李军
- 作品数：4 被引量：20H指数：2
- 供职机构：长江大学地球物理与石油资源学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划中国石油天然气集团公司科技项目更多>>
- 相关领域：天文地球理学石油与天然气工程更多>>
- 自适应模糊神经网络推理系统在储层评价中的应用
- 0 引言储层评价的重要内容之一是根据测井资料计算孔隙度、渗透率、饱和度、泥质含量等储层参数,有多种模型可以完成这一工作。以体积模型、最优化等方法为基础的各种处理程序就是用于这种任务的,但使用这种模型必须有丰富的地质知识,...
- 张超谟李军张占松令狐松
- 文献传递
- 核磁共振资料在碳酸盐岩储层评价中的应用被引量：17
- 2004年
- 应用核磁共振资料研究碳酸盐岩储层孔隙结构和流体性质。在实验分析的基础上 ,通过岩心核磁共振横向驰豫时间 (T2 )与利用压汞资料得到的孔径进行对比 ,确定T2 分布与孔径分布的对应关系及其刻度系数 ,从而为利用实际核磁共振测井资料研究孔、洞大小和分布奠定基础。此外 ,还利用T2 分布研究有效储层孔隙度下限 ,并估算渗透率。最后 ,利用核磁共振测井资料对碳酸盐岩储层进行流体识别 ,包括标准T2 分布法。
- 李军张超谟唐小梅李令喜
- 关键词：碳酸盐岩孔隙结构流体识别
- 基于流动单元、ANFIS和多元统计分析建立高含水储层渗透率模型被引量：3
- 2005年
- 常规测井解释以砂层组或单砂层为解释单元,忽视砂层内部不同流动单元渗流特征的差异,因此储集层解释模型可靠性不高。尤其当油田进入高含水期,储层参数发生了变化。用传统的解释方法计算渗透率很难达到理想的精度。提出利用流动单元、自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neuro Fuzzy Inference System ,ANFIS)和多元统计分析理论建立高含水油田渗透率模型,并应用于丘陵油田高含水储层评价中,取得了良好的效果。
- 孙勤华李军张超谟刘晓梅
- 关键词：ANFIS高含水渗透率储层
- 新型高含水储层渗透率模型应用研究
- 2004年
- 油田进入高含水期 ,储层参数发生了变化。用传统的解释方法计算渗透率很难达到理想的精度。笔者提出利用流动单元、自适应神经模糊推理系统 (ANFIS)和多元统计分析理论建立高含水油田渗透率模型。应用于丘陵油田高含水储层评价中 。
- 孙勤华魏大农李军张超谟刘晓梅
- 关键词：自适应神经模糊推理系统渗透率高含水
