张伟
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：大连交通大学电气信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
- Hu和PHOG特征融合的路面标志识别方法被引量：2
- 2020年
- 对路面交通标识采用支持向量机的方法进行识别,在支持向量机识别交通标志时,需要提取图像的特征进行训练和识别,在Hu不变矩和PHOG特征提取方法的基础上,给出了基于Hu不变矩和低维的PHOG相融合的特征提取方法,该方法在进行路面交通标识识别时,有更好的识别率,仿真结果验证了算法的有效性.
- 张丽艳张伟龙美芳刘鑫
- 关键词：HU不变矩
- 基于级联H桥结构的电气化铁路用SVG的研究被引量：1
- 2015年
- 在对电气化铁路牵引供电系统的供电等级、结构以及电力机车负载的特性分析的基础上设计了适用于电气化铁路的SVG。提出了采用H桥级联结构来增大容量使其适用于电气化铁路牵引网以及适用与H桥级联结构的调制策略——载波移相脉宽调制技术;并设计了电流补偿和电压补偿两种补偿模式,使SVG在系统供电电压稳定时进行无功补偿和谐波抑制,而在系统发生电压跌落时转换为维持接入点电压稳定的电压补偿模式。并在MATLAB环境下建立了仿真模型,对设计的SVG系统进行了仿真分析。仿真结果表明设计的复合控制装置具有响应速度快、动态性能良好。
- 朱子栋金钧张伟
- 关键词：SVG载波移相牵引供电H桥级联
- 一种基于PHOG特征的SVM的交通标志识别方法被引量：3
- 2018年
- 本文针对三种不同的交通标识(直行、右拐和直行左拐)给出了一种基于SVM识别方法。该方法首先在分析训练集交通标识图片特点的基础上,提取它们的PHOG特征向量并形成矩阵形式;然后提取测试集交通标识的PHOG特征向量,最后对测试集利用SVM根据PHOG特征对图像进行识别;仿真结果验证了算法的有效性。
- 张丽艳张伟龙美芳
- 关键词：交通标识支持向量机图像分类
