王静
- 作品数：6 被引量：32H指数：3
- 供职机构：吉林大学地球探测科学与技术学院更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金中国博士后科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学更多>>
- 基于Matlab工具箱的神经网络在大坝变形区间预报中的应用被引量：7
- 2010年
- 进行基于人工神经网络的大坝变形区间的分析与预报研究,运用Matlab工具箱建立BP神经网络模型,进行大坝变形区间的分析与预报,并与传统的逐步回归预报方法进行比较。结果表明,BP神经网络用于大坝变形区间的预报是可行的,在预报效果上优于逐步回归方法。
- 马丽霞王凤艳王静
- 关键词：BP神经网络MATLAB工具箱
- 二连盆地上古生界地质特征与油气资源前景
- 金凤鸣韩春元刘喜恒姚欢王静崔永谦任收麦宋景明张凤旭
- 该项目属石油、天然气地质与勘探工程类项目。区内于1981年在中生代早白垩世陆相断陷中发现阿尔善油田，已找到大小53个早白垩世断陷，并在其中的10余个断陷中获得了工业油气流，累计探明石油地质储量2.5亿吨，年产原油近百万吨...
- 关键词：
- 关键词：油气资源勘探地质特征地震资料处理方法
- 吉林中部地区土壤水分遥感反演与应用被引量：2
- 2013年
- 表观热惯量法是热红外遥感监测土壤水分的重要方法之一.土壤的表观热惯量可以通过对土壤反照率和地表温度日较差的测量而获得。以吉林中部地区为研究区,根据表观热惯量反演土壤水分含量的原理,选取春播时期的四月份时相,利用MODIS_L1B数据计算模型中的相关参量,进而计算表观热惯量值。将计算结果与土壤水分含量实测值进行线性回归分析,结果通过了置信度0.01的显著水平t检验,相关系数R=0.831,并分析土壤类型对土壤水分含量差异的影响,结果与表观热惯量反演土壤水分的计算结果一致。
- 杨东旭邢立新潘军王静曹会王莹
- 关键词：MODIS数据土壤水分土壤类型
- 高光谱图像植被类型的CART决策树分类被引量：18
- 2013年
- 为提高植被分类的精度,在利用高光谱图像提取植被信息时需要考虑训练样本和地形等其他因素的影响。以长白山为研究背景,基于CART(Classification And Regression Tree)算法构建决策树模型,对高光谱图像进行植被分类。由于混合像元的影响,以采用PPI(Pixel Purity Index)提取的纯净像元作为训练样本,提取植被指数、纹理和地形等分类特征变量。基于这些变量构建CART决策树对植被分类,并将结果与最大似然法分类结果进行比较。结果表明,CART决策树分类法可实现光谱、纹理和地形特征的有效组合,有较好的分类效果。
- 董连英邢立新潘军王静李丽丽焦健楠
- 关键词：植被分类端元提取
- 双极化SAR目标分解方法研究及应用被引量：2
- 2013年
- 在对常规雷达数据特征与地物分类研究的基础上,重点研究双极化SAR图像的目标分解方法,并基于神经网络将分解后得到的极化信息与常规雷达数据有机结合应用于植被的分类研究。结果表明,多种极化信息能够获取更多的地物信息,极大地提高了植被识别和分类能力。
- 王静邢立新潘军董连英杨东旭王莹
- 关键词：神经网络植被分类
- 城市扩张对景观格局变化影响研究被引量：3
- 2013年
- 以沈阳市为例,对四期遥感影像进行了景观类型分类提取,并分析了城市扩张、景观指数变化以及两者之间的相关性。结果表明:1979～2007年沈阳市城市用地快速增长,耕地逐年减少;景观类型趋于多样化;景观破碎化程度日趋复杂;城市扩张与景观格局变化相关性明显。
- 王莹邢立新潘军杨东旭王静曹会
- 关键词：遥感景观指数
