王健
- 作品数：2 被引量：15H指数：2
- 供职机构：渤海大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高校重点实验室项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于遗传小波神经网络的语音识别分类器设计被引量：9
- 2010年
- 分类在语音识别中是很重要的,由于小波神经网络的学习效果对网络隐层节点数、初始权值(包括阈值)、伸缩和平移因子以及学习率和动量因子的依赖性较大,致使其全局搜索能力弱,易陷入局部极小,收敛速度减慢,甚至不收敛。而遗传算法具有的高度并行、随机、自适应搜索性能,使它在处理用传统搜索方法解决不了的复杂和非线性问题时具有明显的优势。因此,考虑把遗传算法和神经网络相结合,采用遗传算法选取初值进行训练,用小波神经网络完成给定精度的学习。仿真实验结果表明,该模型有效地提高了语音的识别率,并缩短了识别时间,实现了效率与时间的双赢,为算法的实用性奠定了基础。
- 韩志艳王健伦淑娴
- 关键词：语音识别神经网络遗传算法小波分析
- 基于正交实验设计的语音识别特征参数优化被引量：6
- 2010年
- 鉴于语音识别性能与所选用的语音特征参数密切相关,提出一种系统性的实用的特征参数优化方法——基于方差的正交实验设计法。首先进行因素(语音特征参数)和水平的选择,再根据数理统计与正交性原理,从大量的实验点中挑选适量的具有代表性、典型性的点构造正交表进行正交实验,最后通过计算对正交实验结果进行分析,找出最优的特征参数组合。与目前参数的简单组合方案相比较,新方法的误识率下降了5.6%,响应时间减少了181.37ms。实验结果表明,正交实验设计用于语音特征参数优化是有效的,对后续研究具有指导意义。
- 韩志艳王健王旭
- 关键词：正交实验设计语音识别参数优化正交性
