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基于RoBERTa-BiGRU-CRF的交通事故处置流程文本信息抽取: 2024年; 为改善现有交通事故应急信息识别中处置流程抽取不足的问题,以提高应急处置知识抽取的准确率,针对交通事故文本信息自然语言描述的复杂性,提出了一种基于预训练模型和混合深度学习网络的交通事故处置流程抽取方法。首先,从事故属性、处置机构、处置措施、处置效果和任务预判5个方面定义交通事故处置流程实体,并采用BIO标注实体类型。然后,将RoBERTa预训练模型生成的词向量作为输入,采用BiGRU模型进行特征提取,通过CRF模型进行条件约束来获得最终实体类型,并对RoBERTa-BiGRU-CRF组合模型的交通事故处置流程抽取结果进行时序融合,利用图数据库对抽取结果进行知识存储和可视化展示。最后,以陕西省高速公路交通事故文本信息为样本数据集,分别比较了不同预训练模型和深度学习网络的模型性能,利用消融实验论证了RoBERTa-BiGRU-CRF模型的有效性,并通过某起交通事故进行了实例验证。结果显示,RoBERTa-BiGRU-CRF组合模型的抽取效果最佳,F1值为99.77%。研究表明,所提方法能有效从文本信息中抽取交通事故应急处置流程关键要素,实现了应急处置流程抽取结果的可视化呈现,可为应急处置决策提供参考。; 陈娇娜张静靳引利王鹏; 关键词：交通安全交通事故

温室环境监控系统设计被引量：4: 2021年; 针对我国北方冬季存在的大量冷棚(塑料温室大棚)安全性和智能性差,其塑料幕布容易出现意外破损,不能及时被人发现,且温室智能性不足等问题,设计出一套智能型设备,用于提高冷棚的安全性和智能性。本系统除了对温室内温度、湿度、光照等环境变量进行检测控制外,还考虑到在我国北方寒冷大风等恶劣气候下,冷棚幕布容易发生破损,故而对温室的幕布破损情况进行检测。系统采用S3C2440作为主控芯片,在mini2440开发板上,进行接收并解析传感层采集的温室环境数据,进而控制执行器设备动作,保持温室环境稳定。加之LCD来实现温室环境的现场人机交互功能,用ONENET云平台实现温室环境远程监控。; 李明王雄卫王宏亮张静; 关键词：环境监控人机交互

多模态文本信息的高速公路交通事件持续时间预测: 2023年; 为研究文本信息质量对高速公路应急处置的影响,针对多阶段自然语言描述的交通事件文本信息,提出基于预训练模型和深度学习的多模态数据持续时间预测架构,通过对比分析Word2vec、BERT、ALBERT和RoBERTa预训练模型在BiLSTM-CNN基准预测模型上的性能指标,检验预训练后词向量在原始文本、首次文本和拼接文本3种模态的准确性和稳健性。研究结果表明:Word2vec-BiLSTM-CNN模型预测性能较优,训练时间短且具有较好的鲁棒性,能够适用于不同模态的文本数据;相较于原始文本和拼接文本,首次文本信息预测效果良好,是交通事件持续时间预测的关键;拼接文本虽然增加了训练时间,但预测性能并未得到提高。研究结果可有效论证文本信息质量对高速公路应急处置的重要作用,为后续多阶段文本信息数据处理提供支撑。; 陈娇娜陶伟俊靳引利王鹏张静; 关键词：交通安全

氢化非晶硅波导中的连续波宽带波长转换研究: 2017年; 基于简并四波混频(DFWM)方法,研究了具有氮化硅中间层的氢化非晶硅(a-Si∶H-Si3N4)波导中的宽带波长转换。结果表明:通过沉积氮化硅层后的波导不但保持氢化非晶硅(a-Si∶H)波导的原有优点,而且在通信波段内降低传输损耗并增强非线性效应。在相同条件下,改善后的a-Si∶HSi3N4波导的转换效率和转换带宽均得到显著提高。通过理论计算对波导进行优化设计,表明利用该波导可实现波长转换带宽为490nm,转换效率为11.4dB。; 王江徐永刚刘焕焕张静张静李永放; 关键词：波长转换波导非线性光学

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张静