- 为了更有效地提高深度图像的分辨率,构建了一种更深层次的深度图像超分辨率重建的卷积神经网络。该网络直接将低分辨率深度图像作为网络的初始输入,通过卷积神经网络学习图像的高阶表示,获得更具有表达能力的深层特征,同时在网络的输出层引入亚像素卷积层,针对提取到的特征学习不同上采样滤波器,实现上采样放大操作。为了实现网络更好地收敛,在网络中加入了残差网络结构。在4个常用数据集上的实验结果表明,与其他先进方法相比,该方法网络收敛速度更快,并可以有效地保护图像的边缘结构,解决伪影问题,且在定性和定量两方面均取得了很好的重建效果。
- 李伟张旭东
- 关键词：深度图像超分辨率重建卷积神经网络
- 基于IM的网络监控系统的设计与实现
- 2014年
- 提出了将现有的城域网监控系统与个人通信工具相结合,当设备运行出现故障时,由监控系统将障碍的相关信息直接发送给维护人员,告知设备出现的问题,使设备维护变得简捷方便.
- 李伟李伟
- 关键词：城域网监控系统
